普通人如何對抗演算法,從而避免資訊繭房?

時間 2021-05-06 00:10:38

1樓:qwerty

我沒有高的文化高的追求,平時看得更多的是所謂「三俗」。但我總感覺不到「資訊繭房」(「觀點繭房」?)「大資料割熟」。

我確定乙個需求,網路搜尋,老要搜尋很多頁很多次。我常常埋怨(咒罵?),這可是我總在用的平台啊,「大資料功能」怎麼設計的?

設計得這麼蠢,推送給我的老是我不需要的,我乙個搜尋卻需要花費這麼多精力。我以為所謂「資訊繭房」「大資料割熟」,是壞的搜尋習慣搜尋技能,更可以說是不勤快。

2樓:砍手豪

資訊繭房是以平台為單位而存在的,最大的錯誤認識就是認為好像個人喜好+推薦演算法能形成使用者專屬繭房似得,實際上使用者選擇了什麼平台,就已經選擇了什麼繭房

還沒見到哪個平台能夠通過演算法容納兩種對立的觀點能夠舒適的待在自己的資訊繭房裡

而繭房長什麼樣,並不是使用者決定的,而是平台方通過演算法的權重調整,加量,限流,審核,封禁來引導決定的,具體可能是資本決定,也有可能只是某個運營的個人喜好

是使用者去適應演算法,而不是演算法去適應使用者

最後使用者要麼離開平台去更適合自己的繭房,要麼就被演算法**變成了演算法的形狀

3樓:創業的程式狗

其實資訊繭房就是計算機通過機器學習不斷地訓練學習你瀏覽的資訊,形成相應的推薦演算法,給你推送你感興趣的資訊就形成了資訊繭房。人和計算機的最大區別是人有意識,而計算機沒有。那我們就放大這一塊優點。

就是不斷的去思考。對未知的事物願意探索就能避免資訊繭房

4樓:

對抗不了,開啟電視機,你也會選擇自己想看的頻道去看。演算法只是簡化了你篩選的流程,直接把你想看的內容推送上來。你說不好嗎,不見得,但這種推送是暴力的、強制性的、沒有選擇空間的。

唯一的解決方法就是換個新號,強迫自己去點開自己並不想看的頻道。但能做到這點,恐怕本身就已經陷入混沌了。

5樓:

現實生活中沒有誰願意聽不同的意見。資訊繭房某種程度上也可以說是對現實生活的模擬,現實生活中需要極力突破,才能獲取不同的資訊。網路也不例外,也需要一定的時間精力去改變這一點。

6樓:dadebucuo

回歸現實。做點陽間的事兒,哪怕是打最無腦的純數值放置類遊戲,也比在網路上cosplay抱圈子好。b站有一堆魔怔人,什麼派別的都有,他們的動態裡只有報團式的互相攻訐與謾罵,而且頻率極高,號也賊多,我無法想象他們現實生活的貧瘠程度。

7樓:嗶嗶嗶

我也覺得沒有什麼資訊繭房,大佬們的回答都很專業。

我個人認為資訊繭房的本質被便利,你離開了它就離開了便利。其實,當你離開某個東西,隨後往往會尋找它的代替品。就像打工人一樣,從上一家公司辭職之後,結果也是去到下一家公司工作。

你的等級就在那裡,你不可能一下子變成資本家,跳出了這個圈子,就像你無法徹底放棄手機帶來的便利一樣。

繭房,不是資訊給你製造的,而是人作繭自縛。你的狀態有使用和沉迷兩種狀態,輕重程度不同。我覺得,我幹嘛要放棄技術給我帶來的便利?

只要我不作繭自縛,不過度沉迷依賴。把便利看成組成生活的一部分,把它按時間軸分割槽不就行了。

比如我今天在知乎亂嗶嗶,很可能明天後天就花個十分鐘上來看看有沒有什麼新鮮事,那知乎對我來說就是乙個便利。

當然知乎,會不斷向我推送我感興趣的東西。但是,你可以篩選,再篩選,或者粗略看一遍,挑三五個想看的仔細看。那就可以了

8樓:皇德華叫獸

主要還是增強自己的學習主觀性吧,有計畫的推進學習,可能能夠避免這種演算法帶來的危害。

否則跟隨網際網路中的這種知識的碎片化以及推薦演算法只能使自己侷限於某乙個小領域,就像題主所說的。

只有自己目標明確,才能夠打破這種繭房。

9樓:何書源

只要你看的不正經資訊(不論該資訊是否在你目前的認知范偉內)足夠多,你獲取的知識面只會越來越廣,資訊繭房就不再是資訊繭房,我願稱之為資訊繭地球

10樓:莫笑傅利葉

首先得大概了解現在推薦演算法發展到啥樣了,用啥資料進行模型設計。

那麼如何破除呢?

