1樓：遁入空寂
這個是我剛開始備考的狀態，相信也是許多考生開始困惑的階段。資料分析的學習是乙個長期，熟能生巧的過程。在最開始可能大家對公式不熟練，對題目不熟悉，所以讀題慢，思考的時間長，導致做題的速度慢，這個時候不能操之過急，要循循漸進。
下面我說一下我自己的方法，大家可以借鑑。
資料分析我是跟著江鳴百技斬學習的，備考過程中乙個好老師真是很重要的，困擾你很久的問題用老師的兩句話就有可能解決，對做題幫助還是挺大的。我把江神講的資分模組反反覆覆看了兩遍，特別是講的經典例題，每種題都有技巧，比常規方法方便很多。
把江神的技巧都吃透之後，做題看一眼就知道用什麼方法，基本上一道題一分鐘就能做出來，資料分析的做題速度自然而然就上來了，到考試前我完整的做了幾套卷子，資料分析題最多錯兩道，主要還是粗心引起的，如果做題的時候再認真點，說不清就能滿分呢！
資料分析的練習一定要每天都進行，最好每天練習一套題，一中斷就會影響手感，錯誤率也會上公升，這個過過程非常考驗耐力，不過我相信每乙個準備公考的人都已經具備這個條件。
最後，祝願所有認真準備考試的同學，考出正常水平！無論這次考上考不上，認真對待，你終將能考上！加油！
2樓：小菜一碟
公考小白0基礎1個月高分上岸部委我是如何做到的（完整版）
一定要分析到底是讀題的問題還是計算的問題，然後分別去訓練。如果能明確問題所在，其實不管讀題還是速算，集中訓練幾個小時，速度很快就能提高上來。
公考小白0基礎1個月高分上岸部委我是如何做到的（完整版）
3樓：書簡湖的小駱駝
資料分析雖不是我所長，但也不弱，講再多的方法不如實戰，若要實戰，則應從任意真題庫挑題才算具有說服力，以下真題選自2023年國考地市級最後一篇資料分析材料，以最新最後一篇材料為例（模擬挑題效果），分享一下，我在做題時如何在自己規定的時間內做出來題的過程：
材料如下：
題目如下：
解答手寫版如下：
水平有限，恐有疏漏之處，望指正！
4樓：慕勒
2021.1.9
先放個圖，祝我早日爬出坑底。
2021.1.10
《我只是假裝很努力系列》
翻開習題冊才發現昨天做的題沒覆盤，因為今天早上把鬧鐘摁了，嗯...然後睡到差不多到點了才起床洗漱上班。
繼資料達到30鐘以內16/20就喝奶茶之後立第二個flag 連續三個工作日早起復盤完錯題：喝奶茶。
5樓：秦語
資料分析是難者不會，或者不難，最容易提高的乙個模組，很容易得滿分的，單個題目分值也最高，是五個模組裡面最重要的部分。資料分析的方法真的非常重要，其實每個資料分析題目只有一種最優解法，而不存在所謂的一題多解，所謂最優方法就是用最短的時間達到最高的正確率，這就是我以前做題速度慢的原因，比如：選項差距極小的情況下求增量，只有唯一方法那就是假設代入法，求年均增長率唯一的方法就是七十二秒殺法（此方法學自于雲飛揚老師，我真的不相信還有比這更厲害的方法）。
平時練習的時候每篇資料最長用時應控制在6分鐘以內，資料分析最最長時間是25分鐘內，如果用時超過25分鐘的話，會影響其他項的答題時間，從而導致行測成績降低。
6樓：
資料分析想要提高做題速度，最重要的就是要優化做題方法。
如果是像傳統的做法一樣列算式，做乘除，那肯定浪費時間，關鍵是要找到如果跳過這些步驟，找到一步到位的解題辦法。
我之前也是這樣，資料分析做的又慢又麻煩，幾乎處在放棄的邊緣。後來重新整理了思路，把阿甘上岸說來來回回刷了三遍，而且重點聽了資料分析模組。
阿甘裡的速算技巧都總結的很精煉，我跟著老師的講解不斷優化自己的計算方法，把每種速算技巧適用的題型都做了歸納分類，之後開始沒日沒夜的整理錯題，在進行了大量的真題訓練之後，現在平均每道資料分析的做題時間都能控制在一分鐘以內。
7樓：夫子百家
資料分析是行測五項中最為重要的部分，因為這個項是最有可能拿到滿分的，並且可以在短時間內得到提高。
資料分析的審題非常重要，我有很多題不是不會做，而是粗心看錯資料年份。以前做題，在總結錯題的時候，每次都能遇到乙個因為粗心而導致的錯誤。
掌握速算技巧，我常用的速算方法是拆分和假設。相對於之前常用直除，截位，做題速度真的起飛，（此技巧學自花生十三）。平時練習的時候每篇資料最長用時應控制在6-7分鐘，資料分析最優答題時間是30分鐘內，如果用時超過30分鐘的話，會影響其他項的答題時間，從而導致行測成績降低。
8樓：重慶中公教育
先讀題目再讀材料?
我們之所以需要閱讀主要是因為做題需要尋找資料進行列式，而我們一般採取的方式是先讀題再去材料裡找資料，這就是我們的第乙個誤區。看起來好像我們只找了題所需要的資料，節省了時間，但其實因為每道題我們不知道資料在哪都要從頭開始找，無形之中反而浪費了時間。因此提高我們閱讀速度的第一步就是要養成先瀏覽材料再做題的習慣。
瀏覽時都瀏覽哪些內容?
