1樓：
這回答下面都在曬自己分數是怎麼回事。
從個人三篇合作投稿的文章來看，review質量是不錯的，我們的投稿跨越了ML大領域下 General、active learning、unsupervised learning三個子領域，每篇文章reviewer和meta reviewer都給出了詳細且中肯的點評，並且指出了文章的問題，做到了有的放矢的點評。
2樓：
感覺這次會議組織者總想以低錄取率來標榜會議的「高質量」，殊不知在低質量的審稿下低的錄用率有什麼意義。
上任AAAI主席（組織的主席）在twitter上懟AAAI 2019，想藉著低的錄用率來說明自己般的好？會議的好壞是看他上面文章的impact和citations，而不是錄用率。
3樓：
文章得分 8 6 5，graph embedding方向。
給5的聲稱自己不是area expert。給8的則是expert out of the area.
寫滿了6000 characters的rebuttal。只有給6的聲稱看了rebuttal但意見保持不變
好在最後是中了。
4樓：
分數666，杯具
回了字數差不多滿了的rebuttal，3位reviewer只有一位給了rebuttal回覆
meta-reviewer的comment只是簡單提了"Comments from all three reviewers are relatively positive and the rebuttal from authors are reasonable."
遺憾沒有被accepted，再接再厲。
不過感覺rebuttal起到的作用很小，rebuttal的回覆簡單，meta-reviewer comment也簡單，是否有其他同學有類似情況？
5樓：
7 6 6被拒了…
meta-review說我們沒和一篇很重要的文章比較，但是那篇文章根本就求不了我們的問題。在rebuttal環節也沒人提這個問題。不知道現在還有機會argue嘛……
6樓：
11月1日：
666中了。。真是666
補充：NIPS 456，AAAI中做了一些改進。三位knowledgeable，分數rebuttal後沒變。
7樓：
NLP方向，投了兩篇。
一篇rebuttal前765，rebuttal後7776，5分給改成了7分，然後又多了個reviewer給7分，還有這種操作？（accepted）
一篇rebuttal前655，rebuttal後665（rejected）
說明rebuttal多多少少還是有用的。
8樓：
569, reject, cv area. Scores remained unchanged after rebuttal. All reviewers are knowledgeable in the area.
9樓：張土豆
10 8 5 三個都是knowledgeable. 給分說起來都很自信的樣子。
搞不懂為啥會有這麼大的偏差……
2018.11.1
收到郵件，中了，非常激動。。。
認真回答了reviewer的問題，好在他們的問題都不是很難回答，應該是有改分吧。
繼續努力。
10樓：
887，估計差不多?不過感覺現在AAAI的審稿意見也就隨便看看就行了，我覺得審稿人並沒有真讀明白。實驗室同學明顯很棒的工作反而是664。
感覺CCF再評級的話，AAAI/IJCAI之流堪憂啊。
如何評價 AAAI 2021 投稿 審稿以及錄用結果？
求助 我吐了.我是7666，然後rebuttal之後reviewers都沒改分數，結果meta reviewer完全沒提reviewers的comments瞎寫了一堆完全是錯的東西給我了4分拒了這種情況怎麼辦？ 水易文思 4個審稿人兩個給了 7 和 6 剩下的兩個是 4分。這兩個4分的人，其中乙個簡...
如何評價CIKM 2020的審稿結果？
PurpleStar96 感覺難度跟去年差不多。錄用率是193 out of 920，大概將近21 中的那篇分數也不高，1,1,1,1，感覺也就擦邊。還有一篇差了一點點，再改一輪看看。 可能是因為研究領域比較小眾的原因，只找到了兩個審稿人。兩個人都沒有提出太大的反對意見。乙個稍稍表達了對結果可複製性...
如何評價WWW 2021的審稿意見和rebuttal？
User Modeling經過rebuttal改分然後正式Accept。第一次投這個會，感覺審稿人挺負責的，不管是批評意見還是改分。 同Web Mining and Content Analysis track，我有4個人，3 1 1 2，不知道還有沒有必要rebut了，求大佬點播。2的那個其實也沒...