1樓：錦恢
樓上的朋友回答得很好了，我於此從定義和公式的角度出發來講一下。
答案是：取決於時間維度上影象梯度的計算方法，也就是光流法中 的計算方法。
假設 的計算方法關於時間是對稱的且光流法滿足空間一致性，那麼 到 的光流 和 到 的光流 滿足：
下面我就貼一下我在影象處理這門課上做的presentation的截圖，之前剛好做的稀疏光流法首先我們看一下光流的定義：
所以，在上圖中，各個幀的光流可以用下圖中橘黃色的箭頭表示（笑臉代表我在上一幀所處的位置）
那麼如果將這個過程倒過來，很明顯，如果我們的笑臉所在的位置不變，箭頭都會朝反方向。也就是光流方向取反。
想用數學公式推導顯得異常簡單。此處拿最簡單的Lucas-Kaneda演算法作為例子。此處就不給具體推導了，網上很多。
假設我們的光流為 ，那麼Lucas-Kaneda演算法本質就是在求解乙個線性方程組：
我們記 下上述的線性方程為 ， 下上述的線性方程為 。
根據Lucas-Kaneda的空間一致性假設，可以認為 的梯度和 的梯度近似相同，也就是可以認為 ；假設我們計算 只在 和 中計算，那麼很明顯 ，所以我們有：
這下很明顯了，在 列滿秩（角點區域）時，。
最後貼一下整個Lucas-Kaneda的計算流程：
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