1樓：凌晨四點的光芒
學統計需要有數學基礎，因此數院的統計學一般在大一開設《數學分析》，《高等代數》這對於後續學習統計學專業課程非常重要。
除了微積分和代數的課程學習，統計學最重要的數學基礎是《概率論》。這門課對於統計學有至關重要的作用。學完《概率論》後正式進入純統計課程學習。
首先是《數理統計》，其中最重要的是統計推斷即引數估計和假設檢驗。接著大部分院校會學《回歸分析》與《計量經濟學》，本質上是對線性回歸的進一步延伸。
下面是《多元統計分析》，這是《數理統計》從一元到多元的延伸，同時介紹了更多的統計方法。還有《隨機過程》和《時間序列分析》兩者都是對於隨機變數序列（過程）的分析和研究，《隨機過程》更像是《概率論》的延伸，重理論研究，《時間序列分析》更多介紹對於金融資料的建模分析。
除此之外，有些院校還會開設《非引數統計》，這是和《數理統計》相對應的，不依靠假定總體分布的統計推斷方法介紹，同樣包括估計方法，檢驗方法，方差分析等內容。
除了以上課程之外，大部分院校還會開設實驗課，可能是關於R,spss,sas,eviews等統計軟體的使用。
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