程式設計技能對心理學研究有多重要？乙個合格的研究者至少應該掌握哪些技能？

1樓：張Sir

cs學的一聲不響半瓶晃蕩也許無法在業界立足，但轉到心理學絕對秒殺諸等心理學狗。其實心理學學生最大的煩惱之一就在於太多的理工科班門外漢竟然進來奪了他們的飯碗，還混的風生水起。

2樓：徐櫻子

大二的時候自學inqusit，感覺真的很有用，而且SPSS都是最基礎的，老師們在算資料上都是一把老手，程式設計大概就是可以讓心理實驗的控制變數完全得到控制，減少無關變數到最小，得到最漂亮的資料~

3樓：

研究的結果需要資料的支撐，那對資料的計算和分析就離不開計算機語言的處理。況且需要支援自己的研究內容的資料，程式語言，就是能最大限度的滿足自定義分析處理資料的過程。

4樓：Sun Yuanjing

乙個掉書袋式的回答就是，有多少人知道SPSS中ANOVA的運算用的是type I II or III演算法。一言蔽之就是你研究多深的問題你就需要多精細，順手的工具。在Human Factors這個分支經常跟CS，EE，CE打交道你不懂程式設計的話怎麼跟同志們有共同語言呢？

而且說實話我感受到Engineers對心理學深深地歧視，所以我感覺程式設計和統計，資料是能讓心理學變成硬科學的三大利器，特別有利於跨學科交流。再者，用關傻瓜軟體在看別人文章的時候不容易發現問題or貓膩。也是本話題的核心「容易受制於人」易於接受別人的研究結果，不懂得如何質疑。

第三對於自己，我會SPSS和R的話，用兩種處理，出錯概率更小。對於臨床和社會心理，如果統計和程式設計好可以用meta analysis檢驗各種已有的問卷，可以橫向比較對於同乙個問題或案例不同文獻的effect size。不懂得這部分的話，就像在二維空間，依然可以在自己的世界裡愉快生活嘛。