1樓：肥宅肥肚肚
怎麼看待？現實裡大多數場景根本不可能列出ode sde pde，但是極有可能有大量資料給你做統計分析。普通人就是找乙份普通的工作那麼顯然普通工作裡統計更容易找且待遇更好.
如果你是天賦異稟的人將來能去做不普通的工作那統計或者數學都很好啊，反正強的是你而不是你的專業…
2樓：Larry
利益相關：發明R的那個學校，大三基礎數學突然學不會了轉學的統計。
回國了才知道有句口號叫隨機過程隨機過，學的時候沒口號喊的這樣，統計高年級的課學分比一二年級數學的好。
研究生為找工作改商科，找工作發現統計比基礎數學、金融都好就業的多，還是很香的。
3樓：叫我小銘就好
這學期有一門課，課本用的UCB大牛Wainwright寫的High-Dimensional Statistics，半學期講了兩章不到……覺得統計簡單的可以看看
4樓：老九
應該是這樣的：
對於簡單的統計學：這也叫數學？叫算數吧~
對於複雜的統計學：這寫的什麼啊，我看不懂啊~來幾本基礎的書先讓我縷縷~
5樓：
這事聊歪了。
統計學有其科學道理，但是也不能排除非數學規律的因素。
有乙個人高薪、就說行業高薪是不對的，剛好那個人是老闆家的也說不定。
統計也是如此。
6樓：
其實我不完全同意樓上答主的說法。
數學的分支太多了。數學的這些分支彼此之間又有交叉。統計算是數學的乙個分支。數學專業大的摸不到邊，以至於同是學數學的兩個人，可能完全沒辦法溝通，彼此都不知道彼此學的是什麼。
絕大部分人一聽到「統計」二字會嗤之以鼻，覺得是非常簡單的學科。這專業確實入門簡單，美國很多名校的統計繫在資料科學沒火起來的時候就被f2占領了，文科博士也來順手拿個免費統計學位。但是這說明統計容易嗎？
只能說這個program容易讀入門門檻低。統計裡一樣有讓你不知所云的方向。
至於數學，一樣有簡單的有難的。很不幸上了一些數學理論課，備受打擊，需要腦洞大開。學了數學確實會讓人變得聰明又古怪，但是，沒有地方用得上。
數學的人如何看統計？這可太有意思了，你的左手如何看你的右手呢？
7樓：babyquant
2023年代的鄙視鏈是基礎的鄙視應用的，所以統計屬於鄙視鏈下端。
為什麼會出現這種情況？因為基礎數學最好出國讀博士，當時的鄙視鏈也是博士鄙視碩士，當然現在可能也是。而那個年代美國的待遇遠超中國。
別忘了，中國2003的時候GDP才超過義大利，2005-2007超過法英德，2011超過日本。人均gdp更是低的可憐。
2004珠江新城房價6000是臨江一線豪宅，2008珠江新城房價1.5萬帶精裝修。那個時候去美國讀個數學博士當個博后一年5萬美金足以搬運頂級白富美。
這種情況下，當然是越基礎越容易出國也越吃香。
不過後來情況起了變化。比如現在最優的選擇是國內本科+美國碩士+碼農工作，這樣投資回報率最高，秒殺數學、統計博士。
統計博士的話，現在有很多data scientist的職位，其實比數學博士好多了。
記得大概2011、2012的時候在未名灌水，那時候人民幣美元大概6.0:1，屬於人民幣最高峰時期。
那個時候的論調是人民幣會一直漲，5:1、4:1、3:
1等等，所以有人想辭了國內銀行的工作去美國讀個統計碩士被噴的體無完膚。
不過現在想想，國內銀行這幾年世風日下，而如果真的去美國讀了個統計碩士，藉著data science的東風確實可以不錯的。
所以未來很難講的。洗洗睡吧。
8樓：聿先生
一場大火開始在賓館裡蔓延開來，
數學家，證明了這個火可以滅，可能需要滅火器，可能需要水，當然還需要人。
統計學家，用幾個人，多少水，幾台滅火器，可以以最快的的速度滅火，並寫出了乙份具體的報告，給了當地的負責人，提出了各種方案。並且賺了一筆錢。
數學家之後看了統計學家的報告，都是我想到的方法，沒什麼意思。
9樓：
