1樓：shane
很多職業選手都說阿法狗還是有明顯失誤。我想說會不會阿法狗全域性評價局勢很好，在很多選點時候就不會算的很深。比如當前局勢很好，選點ABC初步評價三個點勝率都比較高，那麼就不會深算，簡單選擇了A，而職業選手可能就會說B點比AC都好不少巴拉巴拉。。。
而如果阿法狗判斷自己不利，那麼可能就會對ABC深算，最後發現只有B點是最佳，AC都不能挽救局勢！也就是「遇強則強，遇弱者弱」但最後都贏了的原因吧
2樓：陳三瘋
當機器也學會了自我進化，研發更強大的晶元來使自己更加強大。。。那麼，金屬生物的時代便將到來，我們這種由蛋白質組成有生物終將滅亡。。機器也將有信仰，他們也有聖經：
at begining,the man made the machine..
3樓：漢隝帝
人類眼中alphago的失誤越多，說明人下的越臭，alphago的勝率越高，反之，如果alphago屢出妙招，說明人的走棋真正對其產生了威脅，這麼看來，小李子已經落後alphago很多個級別了，這已經是大師（alphago）對小學生（小李子）的較量。
4樓：付恒
它給我一種啟發，就是我們現在的很多理論，可能都有錯誤或者不完善的地方，但同時我們有不敢懷疑，圍棋的一些理論就受到了挑戰（但以往並沒有受到太多懷疑），關於其他事物的理論一定也有錯誤，只不過我們不清楚、沒有勇氣、沒有能力去挑戰而已。
我覺得將來在學習乙個東西的時候，不如先假定它包含了一些錯誤，當我們這樣去思維的時候，或許更容易取得一些突破，能夠進入乙個更高的境界。
另外在學習乙個東西之前，最好能自己摸索一段時間，而不是急於去看書或者讓別人來教你，這樣很可能會被各種條條框框所限制住。
此外，學乙個東西，可以把「發現錯誤」放在優先的位置，這樣可以更好地推動乙個東西的發展。
5樓：騎摩托de橘子
隨意想到來說幾句。本人人工智慧專業碩士，父親是圍棋老師。我今天中午開始在單位一邊coding的時候一邊看看直播。
AI對於問題的思考，解決方案對於圍棋絕對是顛覆性的。AI學習不同於人學習的過程，孩子們背定式，做死活題覆盤等等。AI會在所有的資料再加上價值網路來學習圍棋，而且所有下的棋都是以勝利為終點的。
今天的解說都是站在人的角度出發的，而非AI的角度。畢竟懂圍棋的人又有多少懂AI呢？
我只想說AI這幾年真的突飛猛進，不知道AI以後會進化成什麼樣子。google的程式設計師在寫alphago的時候有沒有考慮過，是不是真的知道它學到了多少、學到了什麼、為什麼做這樣的選擇？如果這些對於開發者都有一部分是無法回答的話，真的很難想象AI會發展成什麼樣。
這次的比賽其實像是個引子，AI的發展將因此更加迅猛。
同時對於圍棋，可能會有一種新的突破，但是侷限於人類情感、計算能力、失誤等方面，也很難說現在人對於圍棋的學習過程，下棋的思路是否會更進一步。
總而言之，無論輸贏，人類的發展又將站上乙個新的起點。
6樓：St Jason
「我叫李世石，我是一名來自南韓的棋手，昨天晚上我把全部身家買了google的看漲期權，我想，這就是人模擬人工智慧強的地方。」
7樓：Bruce Wang
AlphaGo會改變人類對圍棋的認知。所有人類高手認為的俗手和妙手是在人類有限的圍棋實踐中總結出來的。AlphaGo在短短幾個月之內的圍棋實踐已經超過了所有人類圍棋高手的總和。
所以儘管圍棋高手們一會覺得AlphaGo有優勢，一會有劣勢，那只是因為他們經驗的侷限性。只有AlphaGo知道它一直是處於優勢的，這就是AI的可怕之處。
8樓：
今天僅僅是單機版。
"AlphaGo running on multiple computers won all 500 games played against other Go programs, and 77% of games played against AlphaGo running on a single computer. "
9樓：潘小力
站在未來往回看，人們就會覺得李世石之前所有的勝利和榮譽都是為這次青史留名的失敗作準備和鋪墊的。因為這次失敗對人類的意義遠勝所有他個人的成功。
棋盤上的一小步，人類的一大步。
10樓：
AlphaGo贏了能說明深度網路在訓練資料足夠多、計算資源充足的情況下能有很好的表現，但是它並沒有真正的智慧型。電腦根本不懂圍棋是什麼，只是按照指令在執行，根本就不用擔心什麼人工智慧統治人類之類。。
11樓：補天慄
未來不可限量。
微博Ent的一張圖。
圍棋是那個Go. 很快這張圖就要更新了。
單從本局出發，開局還是Alpha Go稍弱的地方，而中後期，我認為現在Alpha Go的棋力應該能夠保證看到任何區域性的最優解法是怎樣的。至少是這種解法在面對人類的時候可以百分百地不吃虧。
AI的演算法決定了它在初期盤面資訊不足的時候判斷最優解會稍難一些，另外就是穩，很難下出神之一手，也絕對不會打勺子。
幾個月的時間Alpha Go的棋力就增長到了這個水平，我認為這次的5局勝負懸念已經不大，而保持這個進步水平，很快人類就要在圍棋上向AI稱臣了。
非常高興能見證這一刻。
12樓：約克公爵
這貨棋漲了。
至150手的程序，是電腦不斷吃虧的程序。但收大官子時點目，意外的細。最後階段李九段有所動搖。
最後五分鐘，我和李世石一起整理心情。。。
這是乙個時代的結束，這是乙個時代的開始。
用乙個詞形容，顫慄
13樓：趙越
有點小恐怖，機器的進化是如此的快。
如果阿爾法狗開始那個失誤是故意給李世石，讓其放鬆警惕，那就更恐怖了。
但人類不容易這麼被擊敗，看好李世石最後贏！
如何評價第一局比賽 AlphaGo 戰勝李世石？
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