其實認知的侷限是我們的視線只停留在自己或身邊極親近的人的視野中造成的。

因此,遷移到網際網路平台,最簡單的方法,你只要不斷增大關注人數,總能遇到不同領域的帶逛玩家讓你看到新的可能性。

因為我們關注乙個人,不僅關注他輸出的內容,也認可他的閱讀品味,想關注他欣賞的內容,我們想通過他的回答和贊同,不僅僅看到他的世界,也想看到他所欣賞的世界,從而拓寬自己的世界。

這樣,一定程度上就可以走出資訊繭房。

11樓:須臾洞天

只要你的興趣夠廣,演算法就跟不上你的腳步,不過這基本上非常難,理論上可以達到,但是不太可能,因為每個人都會有自己偏愛的東西。

12樓:

讀書會:高效能人士的七個習慣《讓大象飛》:跳出資訊繭房

13樓:烏合之子但願君

這倒是也簡單,盡量保證多看一些自己非常不感興趣的話題。

比如我就非常不喜歡美妝和體育,但是每次選頻道和欄目,我都會強迫自己去選這幾個欄目——結果導致首頁推薦全是我不喜歡的東西。

尤其是在B站和知乎,真是可喜可賀。

14樓:

資訊繭房是假的,現代人的資訊太多了,哪怕稍微漏出來一點,都遠遠大於非資訊時代的人。

所以比起前人,我們遠遠沒有陷入資訊繭房。

或者說,即使資訊繭房有影響,只要你注意到這個情況,並且警惕它,那麼資訊繭房就破除了。

如果你非要想多元化,那麼多看看不同領域的專業入門書,這就夠了,也可以找有趣的科普書。

15樓:王希

沒有什麼「資訊繭房」,只有「觀點繭房」。如果你成天關注數學、物理、天文這樣的話題,然後推薦演算法天天給你推薦這些,你會覺得自己處在「資訊繭房」嗎?

只有你成天關注鍵政、男女對立這些話題,並且自己偏向一邊,你才會擔心演算法只給你推薦這一邊的觀點,造成「觀點繭房」。

那麼問題來了:你為啥關注的都是這些話題?

16樓:坡哥說

我自身做推薦系統,但我幾乎不用抖音、快手等一些推薦產品你信嗎?

越了解整個系統是如何運作的,就對其中的人性越感到絕望。最近Netflix出了一部非常不錯的紀錄片:《監視資本主義:智慧型陷阱》,裡面講了矽谷大佬們對這個問題的思考。

社交網路的便利,奶頭樂的內容消費,直接擊中的是人性的弱點!大家都被一種叫做杏仁核劫持的效應束縛著。而一旦被其纏繞,很難戒癮。

你想想你每天看手機的頻率,看手機時的狀態。

我對這個問題的答案是悲觀的,在沒等到地球毀滅的那天,人類文明未來某一天會被自己所毀滅。

17樓:

只要上網,沒什麼好辦法,只能多看書或者深度一點的文章,多通過現實生活去了解資訊,強大自己才能抵禦演算法,但是這個門檻貌似比上網高多了,所以很難避免,人嘛大部分都是比較懶的,有人給你送你想買的,送你想吃的,送你想看的,對懶人來說,有什麼可以抵禦的呢。

18樓:風溫2019

演算法也好,AI也好,大資料也好,都是給人用的工具,何必要對抗它呢?就當它是一條狗好了,你馴化它。

人不能對抗萬物,卻可以馴化萬物為人所用。

19樓:marsggbo

資訊繭房是指人們關注的資訊領域會習慣性地被自己的興趣所引導,從而將自己的生活桎梏於像蠶繭一般的「繭房」中的現象。

說到底,如果你感興趣的東西越多,那你的房子就越大。如果你感興趣的東西不多,那麼你就只能靠提高你自己對事物的接受程度了。

演算法是次要責任人,你自己才是主要負責人,把鍋丟給演算法不可取。

20樓:

搜尋啊。

所謂演算法,我看來本質上就是系統來猜你願意看的「關鍵字」是什麼,然後根據「關鍵字」來推內容。

那麼,你為什麼不自己來顯式定義呢?

順便你真的願意捏著鼻子看自己不喜歡看的嗎?

21樓:

根本不存在所謂資訊繭房,或者說這只是你的臆想。

所有稍稍接觸過推薦演算法的人都應該清楚,演算法有exploitation和exploration兩個向度,這意味著你始終會接觸到你不感興趣的內容,不論這個模型多麼智慧型。

22樓:賀間

我並不認可所謂資訊繭房的說法。

我們來設想這樣乙個情境:

如果你想入門JAZZ。我就不說唱片店的年代了。那欺負人。假設你活在2023年吧。你能做的大概不過是,

1. 去上課,去圖書館,去聽別人給你報菜名;

2. 順著別人的菜名自己乙個個搜尋

3. 聽!

那麼在演算法的年代,事情是這樣的:

你可能會提出以下疑問:

演算法會不會故意針對某個人讓我聽不到?