學數學妹子雖然不少，但是普遍沒有統計的妹子好看呀。
學數學雖然就業也算靈活，但是普遍沒有統計學生工作好找啊。
學數學不深入對頭髮還友善，但是普遍髮際線比統計同學們高啊。
研究生一定要轉統計或者商科呀！！！
10樓：mocha
理工不論什麼學科，包括金融，基礎理論都是很複雜的，沒有孰高孰低。數學看統計只是用數學語言描述統計過程，雖說更嚴謹一些，但在應用方面實用性不如統計描述。統計也是乙個博大精深的學科，R裡面隨便乙個package包括的東西就夠琢磨很久了。
又或者regression裡面隨便乙個模型的歷史都是非常悠久的，涉及的理論會牽扯到非常多的數學。不論高低維空間，數學和統計都是相互牽扯依存的。做數學的人可以做的很統計很應用，做統計的人也可以做的很數學很理論。
11樓：老年皮卡丘
今天的統計學有很大一部分其核心就是數學，而且是相當高深的數學。最簡單的平均數、眾數，或者線性回歸這些，都是用純粹的數學知識算出來的。一些做統計的人，覺得統計不需要數學，只是因為現在的工具軟體很先進，使得使用者不懂數學也能用而已。
母校一位老師將統計分為三層，統計理論、理論統計和應用統計，老師的前兩層就是數學，第三層算是數學與應用結合。這個觀點我覺得不錯，不過還是忽略了不在數學中的統計學部分。
統計學也涵蓋了非數學的知識，比如如何設計調查問卷、如何實地開展統計調查、如何以統計資料反應國民經濟發展情況等，這些也是統計學，而且是最開始的統計學，但就不太是數學了。
12樓：湯姆和傑瑞
統計（概率）學在不同人看來難度差異非常大，我周圍學數學的人可能會覺得統計（概率）學非常簡單，考試甚至直接去裸考，而我花在統計上的時間可能比我花在微積分，線代，物理，電路上的時間加起來還要多。
別誤會，不是什麼高階的統計學，就是拋硬幣，抽撲克牌，擲色子，投票，摸小球這種問題，以及排列（Permutation）組合（Combination），之後高階一些動物方差，平均數，分布倒是簡單不少。
最大的問題就是你會感覺自己在做閱讀理解，而不是數學。
我覺得統計（概率）應該是這樣，開頭純粹是個語文課，然後越學越簡單，最後用到微積分的時候，就跟其他數學一樣了，因為其他任何數學/物理科目的知識理解起來都非常非常簡單，跟統計這個比簡直乙個天上乙個地下。
13樓：CECI
真巧目前雙專業應用數學和統計
統計為主
統計難起來是真的難，難在有的理論推導證明很難理解，知識點細碎。但是確實學會了很簡單。起碼本科是這樣。我統計均分就比應用數學高
應用數學因為只是乙個major，所以也沒學到多深，感覺很好學，但是很難真的學懂，總能被考住，其實可能也是因為自己菜
從乙個普通本科角度來看
基礎學科並沒有什麼鄙視鏈
14樓：南七廢柴
我也想學啊，無奈學業壓迫，我做不到啊。
我整天看各種函式空間，看那些極其複雜的動力系統，煩啊。純粹吐槽，有時可以學一些具體的東西而不是那麼抽象的，其實挺好的。
只要是數學，眾生平等。但是，我接觸過的數學系，很多學生對於統計之類是看不上的，我也不知道為什麼。
15樓：Yuhang Liu
統計學專門研究領域裡面有比較棘手的數學問題，比如高維統計、非參統計等等。
但是接觸到這些領域的核心內容，起碼要求乙個統計PhD學位作為下限。現在的問題是，社會上統計應用太廣泛了，連社會科學都要用到基本的統計知識，這就導致很多要學統計的人以為統計就這麼點內容，（就好比可能有些中小學生以為數學就是初等數學那些內容一樣）。我甚至見過文科生學統計但是完全沒學過微積分，不懂極限的概念的。
乙個學科的門檻低就容易招黑，像代數幾何這種門檻高的就容易被過度吹捧。畢竟大部分人接觸到的只是門檻，對於裡面可以深挖到什麼程度，他們心裡也是沒數的。
16樓：tigerzebra
為何好多回答弄得好像統計學就不是數學一樣?
