人工智慧在未來的企業經營中會扮演什麼樣的角色?

時間 2021-05-29 22:39:41

1樓:徐曉軼

主要有幾個方面:

1、自現代會計制度發明以來,就一直存在的報表系統,通過報表了解企業運營概況、發現問題,在這方面很早就有BI,其:

一方面是通過儀錶盤這樣的東東做資料呈現,即現代企業經營環境太複雜,資訊量太大,所以資料呈現就是用來幫助管理者進行注意力管理的

另一方面則是資料探勘,通過對各種資料進行關聯分析,來深度探查問題與機會點

這方面其實就是輔助決策,只不過不是以前專家系統這麼個性化,而是一種普遍產品形態

2、既然是普遍或說通用產品,那麼其價值自然不大,更有價值的自然就是針對本企業的輔助決策系統,但前面說了,現代企業的經營環境太過複雜,從目前看,還沒有可以大規模普及的高價效比的產品形態,很可能,最終是乙個產品包,提供數十乃至上百種產品才能基本滿足企業決策的需要,但一方面是成本,另一方面則是維護壓力太大,這種戰略層次的輔助工具,如果不能及時隨動企業環境變化,非常容易失去應用價值

3、戰術層次,就比較簡單,因為不太需要複雜的決策,主要就是合規性審查,關鍵是能隨企業業務變化低成本的快速調整系統內嵌的業務規則,AI的應用空間其實不大。當然會有一些戰術決策問題可以用AI來做針對性解決,比如材料利用率,但我之前用蟻群演算法做割材問題,發現有太多的約束,演算法需要花很大的氣力進行優化,最後解算出來的結果可以最大提公升5%的材料利用率,但給出的切割圖案太複雜,除非機器自動化收圖否則人工轉圖根本沒辦法做,但機器自動收圖肯定需要機器支援以及裝置廠商開放介面,還需要協調生產線調整工序

4、操作層面,這反而很可能是最容易應用AI的,主要是由於人工成本持續上公升,而本輪人工智慧的主要突破都集中在擬人的低階神經活動方面,所以機器替人既是必須的,也是可行的,唯一制約的主要是成本

AI在企業經營中的應用,核心問題不是AI的技術問題,而是如何落地嵌入到整個企業生產經營活動的工程問題,甚至是更高層面的管理問題。

所以這肯定是乙個長期演化的過程。

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