1樓：DYTY
重整化群的核心思想就是通過coarse grain,rescale,renormalization抹去一些原configuration： 在關聯長度 以下的細節,得到乙個和原先相似的定義在不同cutoff上的configuration：
這樣我們就可以計算新configuration的權重，並用來定義乙個在新的cutoff 上的哈密頓量,
根據Kadanoff的猜測，由於我們通過那3步抹去了是關聯長度以下的細節，所以在新尺度下的哈密頓量 和原尺度下的哈密頓量 在引數空間上應該接近，只要足夠小。這樣我們就能繼續推導流方程等等。
那麼回到題主的問題，比如我們在位置空間下做了coarse grain,但不做rescale那麼得到的configuration顯然會比原來的在位置上分布的更稀疏（考慮Lattice）,如果我們前兩步都做了，但不做renormalization,那新configuration隨位置的波動就會比原先的更劇烈。所以沒有了這兩步，我們得到的新哈密頓量就未必與舊哈密頓量接近，就導不出流方程了。
通過極限運算法則，第二步為什麼是錯的？
醉月 有個很重要的前提 極限的四則運算法則不適用於無限項這個稱作重要極限，它收斂於e。可以從n 1看，指數部分的n就相當於添項乘積，整體來說是增大的趨勢，即n越多值越大 底數先假設不變 而從底數部分看，1 1 n開始，n慢慢增大，它是縮小的趨勢，這就出現了增大和縮小兩個對立的情況了，就得考慮它們是增...
重整化中的不動點該如何理解？與相變中的臨界點是一回事嗎？臨界點處的尺度不變性與重整化有關嗎？
可以和莫爾斯理論或動力系統來來模擬。不動點就是臨界點。臨界點處的物理是用共形場論描述的。重整化定義了理論空間上的乙個動力系統，每乙個不動點都有一定的吸引域。如果乙個不動點是孤立的，並且它的吸引域是乙個開集，那麼它就代表乙個普適類，可以稱為普適不動點，它的序參量就是普適的。如果乙個不動點不是孤立的，它...
如何評價李誕在《嚮往的生活》第二季中的表現？
挺欣賞的 我覺得李誕的性格有點離經叛道 當然不是貶義的，是中性詞 崇尚自由和個人主義 娛樂圈包括張紹剛的傳媒圈都很講究前後輩，這種圈子傳統的就是前輩提攜後輩走過來的，所以他們的風氣會特別像南韓的前後輩，大家對黃磊都畢恭畢敬的，何炅因為職業和性格的原因，在人群裡一直是潤滑劑和控場的作用，稍微比黃磊親切...