有哪些統計學專業反直覺的知識?

時間 2021-05-06 18:50:42

1樓:北極星

不可能事件發生的概率為0,概率為0的事件可能會發生。

舉例:在區間(0,1)隨機取乙個數,取到0.5的概率為0,但是這個事件確實是可能發生的。

2樓:yinan li

乙個只需要初中知識就能理解,但是卻很反直覺的知識:

A校的男生及格率高於B校男生,女生及格率高於B校女生。

但不能保證A校整體及格率高於B校整體,甚至有可能A校整體及格率低於B校。

3樓:張珺

在抽樣合理的前提下,1000人的Yes/No投票可以代表10000人的意見,誤差在大概3%這個水平(95%置信度下)。

在抽樣合理的前提下,1000人的Yes/No投票可以代表***人的意見,誤差在大概3.1%這個水平(95%置信度下)。

接上面的:

即使95%置信度需要提高到99%,需要的仍然不超過2000人。但如果3%誤差要降低到1%,需要的樣本量要*9。

這是為什麼比較大規模的問卷調查,普遍樣本量在1000~3000這個檔。如果無需太精確又為了省錢,其實還可以再少點。

4樓:

常見的大數律是在 iid, 一階矩有限的條件下敘述的. 此時弱大數律是強大數律的直接推論. 若 , 則強大數律依然成立, 即 , 其中 .

而若條件再弱一些, 考慮如下 iid 滿足對稱分布的隨機變數, 其分布由 t) = \mathrm e/(t\log t)" eeimg="1"/>, 決定. 可以證明 依概率收斂於 0, 但並不幾乎處處收斂.

為什麼說反直覺呢. 如果只學過 iid 一階矩有限條件下的大數律, 那麼可能會認為弱大數律完全是多餘的, 但事實上弱大數律可以由更弱的條件推出.

2. 另外有個反直覺的但不算統計學的知識. 在 n 個數中找中位數存在 O(n) 時間複雜度的演算法.

3. 若 是乙個服從 Gauss 分布的隨機變數, 考慮 , 它非負, 所以不可能是 Gauss 分布的. 而若 是漸進正態的, 且方差趨於 0, 即

其中 . 那麼由 delta method 可知 也是漸進正態的, 也就是存在 , 使得

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我的這個回答對於生物專業並不專業,但是或許會有重要啟發。所謂直覺,就是無意識隱性情感思維的結果,人們通常所謂的思維,實際僅是可意識到的顯性理智思維,並非思維的全部。重拾哲學 認為人的思維分為有意識的顯性理智思維和無意識的隱性情感思維,欲知究竟,請看我在知乎上的文章,或請聽喜馬拉雅網上的音訊 從情感邁...

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