1樓：
根據Convolutional Neural Networks (LeNet)
對乙個雙卷積池化層+隱層+SM層的網路來說：
在 Core i7-2600K CPU @ 3.40GHz 上， 使用標誌 『floatX=float32』：
Optimization complete.
Best validation score of 0.910000 % obtained at iteration 17800,with test
performance 0.920000 %
The code for file convolutional_mlp.py ran for 380.28m
在 GeForce GTX 285上跑：
Optimization complete.
Best validation score of 0.910000 % obtained at iteration 15500,with test
performance 0.930000 %
The code for file convolutional_mlp.py ran for 46.76m
類似在 GeForce GTX 480上跑：
Optimization complete.
Best validation score of 0.910000 % obtained at iteration 16400,with test
performance 0.930000 %
The code for file convolutional_mlp.py ran for 32.52m
GPU的速度大約是CPU的8~10倍左右，看你時間充裕不充裕咯。
若要進行高效能大規模的科學計算模型開發，需要學習什麼？
首先選擇c 還是fortran其實不是很大的區別，平行計算這兩個介面都有的，看自己的偏好還有某些要用的library是用什麼寫的。最主要的是這個程式是用了最優演算法，這個屬於學科裡建立模型實現模型的部分，不是計算機的部分了。如果方向錯了，程式再怎麼優化都沒有用。其次是分布計算的部分，就是說怎麼完全利...
這樣的訓練真的科學嗎
這不是練抗擊打，是練膽。頭部抗擊打是練脖子。但練膽也不是最好的。訓練中加一輪極限速度打固定靶 沙袋，外加嘶吼，更管用。心律拉到接近200。然後閉目休息，原地小圈散步。拼拳意識固化到肌肉記憶的效果，比這個好。 張三 拳擊都發展一百多年了。這種傻子都能想到的方法如果真的有用早就被推廣了。聽說過哪個職業拳...
足球隊訓練，教練會分析球員的哪些訓練資料？分別代表了什麼？
wanghaisan 我踢了12年的半專業足球，沒有那個教練分析過球員的資料，都是在講具體的場上變化的應對經驗。唯一算得上資料分析結果是在州青年隊，一次訓練中要完成每個基本腳法一萬次的觸球練習。 孟德 作為足球愛好者，胡亂回答一下 1 技術屬性 包括停球 傳球等基本功 跑位 意識等 2 體能屬性 速...