1樓：doloMing
統計學是數學的乙個分支(不論其在歐美發展有多壯大，以致規模超過了純數學，也不能改變其屬於數學的事實)。數學並不嚴格符合可實驗，可證偽，可重複的標準。在學科分類中，數學與科學平行而無從屬關係。
事實是，並非具有科學性的事物就屬於科學，學科劃分自有標準。
2樓：
All knowledge is, in final analysis, history.
全體知識, 窮其根系, 乃歷史也.
All sciences are, in the abstract, mathematics.
全體理科, 回歸抽象, 乃數學也.
All judgements are, in their rationale, statistics.
全體判斷, 入其性理, 乃統計也.
C. R. Rao's Statistics and Truth
引用自 C. R. Rao's Statistics and Truth 開篇辭試譯
3樓：黑暗的庇護
統計基本屬於區分後歸納。歸納法幾乎等於科學。邏輯推理很多都是偽科學，比如很多假說，絕大部分將來都要退出歷史舞台。
因為邏輯推理基於歸納法，歸納法本身就不是絕對正確，邏輯推理運用的歸納次數過多，錯誤的可能性劇增。在我看來只有統計學才是科學，其實搞演繹推理沒啥太大的意義（除了面對特殊情況，沒有歷史參考資料時），能用的才叫科學，不能用的永遠是假說。
4樓：第二階護法
粗暴一點地描述，統計學就是用自己臆想的規律試圖去描述觀察到的現象，這種臆想的規律當然不如物理學的定律來得硬氣，不過這種規律往往信價比高。一位統計大牛說過，所有的模型都是錯的，但是它們中有一些是有用的。
5樓：sevenscv
統計學是闡述統計理論與方法的科學，是統計工作實踐的理論概括和科學總結，是研究、整理、分析統計資料的理論和方法的科學。
所以說，統計學是一門科學
6樓：張沛雨
統計學意義是指在研究組和對照組間出現療效差異時,要考慮這種差異是防治措施的療效還是因抽樣誤差所引起的.上述差異有統計學意義時,並不意味著有臨床意義,而當具有臨床意義時可無統計學意義
7樓：淡淡濃濃天明笑
統計學意義是指在研究組和對照組間出現療效差異時,要考慮這種差異是防治措施的療效還是因抽樣誤差所引起的.上述差異有統計學意義時,並不意味著有臨床意義,而當具有臨床意義時可無統計學意義.
8樓：王元媛
統計學意義是指在研究組和對照組間出現療效差異時,要考慮這種差異是防治措施的療效還是因抽樣誤差所引起的.上述差異有統計學意義時,並不意味著有臨床意義,而當具有臨床意義時可無統計學意義.
9樓：jiesheng si
題主不妨看看吳喜之教授的《從資料到結論》，《非引數統計》，《複雜資料統計方法》。他的這些書的前言或引言都有關於你的問題的闡述。當然這是他老人家的一家之言，但是人家做了一輩子統計，相信更加權威。
10樓：朱逸之
現在大資料這麼high，統計學未來必被納入我大AI門下（資料探勘），而我大AI的本質是engineering，所以，不是科學。
11樓：
統計學是一門藝術，不是科學。是合理的判斷並提出該如何分析資料並建議實驗方向的一門學科。他為科學提供指導性作用（Guidance)，例如，為如何有效的設計實驗使得得出的資料能夠進行有效推斷而提供方法和Guidance，例如是該做randomized 還是 nonrandomized (sequential) trial, 樣本多少足夠進行有效推斷， 如何檢驗模型是否合適等等。
12樓：原子筆
統計學可以叫做算命學，就是一種從專門試圖從現象（樣本資料）中去發現本質（先驗概率分布）的學科。這當然怎麼胡謅都可以（正統科學是用本質去解釋現象，統計學試圖逆轉這個過程。但是並不是說只有科學才叫知識），因為你可以隨意預設前提（最常見的奧卡姆剃鬚刀，就是簡單，方便，無它而已），從而可以得到任何荒謬的結論。
理論上的荒謬未必無用，歐幾里德的幾何公設在某高維生物眼中也許荒謬至極，但就是它揭開了人類（we human）認識自然的大門（越簡單的模型和假設，越方便人類研究，這就是幾千年奧卡姆剃鬚刀已經驗證了的結論）。
問題是，人類經常就需要這樣從理論上看起來很」荒謬「的結論，不管是心理上還是情感上，因為人類不是上帝。除了上面提到的歐式幾何，決策的人需要這樣的結論來構建自己決策的信心和給上司解釋的ppt（」....上月換了店鋪招牌之後，銷售額大降，所以消費者必定討厭這個新招牌，咱們換回去吧。。。
「，科學的說法只可能是」因為顧客討厭這個新招牌，所以本店銷售額下降「，但是沒人是god，啥事都能由因及果：大多數事情的原因我們都不知道，只能從結果中去猜。只是沒有人願意承認自己的推理不是」邏輯完備「的）。
