1樓：
要麼是這兩個碩士比較懶，導師想要激勵他們，所以不告訴他們實際難度，讓他們沒有負擔的學習。要麼導師就是個搞專案的老闆，無非就是PUSH學生搞專案。說回深度學習，這是數學味道很濃的領域，學習過程一定是深度學習與數學互相切換學習的過程，三個月的時間對於一般人來講精通是不可能的，除非編碼能力紮實且數學功底極強，否則也只是停留在能跑通程式的層面上，僅僅是把模型當黑盒子用而已，連改網路恐怕都不可能勝任。
2樓：晉大大
不可能的，如果只是簡單的了解一下，三個月足夠了，但是如果精通深度，那要的不只是時間問題，還有大量的實戰經驗（上手操作）了
3樓：
給樓主個建議吧，，學習深度學習，入門必看課程那就是吳恩達的deeplearning.ai的《深度學習》課程，在網易雲課堂上就能直接看，免費的。基本上，看完了對深度學習有了個整體性的認識；然後就是拿過來乙個深度學習框架好好學，推薦TensorFlow（有人或許會推薦Caffe），資源很全面的。
走完上面兩步，基本上要是每天都使勁學，乙個月肯定可以的熟練使用的，，，，，，精不精通，就別想了，這學科本身就有很多問題需要去解決，哪能談得上精通？會用就不錯了！
一定要結合自己的方向來學，根據具體任務去確定需要學啥，不然，都不知道自己學的東西能幹啥，所以，要有乙個詳細的學習計畫。
最後，還是那句話，哪怕你學一年，也不敢說精通，樓主的問題太浮誇了，，，，，，但能比較熟練的使用深度學習框架解決問題還是比較現實的。
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zhljc 主要看學習效果 首先要學習大資料相關的理論，如Kafka Hadoop hive 等理論。其次是要有實際的專案用來實踐，這樣才能入門。 Daniel 真的不太可能，因為你要知道精通這個詞在技術領域的含金量有多高。三個月的時間只能把你所需要學的關於大資料的那些技術打個基礎而已，而且幾乎不會...
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