1樓：張戚薇
"這些智慧型化玩具車具備每秒 500 次的跑道掃瞄。"這是在百科上找到的描述，這不就是說控制週期2ms？這不是人工智慧，只不過是循跡小車，加上一些其他功能，就是稍微高階點的玩具。
至於門檻，就技術難度而言，本科生畢設。
2樓：xiaoshi
玩具方向其實很有意思，我不做玩具行業，不知道這個行業的市場需求。這個東西開發還是有一定的門檻的，也就是說需要很多研發的投入，但是這種玩具如果賣個幾千錢，國內會有人買莫。。感覺這個玩意還是不會有市場的爆點
3樓：Levele
1.本質上和小時候玩的遙控車沒有太大差別，當然，在硬體和控制上有極大提公升。
2.之所以成熱點，在於其與目前大熱的手持智慧型終端做出了簡單的互動，以一種更友好或者說更有吸引力的方式呈現給了受眾。
3.不認為會火起來，首先，成本擺在那裡，其場地需求也是不小的開支，因此不可能大眾流行，倒是某些公共場合或者機構可以購置做吸引，例如ktv或者海底撈之類的等候大廳的遊戲機可以公升級了。其次，硬體需要維護，更致命的是，遊戲體驗上其實和你純打手持智慧型終端進行賽車遊戲上增加太多，而在這種情況下要承擔硬體維護成本，並不是讓使用者太喜聞樂見的事情。
4樓：六個九十度
其實真正的智慧型玩具，應該像人工智慧電影裡的泰迪熊一樣。
話說我去年想做出泰迪熊作為求婚禮物，為此買了arduino套件入門，做完二十道練習專案後因各種瑣事中斷，熱情也消失了。
後來仔細分析，智慧型玩具最大的困難不是機器學習神經網路等等，而是讓其具備敏銳的感知，比如機器視覺，但這些技術都非常不成熟，所以，還是等相關技術準備充分吧！
5樓：
我對這種沒有對工業界創造生產力，沒有省下時間和錢，不能創造巨大的工業價值和利潤的產品不感興趣，所以對這種東西做得再好也不覺得怎樣。我覺得這個領域目前民用方面，技術難度最高的還是google 無人駕駛汽車。
我覺得中國這方面同美國的差距，在技術人才的爭奪和儲備上有差距，但最大的差距是管理，招進的人有沒有讓他發揮最大效能，這個人才進入研發隊伍後有沒有進行培養和創造學習環境。人是否安心的，快樂的呆在這裡長久的進行研究和生活，這才是重點。最後一點是利潤合理公平的分配這一塊也有差距的。
說門檻的問題，我覺得要看你對他懂不懂，如果懂行的，你會做，你就覺得容易，只是沒有人投資，手上有任務，沒時間做而已。
如果你不懂，就覺得很難。如果自己不懂，想從市場上獲取這樣的研發人才是很難的，首先雖然計算機，電子畢業生不少，但是大學教育與工業界脫節了，培養的人才與工業界要求差距太大，即使是好學生大部分也只是有待打磨的好材料，還稱不上人才。全球都十分缺硬體，軟體人才。
而且這個領域的人才需要熟悉硬體和精通軟體，還有不斷的學習和強烈的愛好，不折不撓的精神，才能研發出成果。
這樣的產品研發成本是很高的，因為這樣的產品研發週期很長，研發人員工資又很高。而且失敗的可能性也不小。但是利潤是非常高的，高的離譜，競爭也不激烈。
僅供參考！
6樓：蔡建軍
今後這個方面的產品肯定會很多，只是技術剛出來不久，產品面市還需要一定時間，因為本身的成本和技術有一定的難度。上市的產品肯定是考慮到了成本和市場的效果，或者說，是在這個技術上的簡單化和經濟化。但單就玩具來說，我覺得是乙個很好的方向不過需要在設計方面有乙個簡化，或者是單獨的乙個小的其中的乙個應用就好，要不然真的就是土豪金的玩物了
7樓：
門檻沒那麼高，但是遊戲不就是要發揮人的智力，反應力，動手能力，合作能力等等的嗎？所有這些都讓機器來做的話，遊戲的樂趣何在呢？
8樓：招財即來
其實這些不是真正意義上的人工智慧，屬於自動化範疇。對於目前行業技術來說，門檻比較高，首先是研發成本，其次是生產成本，當然，生產成本一般是由消費者買單，但問題是，消費者的買單能力和意願如何，有待驗證。這就是發展緩慢的重要因素。
by 矩網智慧型
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