1樓：迷途竹林的伐竹人
本問題應該會有數理上的解答，同時是不是也可以從應用方面來理解？
打個比方。
我想要得知某地區某年齡段，比如18到35歲，健康男性群體的血紅蛋白濃度平均值，以作為指導該地區貧血防控工作的基礎資料。假設該地區符合上述條件的個體有20萬之多，這巨大的數字意味著你無法給每個人都進行抽血化驗，並最後得到乙個確切的數字，你能做的只能是抽樣調查——在這30萬人的總體中選取一部分人作為乙個統計的樣本，以部分的情況推斷總體的情況。
調查了900名有效的該地區18到35歲健康男性之後，得到統計量：樣本血紅蛋白濃度平均值為140.72g/L，樣本標準差為1.84g/L，即
我們能直接說該地區20萬18到35歲健康男性的血紅蛋白濃度平均值為140.72g/L嗎？可以近似地這麼說，但是不準確。
因為抽樣方法的侷限性和個體間差異的永恆存在，抽樣調查永遠不可能得到總體的引數，我們只能得到乙個它可能在的區間。
可以計算得到該地區20萬18到35歲健康男性的血紅蛋白濃度平均值的95%置信區間為140.60~140.84g/L，即我們有95%的把握認為總體的平均值位於140.
60~140.84g/L之間。
這樣就可以說明，為什麼不能簡單地用部分去推斷出總體情況。
2樓：
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