1樓：Jesse Chan
本來不想回答這道題，但是看前面兩個人的不明所以的回答，還是忍不住要回答了。
答案是肯定的，並且有足夠的經費的話，現在的科技就完全可以實現。目前阻止機械人廚師成為現實的問題只不過是研發成本和後期收益間的矛盾罷了。
下面從幾個方面來論述為什麼可以。
機器能不能做菜？
對於這個問題，必須要先明確乙個觀點，我們可以通過服務物件反饋菜品的質量，然後通過演算法使機器對這些菜的佐料資料進行改動，在長期的反饋裡達到乙個越來越接近其所服務物件的喜好的地步，但是我們不能讓機器去規模化地發明新菜品。
打個比方。這個做菜機器的內部程式裡有一道辣椒炒肉的菜品。那這個機器可以通過人的反饋調整類似初始油溫，火大或者小，佐料的配比。
因為這本身也就是廚師做的事，廚師通過學習某道菜的基本做法，然後通過自己的不斷嘗試，優化材料和製作程式，使這道菜越來越好吃。這個過程是機器可以完全替代的。
機器能不能代替大廚做菜？
看過《壽司之神》這部紀錄片的人應該都知道，Jiro的壽司為什麼頂級，很大一方面在於其最優質的選材和對於食材製作程式幾十年如一的堅持。前者暫且不論，後者，難道不應該是最適合用機器來代替的乙個部分麼？乙個學徒，要經過10年的訓練，才能煎好蛋。
這樣非常嚴格程式化的事情相反是最適合機器來做的。
至於優質的選材這一部分，如果你需要機器去跟市場的dealer打交道我覺得這就是無理取鬧了。但對於材料好不好，我覺得通過現在的感測器技術，建立相應的標準和模型，判斷材料的好壞這件事，如果不計成本地去做也同樣是可以做到的。
機器相對大廚的優勢在哪？
題主也提到了機器和計算機乙個最大的優勢，那就刷都說眾口難調，那我們如何把個人對食物，口味的喜好建立成量化的模型，而不是簡單的多辣，不要辣，少油，少鹽這樣的很難具體量化的詞彙上。甚至在以後，如果機器廚師相對普及了之後，建立起每個單獨的客戶自己的口味資料檔案，在餐廳點菜的就可以根據你的口味檔案調整菜品。這應該是未來機器做菜的乙個巨大優勢。
總的來說，以現在的科技水平，是可以造出完全替代大廚的烹飪機器的。至於面臨的問題，不是計算或者感測器方面的問題，主要還是在機械方面的，我們的機械人技術仿生程度還遠遠不夠，這樣如果要不計成本地做出乙個非常完善烹飪機器必定結構非常複雜，體積也必定非常龐大。所以當然的，成本非常高。
市場還不能讓這樣的東西存在，可能等我們的機械技術更進一步之後，這樣的東西才會大規模出現。
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