1樓：創業GO
做IT最後的發展瓶頸就是演算法，所以這兩門是很有必要要學習，而且一定要學好。現在很多人做開發，都是基於上層一些簡單的頁面開發，這樣的開發是很容易吃青春飯的。
2樓：
網路工程是網際網路方向？
不過如果你想走機器學習和大資料方向的話，資料結構以及演算法應該說是必修了吧。
自學很有侷限性，入門的演算法如：排序、查詢等很好理解，也容易弄懂。但是到了中級演算法：
貪心、Dijkstra、動態規劃、k最鄰近等演算法時可能就會迷糊，諸如：演算法看得懂，但是題目不會做的境地。當然，如果題主學力很高，對這些演算法瞭如指掌。
那麼就可以向高階或者專業演算法高階，這些演算法我認為靠自學是很難領會的。
但是演算法就是為了解決、優化實際問題的，終究講究實用。如果建不了模，用不了演算法，就是一紙空談。
所以我覺得有必要選修演算法和資料結構課，因為真的難！
3樓：facetothefate
只要有志成為軟體工程師，不管你做ai還是別的什麼都一定要學這兩門課。
再加一門離散數學就更好了。
這是基礎中的基礎，就像地基，打得多深決定了以後樓有多高。
有了 Python 是不是不需要學資料結構，演算法了？
python程式設計師學習路線圖 python 資料結構和演算法 linux 軟體工程 web開發 git版本控制 溝通技巧等等。Python是種語言。資料結構和演算法教你如何高效的使用各種語言。所以如果想高效使用Python，是需要學演算法和資料結構。Python 的 list 是怎麼回事，為什麼...
學習資料結構和演算法之前，需要哪些高等數學知識做基礎？
youngitachi 如果這個高等數學是指微積分，那麼基本不需要。如果是指大學裡面接觸的數學知識，可能涉及到離散數學 矩陣 不過都是涉及非常基礎的東西。不要太在意這些，不需要等到把一堆數學知識學完了才開始學資料結構和演算法。試著直接開始學習資料結構和演算法，如果不懂的再去查資料補充。 堅持30天 ...
python面試時常考的資料結構和演算法有哪些
1 給乙個陣列，有100個數，數字，是0到50的 找出，出現次數，前3的數字，和他們出現次數 2 給乙個陣列，有100個數，數字，是 10到10的 找出，從乙個索引下標，到另外乙個索引下標之間，元素合的最大值，並且說出索引位置 3 遞迴方法寫斐波那契數列，要求，速度，越快越好，所求數量長度，從100...