材料裡有時間，有統計指標，有資料。在我們做題之前我們並不知道我們會用到哪些統計指標的資料，因此瀏覽時注意資料是不可取的。在我們瀏覽過程中，我們會根據材料型別的不同有側重點的瀏覽材料。
比如文字型材料側重於時間和每段主要統計指標。對統計指標的了解幫助我們讀完題目可以更快的定位資料所在位置，節省時間。
題幹閱讀時如何更快理解?
題幹不長的時候往往沒有什麼題幹閱讀上的問題，但是題幹一長有時就不能很快反映過來這道題在問什麼。原因往往是由於在讀題過程中主幹提取不出來，主幹的提取能讓我們更好的理解問題。
例：2023年，某省實現工業增加值18847.8億元，同比增長14.
9%。其中輕、重工業分別實現增加值6271.6億元、12576.
2億元，依次同比增長12.1%和16.2%。
問題：2023年，該省輕工業增加值佔全年工業增加值的比重約為百分之幾?
材料中時間是2023年，涉及到某省工業增加值和輕、重工業分別增加值三個指標。題幹閱讀時第一步看時間，2023年，時間和材料中不一致，是求基期。第二步，抓題幹主幹資訊，乙個指標(該省輕工業增加值)佔另乙個指標(全年工業增加值)的比重約為百分之幾，問的乙個指標佔另乙個指標的比重，所以考查的是基期比重。
第三步，結合指標定位資料所在位置看給了哪些資料然後列式即可。
因此，在閱讀中，可以在做題前花不到一分鐘先瀏覽下材料的時間和主要統計指標，閱讀題幹時主抓時間和主幹資訊明確考點，來提高閱讀速度。
9樓：
第一點，要多做。這點老生常談了。
第二點，卡死時間。定上鬧鐘，比如20分鐘，多一秒都不給，時間一到，立馬停筆。
第三點，不用演草紙。資料分析不考察計算，考察的是綜合分析能力，具體參見大綱要求。簡單說就是，資料分析不動筆。
第四點，像做言語理解一樣做資料分析。此條是第三點的延伸，重點在於不動筆，不計算。
10樓：公考貓哥
問：貓哥，這道題是不是需要採用反向代入法？不過反向代入法我還沒領悟好。
答：先大體一估，答案在CD之間。用5505-465＝5040，5040×9.2%得463.7，答案選C。
問：貓哥，這題有沒有快的解法？
答：根據比重差公式，比重下降了0.4%/（1+9%）×151/230，約0.
4%×65%（65%係由選項判斷得出），約0.26%，選項中BC之間的差距和這個數很接近，所以B是現期比重，C是基期比重，選C。
更多技巧請看我下面這個回答。
公考貓哥：你們行測的資料分析怎麼做到那麼快的？
11樓：五茗
可能你對於基礎的題型認識還不夠清晰，首先你要做的是去夯實基礎，把書本上的東西變成自己的東西，第二，在你基礎沒問題的情況下，你可以學習齊麟大大的一些速算技巧，第三，對於比較複雜的可以滯後，在保證準確率的情況下，再去求快。
12樓：小何呀
資料分析速度慢可能在三個方面出了問題
1、材料閱讀，很多考生習慣先看題再看材料，其實這樣很不科學，先花幾十秒的時間閱讀材料可以幫助你快速的查詢資料，在近幾年的國考中，越來越側重對材料閱讀和資料查詢能力的考察，這一塊建議考生可以多加訓練
2、列式，看到一道資料分析題，能不能快速反應出這道題的考點，需要用什麼公式，列式部分建議考生把資料分析常考的一些公式爛熟於心
3、計算，大部分考生資料分析做的慢，很大程度是因為計算速度偏慢，對於計算能力好的考生來說，一道資料分析題可能列完式子看下選項答案就秒選了，因為資料分析的計算不需要精算，只需要估算出大概結果就可以了，這一塊沒什麼太好的方法，建議考生把常用的方法學一遍，然後多多練習
電子商務該如何做資料分析？如何資料分析入門（從各項指標表象進入）
小士多啤梨 電商行業，我覺得可以從以下幾個維度去分析資料 1 訂單資料 銷量資料 訂單模板分享 2 購買使用者行為資料 使用者模板分享 3 商品資料 4 客戶諮詢資料 諮詢模板分享 5 推廣投放資料 投放模板分享 東方飄飄 flypig喵喵 電商資料分析可以借助第三方分析工具 如 siteflow ...
做資料分析有前景嗎？
大傑飽 數分是技能，不止職業更不是行業 現在這個崗位2021年已經及其卷 收的簡歷基本海龜 BA DA CS EE SCM 統計什麼專業都有 如果還沒有入行的人，就別進來了 乙隻小螞蟻鴨 沒有，卷沒了，找了某大廠數分實習，周圍實習生人均top4本科 好多商科的自學了python sql他們比你懂業務...
運用python R語言做資料分析 資料探勘是否適合傳統行業？
資料818 資料分析從本質來講就是乙個工具，它適用的範圍僅僅侷限與人的認知，但不應該侷限於行業，換乙個說法就是，如果你發現在你的行業使用Python和R語言最適合的方法，那麼恭喜你，傳統行業的標桿，無數傳統企業都要像你看齊並且學習。換個角度來看這個問題，什麼是傳統行業，泛指的是傳統技術 傳統管理的企...