1樓：
自己鑽研pandas官方說明文件發現了解決方法，有兩種方法做到：
1、s.dt.hour,可以將時間形式只顯示其中的小時，
2、df.betweem_time(start_time='13:10',end_time='11:10'),可以做到只選擇時間不選擇日期
2樓：
可以寫個filter函式即可：
import
numpy
asnp
import
pandas
aspd
deffilter_func(t
:pd.Timestamp
):return(t
.hour
>=20)
or(t.
hour==0
andt
.minute==0
andt
.second==0
)df=pd
.DataFrame(np
.random
.randn
(100,3
),columns
=list
('ABC'
),index=pd
.date_range
('20150101'
,periods
=100
,freq
='h'
))df
.index
.name
='trade_dt'df.
reset_index
(inplace
=True)df
.head
()trade_dt A B C
# 0 2015-01-01 00:00:00 -0.539079 1.267114 0.591969
# 1 2015-01-01 01:00:00 0.497442 0.236762 0.490442
# 2 2015-01-01 02:00:00 0.325047 2.040248 -1.174855
# 3 2015-01-01 03:00:00 0.004759 -1.415046 0.527698
# 4 2015-01-01 04:00:00 0.490834 0.922349 2.411684
result=df
[df['trade_dt'].
(filter_func
)]result
.head
()trade_dt A B C
# 0 2015-01-01 00:00:00 -0.539079 1.267114 0.591969
# 20 2015-01-01 20:00:00 0.669245 2.692084 -0.462757
# 21 2015-01-01 21:00:00 0.589248 -1.003583 0.490014
# 22 2015-01-01 22:00:00 -0.655724 -0.274502 0.582129
# 23 2015-01-01 23:00:00 -1.011166 0.538313 0.093668
金融時間序列分析入門 一
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