1樓：思考大王
neuromorphic 和仿生學還是有本質的區別的。 仿生學是模仿生物的機理去設計電路或者電子裝置， 讓其具有更優秀的效能表現。 neuromorphic 的目的是明白生物神經系統怎麼去處理資訊，生物系統怎麼去適應不斷變化的外界環境，這其中包括自我學習能力， robustness,和受傷害時的自我修復能力。
neuromorphic 是1989 年 Carve mead 首先提出來的， 他發現細胞中的離子通道和電子三極體具有十分相似的電壓-電流比關係，然後他提出的用模擬電路去模仿神經系統的spiking performances. 這個是比較基礎的電生理學模仿層面。
這個學科發展到現在，可以分為兩個分支： 乙個是bio-inspired, 另乙個是bio-mimicking. bio-inspired 是設計的電路可以在高層面上模仿生物系統處理資訊的能力，比如說高容錯性， 可適應性和超低功耗。
樓主所說的brain-computer屬於這一方向，這一方向和仿生學比較相近。其實最典型的例子就是ｉｂｍ的新影象處理晶元：
IBM Research: Brain-inspired Chip
另乙個分支是這個是用電子電路去模擬神經電路最基礎的運算法則：比如細胞的神經訊號。 這個分支潛在的最重要的應用就是用電子電路搭建乙個可以根生物大腦產生一抹一樣神經訊號的晶元，然後這個晶元用來做醫學用途去代替人類手損神經植入大腦中，最典型的例子是美國的記憶恢復：
Brain Implants Could Help Alzheimer』s and Others with Severe Memory Damage
目前歐美有兩個大專案都在研發這個領域, 可以說這個領域正處於乙個巔峰的發展期。 在未來的５到１０年內，她可能在醫學和計算機行業有個很大的影響力。
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