很久以前高考填志願的時候，我報考大學的數學系就分三大專業:數學與應用數學，資訊與計算科學，統計學。所以一直以為統計學本身就是數學專業啊，起碼在本科階段是。
17樓：Eddie
本科數學碩士統計博士商科目前AP。本科的時候覺得自己在鄙視鏈的頂端，學得東西比統計難多了，還挺得意的。不過自己能力不行於是碩士的時候選了統計，學著學著發現學的東西都挺實用的，當然都是建立在數學基礎上的。
當時對數學的看法是仰視和鄙視夾雜的。後來歪打正著去讀了商科phd，做得東西跟統計比較近。回想本科時的我有多麼鄙視商科然而最終還是選擇了被自己鄙視的專業。
讀博之後才知道商科phd畢業去大學當faculty工資比數學統計高好多啊。。所以我說是歪打正著。。誰和錢過不去啊是吧。。
不過我依舊非常崇拜研究數學的人，經常感慨學好數學是多麼的重要。至於搞數學的人怎麼看統計我就不清楚了。希望不要是鄙視。
開頭提到的鄙視鏈絕對是因為我年幼無知，學點數學的皮毛就認為自己很了不起。真正的學者對別的領域都是非常尊敬而且抱有好奇心的。
18樓：
難是真的難，但是要說喜歡也不算喜歡，就是比較能拿來恰飯。可是數學裡喜歡的比如幾何什麼的，我就更笨拙了，所以本數學學渣學了四年後決定不學數學了。
19樓：
數學菜雞強行答一下
（僅以國內本科生視角）
概率論與數理統計-99分
隨機過程-94分
多元統計分析（這學期開的）
然後再聊一下感覺
因為我自己比較喜歡統計，所以我挺願意學的
（所以分數還可以，我不喜歡的課分是真的低。我因為特殊原因大一有無機化學，最後混了個60及格，同學期數學分析也有94分）
統計在我的本科課程裡，是使用數學工具最多的課這裡的數學工具主要指微積分與線代
但我覺得真的蠻有意思的
特別是用軟體實操一些資料的時候
也是因為興趣吧，在生活中也經常用到（甚至遊戲）比如我寫過王者榮耀榮耀水晶概率的研究
也對陰陽師御魂屬性做過假設檢驗
其實沒有什麼用，但就是好玩
可以和朋友分享「哇原來是這樣」
20樓：
不同學校和專案，在統計學上的教學還是有差異。
數理統計，大數定律，測度論，隨機過程，概率論都是統計系錄取必看的課程。
這些都是證明題。現在計算都是考簡單的手算，就是默寫計算公式。需要複雜計算的課程大部分是以專案形式來考核的(用計算機)。
至於和數學專業，大家的學科目的不同。你不能以乙個數學家的要求來評價統計學家，反之同理。而且統計學裡有很多不同方向，可以看下IMS和ASA Fellow他們做的工作方向。
統計學專業很需要數學天賦麼？
Mr.玩大發了 需要。作為乙個本科研究生都是純經濟學的學生，到了現在博士階段，面對數學本科計算機本科的同學就是被碾壓的存在。沒有數學基礎，你在做矩陣的時候沒有辦法腦海中直接體會多維的感受，只能死記硬背公式，就很蠢。 優思學院 統計學是一門應用學科，現在很多專業的應用例如六西格瑪 1 大資料 機器學習...
統計學專業的去向？
李坤鵬13 從申請統計研究生準備的角度來說，學習R語言或者一些統計軟體是很必要的，這會是加分項。統計的專業分支很多，比如金融統計 生物統計 社會統計 經濟統計 環境統計等等。因為說白了，各行各業的資料分析都會用到統計的相關知識。那這些領域都是你未來可以就業的方向。在美國讀完統計研究生之後，很多學生會...
統計學專業很難進嗎？
統計學考研 統計學確實全國的碩士點少，大量推免，統招生很少。這個專業用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。所以統計學對數學的要求是非常高的，而且統計學這門學科學的是非常雜，並不是適合基礎一般的同學跨考。專業課，有些學校的專業課是考概率論與數理統計 ...