演算法會不會沒有收錄完全?

演算法會不會很糟糕導致完全是誤導的。

可是,朋友,這些缺點,在沒有演算法的時候一樣存在。事情不可能更糟。你已經進入Pareto Efficiency了。知足吧。

補充:笑。

23樓:夢幻泡影

本質上資訊就沒有客觀的。所以無所謂了。

首先,只要是人發布的資訊,都必然和發布者主觀意識有聯絡。

其次,每個人在接收資訊時都必然有選擇和加工,也無法做到客觀。

就算是最簡單客觀的自然現象,比如颳風下雨,在不同人,或者同乙個人不同心情的時候來看,感受到的也不一樣。

所謂的資訊繭房什麼的聽聽就好,現在亂七八糟的理論太多了,即使互相矛盾的兩種理論,仔細想想兩者也都有各自的道理。這世界從來沒有全知全能,完全客觀的人,歷史上每乙個大人物也都無法超越自己的認知侷限,甚至很多偉大的思想成就就是在偏執中孕育誕生。既然如此,你又何必為資訊繭房而煩惱。

24樓:

有沒有人感覺到現在的科技發展已經逐步落後於生產力發展的需要了……甚至於有的技術存在的唯一作用就是阻礙生產力發展......

25樓:鐵鎚大王

對抗演算法的小技巧。

就是看到自己感興趣的東西不亂點。

看到過了就過了。

不要停留在乙個頁面上過久。

電腦端最好開啟隱身模式。

雖然我們知道讀桌布可以知道瀏覽器是誰。

但是目前也沒有更好的辦法。

就盡量避免了。

確實沒有更好的方法規避。

26樓:夢遊記-酷站推薦

演算法通常不支援多語言,比如你寫的文章中同時包含中文和英文,你把它貼到谷歌翻譯中,會根據哪種語言字數多就被識別為哪種語言,而無法做到理解中英混排。所以,你應該經常雙語混合著寫作說話,這樣很大程度上把演算法搞得暈頭轉向。

27樓:簡江

非不能也,實不願也,因為跳出資訊繭房,意味著跳出你的舒適區、安全區、自戀區,意味著你要有勇氣去了解自己陌生、牴觸甚至厭惡的東西。需要嬰兒一樣的,沒有任何預設立場和評判的好奇心。以及站在他人立場上的共情能力。

一、了解橫向的對立面

所謂的橫向對立面,是指和你階層相同的人,卻懷有完全對立的想法。

這些人往往是你平時厭惡、鄙視、迴避的......他們是否真的毫無道理?他們是否真的像你想象的那麼不堪?

為什麼你討厭的人,卻未必是失敗的人?你厭惡他們,是否有人喜歡他們?喜歡他們的人是什麼原因?

當然,橫向並非只有對立面,也可能有中間地帶。就是一些階層和你相同的對立雙方,比方說極端厭惡肖戰的,和極端喜歡肖戰的,跟我都沒什麼關係。但是我願意去觀察她們,了解她們,看看雙方的關注點和觀點各自是什麼。

站在中立的立場看待矛盾雙方,或者站在「敵方」的立場來看待我們自己,這些都可能是有啟發的視角。

二、了解縱向各個層次的喜好和觀點

中國乙個最有意思的特性,就是社會層次的豐富性。首先是地域差異,東北人的性格、北方人的性格、南方人的性格,甚至江浙滬的性格,程度重慶的性格,都有差異。了解多元價值觀,以及這些價值觀誕生的土壤,是非常有意思的事情。

草原游牧的文化是什麼樣的、農耕文化是什麼樣的、海洋文化和碼頭文化又是什麼。這些由地緣、經濟形式和歷史造就的文化特徵往往決定了一些地域的亞文化個性。

還有乙個特點就是中國割裂的階級分層。在乙個地域空間內,混雜著很多互不相干的亞文化階層。小區的業主、門口便利店的店員、房產中介的銷售、幼兒園的老師、看車庫的保安、送快遞和外賣的小哥,雖然大家在空間上非常接近,但是都分屬不同的亞文化群體,有著不同的價值觀和選擇傾向。

走出資訊繭房的乙個重要方法,就是從虛擬空間先走出來,了解自己周圍活生生的人,不妨看一下,這些和自己不一樣的人,在虛擬空間又是怎樣的乙個呈現。真正站在他們立場上去了解他們,理解他們。

即便是自己身邊的人,也經常難以溝通。我們經常跟自己的父母無話可說,有了孩子以後,孩子有話可能也不願意對我們說。我畢業去了私企,同學畢業去做了公務員,十年後,可能也會有一些隔閡,我們是否能夠通過理解和共情,彌合這些隔閡?

破除資訊繭房的關鍵,並不在於演算法造成的隔閡,而是人心的隔閡,以及我們是否有興趣,甚至有勇氣去理解和我們不同,甚至包括讓我們牴觸,令我們厭惡的人。

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