RNN中的batch major和time major有什麼區別?

時間 2021-06-08 03:10:44

1樓:大健美

以文字序列為例,首先可以認為batch_size為n的batch是由n個句子序列組成的

當以batch的形式訓練時,輸入時是將每乙個句子序列的第乙個wordid 即n個第乙個單詞合起來輸入。因此batch_majord的資料輸入網路時需要現將資料轉化為time_major形式的,具體表示如下圖。即將[batch_size, sequence_length, embedding_size]轉化為[sequence_length, batch_size, embeddingsize]形式。

因此time_major 的資料可以直接輸入網路,效率更高。

2樓:大白象

Time_major決定了inputs Tensor前兩個dim表示的含義

time_major=False時[batch_size, sequence_length, embedding_size]

time_major=True時[sequence_length, batch_size, embedding_size]

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