1樓：路人乙小明
我覺得這裡面最重要的還是0是否有意義
比如2，3，4度和52，53，54度你覺得哪個變異大呢？真的是2，3，4度大麼？如果我們以絕對零度為0，那現在這兩組資料你還會覺得變異程度差距很大麼
我覺得比較好理解的乙個特性就是標準差與均值的比比較大的時候，容易出現小於0的值
2樓：
離散係數的出現是因為均值的尺度（或者說量綱）問題導致有些時候直接用標準差來表述離散程度或者誤差，是會有一定誤解。因為當標準差相同時，均值越大，其實同樣的變動範圍就顯得更不重要。你舉得例子差距相對較小，其實沒有必要用離散係數來比較，因為資料本質上是在同乙個尺度上的。
放大一點，比如（2，3，5，6）和（98，99，101，102），可以看出，第一句資料變動範圍相較均值來說變動高達50%，而第二組資料的變動只有2%。所以說，這時，離散係數（或者叫變異係數）更多的是體現資料對變動的敏感性的高低，也可以說是差異性的大小，所以第一組的差異性更大一點。
另乙個應用是，對於指數分布，其均值等於標準差，所以這個時候就可以通過離散係數來比較是否資料符合指數分布。由於分布在尾部趨於平緩，所以尾部的資料理應比靠近0的部分在取值上更加分散。
已知平均值 標準差 資料總數，如何求這組資料的最大值和最小值？
Jasona 強答一發 不知是否可以這麼理解，大多數資料 99.7 都在正負3個標準差內，也就是說最大值和最小值之間相隔6個標準差的距離，不知這樣算出的大致的極差是否可行，請大牛指證。 王相及 這個問題挺有趣的。我動筆算了下，不一定正確。題主問題是給定標準差，平均值，資料個數，這組資料中可能的最大值...
為什麼人們習慣用算術平均值作為均值？
nmlca 因為人們想找與一組資料a1,a2,a3,an各項 距離 之和最小的乙個數x，進而粗略評估這組資料。它未必是這組資料中的數 這個 距離 不是用 ai x i 1,2,n 的絕對值來表示，而是用 ai x 2，i 1,2,n 即x與ai之差的平方 來表示。為什麼？因為資料為偶數個時，前一種表...
平均值為什麼被叫做期望值？
其實期望是從expect翻譯過來的嘛，是對乙個隨機事件的結果的一種預期，當這種隨機事件的各個結果的可能性是一樣的時候 權重相同，或者說是概率均勻分布 期望就變成了平均值，兩者從概念上到計算方法上都是一致的了，所以你應該理解了，其實平均值只是期望的一種特殊情況。 題主當學生時期一定比較牛！所以，現在反...