1樓：zhljc
主要看學習效果
首先要學習大資料相關的理論，如Kafka Hadoop hive 等理論。
其次是要有實際的專案用來實踐，這樣才能入門。
2樓：Daniel
真的不太可能，因為你要知道精通這個詞在技術領域的含金量有多高。三個月的時間只能把你所需要學的關於大資料的那些技術打個基礎而已，而且幾乎不會涉及到企業級的應用，那麼這樣一來，你到了企業裡面還是兩眼一摸黑。
3樓：top1
三個月精通應該不太現實，因為一門技術，除了掌握它的基本知識外，還需要大量專案實戰，不斷總結，完善知識結構，才能不斷提高，另外大資料相關的技術更新迭代特別快，所以還需要不斷學習，總結。
4樓：數棧DTinsight
三個月要精通一門技術還是比較難的
大資料的技術框架包含較多，以下是部分框架，僅供參考：
檔案儲存：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS離線計算：Hadoop MapReduce、Spark集群管理與監控：
Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager
流式、實時計算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron
K-V、NOSQL資料庫：HBase、Redis、MongoDB資源管理：YARN、Mesos
日誌收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana訊息系統：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ查詢分析：
Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid
分布式協調服務：Zookeeper
資料探勘、機器學習：Mahout、Spark MLLib資料同步：Sqoop
任務排程：Oozie
但是只要下定決心，假以時日肯定可以精通的~flinkx
5樓：低調
首先學習大資料的話你要看你從什麼平台，如果是自學的話，你個人的乙個學習時間怎麼安排，學習效率怎麼樣，這些都是你需要考慮到的因素，只有把這些算進去，你才知道三個月能不能學會，而且還不是精通，三個月之內想精通真的太難了，而且也不知道你是通過什麼渠道，想精通你只有不斷在專案裡面積累經驗，
6樓：小小小蝦公尺
三個月精通？那是不是所有的大資料崗都是吃軟飯的？那是不是隨便抓乙個人人過來，培訓上三個月，都能做大資料人才？？？你是看了誰的招生廣告？
我大學是計算機相關專業，偏向硬體，搞一門語言(工作)搞了5年多了，感覺自己還是入門水準，計算機不同於其他行業，基礎知識，拓展面非常廣的，三個月培訓的話，表面上能力強過計算機專業的本科生，實際，空心的，可能還不如乙個應屆生。
7樓：閱歷豐富的中年人
有的崗位可以，有的不行。看你是準備從事大資料哪個方面的工作。
比如資料架構，歸集，清洗，這些肯定是不行的，但如果是從事資料提取的話，三個月努力一點倒也有可能。
8樓：舞榭丶葬花
三個月精通大資料，我這個大資料專業的瑟瑟發抖。
報培訓班的不可能都是有基礎的，所以感覺像是在忽悠人，可能還是知識付費領域的老套路：賣焦慮，畫大餅，割韭菜。
建議題主還是看看其他吧，找那些專業，、有配套設施的機構最好。
9樓：python風控建模
三個月肯定不能精通，莫去信廣告。資料科學一步乙個腳印，老老實實積累。如果跟著好教程走，會少走冤枉路。你可以了解一下系列課《從0到1Python資料科學之旅》
三個月能精通深度學習嗎？
要麼是這兩個碩士比較懶，導師想要激勵他們，所以不告訴他們實際難度，讓他們沒有負擔的學習。要麼導師就是個搞專案的老闆，無非就是PUSH學生搞專案。說回深度學習，這是數學味道很濃的領域，學習過程一定是深度學習與數學互相切換學習的過程，三個月的時間對於一般人來講精通是不可能的，除非編碼能力紮實且數學功底極...
三個月貓發腮，貓咪三個月會發腮嗎？
醜小貓貓屋 不會。三個月才嬰幼期 至少至少也得6 8個月大。其次不要相信某些貓糧上寫的幫助發腮。即使是英短，也不一定每只都會發腮。發腮是遺傳基因決定的，不是靠吃那種貓糧決定的 醜小貓貓屋 出門的 沐公尺貓 公貓發腮基本在6月齡以後，發育程度不同，發腮時間也不一樣，但絕不可能3月齡發腮。三月齡還在幼貓...
賭博三個月左右，可以戒掉嗎
大頭哥諮詢 賭博三個月，當然是可以戒掉的，只要你下定決心去戒，那麼就是好的開始。很多找我諮詢的賭博的人都會問我一句話 老師，你覺得我能戒掉嗎？你幫助過的人有戒掉的嗎？我會告訴他 只要你努力肯定是可以戒掉的，我幫助過的人也有很多人走出了賭博的漩渦，雖然很艱難，但要相信付出會有回報，戒賭是可以實現的，要...