圖靈測試到底能不能作為真正意義上的智慧型的評判標準?

時間 2021-05-06 08:02:48

1樓:yyyran

當然可以,因為圖靈測試並沒有限定提問者要問什麼問題。

不防你問問它這三個問題。

1)如果哥倫布沒有發現新大陸,會影響中國的哪個菜系?(考察跨界常識、歷史、地理、地域文化)

2)「她說,今天好冷啊!」她是希望你怎麼回覆她?(基於你倆的關係,當時的場景和心情)

3)明年該學習英語還是程式設計?(基於自身情況)

2樓:杏仁糖

回答應該是問的是:圖靈測試能不能作為人工智慧的評價答案是不能

因為人工智慧指的是用機器實現智慧型,按理我們應當先理解什麼是智慧型,然後用機器實現。

但是認知學家無法完全理解智慧型,所以此路不通。

於是我們使用各種手段以完成所謂的具有智慧型性質的任務,但這些手段都並非是人類實現智慧型的方式。

所以即便我們的機器完成了這些任務,也不是真正的人工智慧。

除非有天我們理解了人類智慧型究竟是什麼

3樓:崔xf

從人的角度來看,當然是可以這麼認為的

在現階段,智慧型的定義就是以人來定義的,人擁有智慧型,智慧型的化身是人。

所以說,只要乙個東西像人,我們就認為它有智慧型。

這個評判標準其實已經很嚴格了。你需要注意到,提問者是可以問任意問題的。

不管是日常生活,回憶,新聞,外交,哲學都是可以問的。

如果在所有你能想到的話題下,你都不能判斷對方是否是機器那麼將機器換成真人,你同樣無法判斷對方是否是人能表現得如此接近,當然是可以作為評判標準的

4樓:有點兒意思

有些學術性質的事情很多只能達成部分共識而已,圖靈測試只是乙個共識的人比較多一些的乙個標準,如果有更好的定義,更加準確科學的定義,當然他就會被替代,而且每個標準也不是一成不變。建議題主對前輩只需要做到尊重敬重就可,不能去迷信。一句話送你,吾愛吾師,吾更愛真理。

5樓:

我覺得這個測試至少可以用來判斷哪個機器更加接近人一些。顯然,如果一台機器有50%的人不能確定,另一台有70%的人不能確定,那麼後者就可以勝出了。

其實智慧型也不一定要以人為標準,現在在能力方面超過人類的程式已經很多了,比如人臉識別,現在的效能已經不錯了。機器識別的那些臉,在我看來都長得差不多嘛。。。。

6樓:王泓硯

圖靈測試是以行動結果為標準的,是真正智慧型的必要非充分的條件。真正智慧型的標準應該是基於學習能力的表現。以中文屋為例,智慧型的判別不僅僅是反應是否恰當,而且能夠從互動中學習新的知識,並在隨後的行為中得到運用。

7樓:花開未滿

圖靈測試的方法有改進的空間,那不是重點。關鍵在於其中的精神,如果一台機器的外在表現使我們無法分辨它與正常人,那麼我們就可以認定該機器具有智慧型。這樣,機器是否具有真正意義上的智慧型就不重要了。

本質上,圖靈測試的標準擴大了智慧型機器的範圍,避開了智慧型的定義。如果人類完全了解智慧型的概念,那麼圖靈測試就過時了。在那之前,圖靈測試的標準是合適的。

補充。圖靈測試對人工智慧研究的意義。

如果智慧型的概念被探明,那麼我們可以將其翻譯為機器語言,輕易地創造出智慧型機器。即先有智慧型,後有人工智慧。

眾所周知,目前人類並不完全了解人類自己的智慧型。上述的路看起來走不通。因此,人工智慧學者通過各種手段,嘗試創造出能通過圖靈測試的機器,以逼近理想中的智慧型機器,進而探索智慧型的概念。

8樓:小輝輝科普

圖靈測試是一種強人工智慧的判斷標準,計算機是難以達到那個程度的,人工智慧跟人類相比具有很大的侷限性,因此,瑟爾提出了「中文房間」,他認為應該以弱人工智慧作為人工智慧的判斷標準。

9樓:三銓三

圖靈測試只是乙個定義個檢測這個定義的方法,是否適用要取決於適用於什麼東西。

比如現在我說,跑車就是0-100km加速時間小於4秒的汽車。現在我問你,這能不能作為「跑車」的真正定義?很明顯這是個沒什麼意思的問題,你覺得可以就可以,不可以就不可以,根本沒有衡量標準,因為沒有做這個定義的目的。

但是如果我說,只要帶了眼鏡的人都定義為「有文化」並且可以上大學。這就會有問題了,因為它牽扯到我們應該允許哪些人上大學。

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