如何看待aaai2022的錄取率僅15 ?

時間 2021-12-20 14:24:33

1樓:

AAAI的錄取質量確實參差不齊。但是CV或者ML的會都乙個德行,門檻太低了。對絕大部分人來說,還是把自己位置擺正。

別以為混了幾次所謂的「頂會」就可以指點江山了。我的經驗是正真出色的工作還是能很容易stand out出來了。你的投稿和審稿人的檔次一樣,結果當然是相互撕B了。

2樓:Forrest

7765 有幸碩士畢業前接收了一篇。之前經歷ijcai 77655被拒,明白這其中的心酸。

之後不打算再投ijcai/aaai了,要投就投領域內的top-tier conference

3樓:

可以看出現在的國際社會在解決盲人就業這個問題上取得了長足的進步。

現在盲人不用再擔心因為雙目失明而失業了,不僅可以當奧運裁判,還可以來aaai審審稿…

4樓:

投了乙個乙個月rush的工作被拒了,倒是沒那麼有所謂,畢竟就是覺得質量很一般所以投aaai。不過,我這篇被拒的原因應該不是因為砍接受率,是有乙個reviewer強噴novelty。

話說回來,這次確實感受了一波aaai的審稿質量,跟其它ml會議對比強烈。一來唯一乙個給拒的審稿人絲毫沒有看出方法不夠好的實際原因,就噴了下novelty,提了乙個跟文章並不相關的文章讓人引用,就給強拒。二來,aaai的審稿是在問題裡找審稿意見,隨便寫一兩句話就強拒,確實惜字如金。

明年有合適的文章還是會繼續投的,畢竟aaai雖然能中更好的都不投,但是中aaai確實不丟人,摸獎摸上就是好事嘛。

補充:的確,aaai的審稿質量和態度跟我rush乙個月的文章質量和態度很相配,所以投它確實是合適的選擇嘛。再心疼一秒本來希望很大、因為接受率降了而沒中獎的朋友們。

5樓:

我支援一部分回答中的觀點:

AAAI要麼不收CV、NLP的文章,要麼就別控錄取率。二者選其一。

如果不收CV、NLP的文章:很多AI的小領域,AAAI就是當時無愧的頂會。AAAI放棄CV和NLP,轉而為這些領域服務,並不是一件壞事。

這麼也許會降低AAAI的引用,但是會提高AAAI的聲望

如果收CV、NLP的文章,就不能控錄取率。並不是AAAI更難中,大家就覺得這是NeurIPS、CVPR、ACL同等級的會議了。AAAI要想擴大在CV、NLP上的影響力,需要的是引用幾百幾千的」大作「。

殺掉太多文章並不利於AAAI上出現這些」大作「。

6樓:戰鬥系牧師

一開始的25%的接收講得挺好的,但是到了後來的15%就其實挺讓人看不懂了。其實也對,稿件暴增,review的質量也變得參差不齊,評出來的也比較亂,但是不能怪他們,我如果在投的時候知道有9000稿件,我肯定不會往這投的。

太卷了,各種方向,有大佬同事說,醫療方向的都來卷了。現在的工作,越來越難做了,乙個會不行就再投下個會,我也該差不多習慣這樣的上往下的生活了。

最後,投不中,要找工作了,如果有啥lab或者大佬的組收實習生可以來dd我。

7樓:

有篇文章審稿人全部同意接收,最後被AC說沒有和xx文章比較及寫作需要提公升拒了(rebuttal詳細比較了這個文章,也說了後面版本會加引用),合著AC比一線審稿人還懂細節呢。

8樓:

因為灌水的太多了唄,我們組投了十篇,題目都很相似,不被砍掉才怪。應該限制每個人最多掛兩篇名字。哪有那麼多創新出來,都是改乙個引數,實驗跑下,隨便解釋一下。

組裡本身就得選出最好的兩篇來頭,這樣才能提高整體質量。

如何評價AAAI 2019的審稿情況?

這回答下面都在曬自己分數是怎麼回事。從個人三篇合作投稿的文章來看,review質量是不錯的,我們的投稿跨越了ML大領域下 General active learning unsupervised learning三個子領域,每篇文章reviewer和meta reviewer都給出了詳細且中肯的點評...

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