中國的算命先生（或者說遊方郎中）更擅長於察言觀色，根據不同人的表情，準備不同的假設，得出顧客願意付費的結論。
當然經常有的算命先生說著說著就把似然度和後驗概率混淆起來了，這就不是算命，而是欺騙了。這也是造成很多人對統計這門學科產生誤會的原因。一般來說，當你聽到乙個統計學家開始和你說」概率「這個詞的時候，就一定要小心，因為統計學上使用」概率「或者」分布「的地方都是有很多前提和限制的。
一般經常會說」XX分析「 」XX假設「 」XX顯著性「，這些詞彙在概率的世界裡是找不到自己的位置的。
13樓：蘭台
好吧我只想說一句，我們數理統計老師說不能把統計和數學劃等號。我也想說，統計現在是一級學科脫離了數學啊經濟學啊，屬於理學大類，理學很明顯是科學額=。=好吧說錯了不要扁我。。
14樓：凡樹
統計裡面也分數理統計和應用統計。
應用統計個人覺得挺工科的，像上面說的是個工具。
數理統計的話我覺得像藝術，又像哲學。
說是哲學，因為每個統計理論都是有統計家的思想在裡面的。比如我給你小白鼠實驗服藥前後的資料，你怎麼看前後是否有差異。什麼是差異，怎麼確定有無的界限等等都是有主觀的因素在裡面。
說是藝術，因為新的統計思想是需要有拍腦門的靈感的。只不過這種靈感需要用數學來輔以實現與驗證。
15樓：StatDalio
個人觀點：
統計不全是科學
首先：數學不是科學
這應該是大家的共識，科學是處理客觀物件，是在假設下尋求對客觀物件的解釋。數學是一切科學的基礎，是一套自洽的公理體系，數學不是科學
其次：應用數學研究廣泛，統計不全屬於應用數學應用數學開始把客觀「事物」當作研究物件，統計的研究物件則是「資料」，是客觀的一種，所以部分統計方法的研究物件屬於客觀，在一定的假設下得出解釋，這就屬於科學
最後：統計不只是科學
雖統計方法多建立在客觀資料上，但在其背後也存在一套體系，例如測度倫。從測度倫引出了概率統計和隨機分析等，再由此引出了許多統計方法和隨機過程，所以作為統計的測度倫或概率倫或隨機微分方程等我認為不屬於科學，但是是許多表象統計方法的基礎。
16樓：
統計學如果屬於數學，物理學也屬於數學。
統計的邏輯在歸納，研究物件是資料。數學的邏輯在演繹，研究物件是代數和圖形。
林共進大牛也說過，數學是求真，統計是求實。很容易反駁排名第一的觀點：數學研究relevance嗎？研究independent嗎？
17樓：
我的觀點：統計學是應用數學。
關於數學
我的觀點：數學不可證偽，可脫離現實，不是科學 http://www.
其他觀點：數學有發現成分（科學），也有創造成分（藝術）http://www.
更多觀點：http://
zh.wikipedia.org/wiki/%
E6%95%B0%E5%AD%A6#.E6.95.
B8.E5.AD.
B8.E4.BD.
9C.E7.82.
BA.E7.A7.
91.E5.AD.
B8關於應用
我的觀點：應用科學是對科學的應用，不是科學本身，應該算作工程學 http://www.
這條同樣適用於應用數學。
因此我的觀點，綜合起來是
統計學不是科學，而是對數學的應用，是科學的工具，是數學和科學之間的橋梁。
其他觀點：
有人（比如 @唐天浩 ）認為統計學不是數學。
這是可以說通的 http://
en.wikipedia.org/wiki/S
tatistics#Scope
希望他寫個答案詳細說明。
18樓：
來來來，年輕人，給你看看統計學裡面的數學：
第三頁的單元分布間的關係。
資料科學（data science）和統計學（statistics）有什麼區別？為什麼分成兩個專業？
豆子 資料科學和統計關係和緊密，但各有各的側重點。資料科學是相對比較新的一門學科。字面來理解，會更側重資料 data 以及對資料的處理和分析。因為計算機處理水平的不斷提高，人類收集和處理資料能力也不斷提高。而且企業和機構發現了資料會給我們很多啟發 能幫我們更好地了解相關產品和趨勢，還能幫助我們做決策...
學經濟統計學的可以轉做資料科學家嗎？
相信您的問題是想問 能否轉型成功？那麼問題的根本就是 是否成功 我曾經轉向過不少行業，總結出來的意思就是，不做怎麼知道成功與否，想做就去做，人生不留遺憾。至於 怎麼轉？最簡單的就是去投簡歷面試，放下以前的榮耀和自我認知，從零做起。至於 需要學習什麼？我相信當你從零做起的時候，工作會告訴你需要學什麼，...
心理統計學與教育統計學有什麼區別嗎，學習實驗心理學之前必須先學心統嗎？
起個名可真難 核心內容上基本上沒什麼區別，都是介紹常用的描述統計量及其計算和常用的推斷統計方法。雖說實驗心理學的核心是實驗設計，但任何量化研究的資料分析都需要借助一定的統計分析方法，因此先學習統計再去學習實驗心理學有助於快速掌握不同實驗設計所得資料適用的統計分析方法。 又不是這樣 教育統計學和心理統...