1樓：
1 給乙個陣列，有100個數，數字，是0到50的
找出，出現次數，前3的數字，和他們出現次數
2 給乙個陣列，有100個數，數字，是-10到10的
找出，從乙個索引下標，到另外乙個索引下標之間，元素合的最大值，並且說出索引位置
3 遞迴方法寫斐波那契數列，要求，速度，越快越好，所求數量長度，從100到100W，隨機值
4 回環列印數字
5 手動實現內建方法eval，輸入乙個數字計算公式，實現計算
難度逐步提公升
1是只加減法利潤 5 +5 +10 -2
2是有加減乘除 5+6*5-2/3
3是帶小括號 5*（6+5）-20 * 3
如果是面的基礎崗位，一般是這些
一般考察的，是python特性和基礎邏輯關係
第一題目
l為原始列表
l=[1,2,3,4,5,....]
data=( （x,l.count(x)） for x in set(l) )
sorted(data,key=lambda x:x[1],reverse=True)[:3]
先形成乙個陣列，前面是去重的元素，後面是元素出現次數
然後，在根據出現次數排序，取前3位。。。。。。
這個答案，是看python基礎特性的，但並不是最好的解決方法，本身也很多問題
1 演算法複雜度太高
每次用 l.count相當於遍歷一次列表
而本身，可以用一次for迴圈，遍歷一次，就OK的
2 思維不嚴謹
如果前3名，是出現了3次，但其實一共有5個數都出現了3次呢？
上班了，有時間在更新（這些題一般只是做爬蟲和web開發的基礎題，演算法的肯定不考這個。。。。）
2樓：A.Star
面試常考的，當然是排序。
不用list自帶的sort或者sorted, 要求寫一段排序。
一般的程式設計師搞氣泡排序寫出來，就已經很不錯了。
好一點的程式設計師可以手寫快速排序。
寫選擇排序的也有但不多，寫堆排、希爾、基數、計數的基本沒有。
我目前為止聽到的答案裡面，我認為最優秀的是--如果小於8個用插入排序，多於8個但是資料量不是太大，用快速排序。資料量再大，把任務分給子執行緒，每乙個任務用插入優化過的快排，最後用歸併排序合併。
嗯，確實厲害。
有必要學好資料結構和演算法嗎？
一定要學，學得多好因人而異。雖然現在有好多複雜的演算法有各種各樣的庫為你提供解決方案。你可以不需要會寫這些複雜的演算法。但是，如果你不知道這些演算法的基本原理，時空複雜度，你又如何知道該選哪個演算法呢？呼叫了這些函式後，你又如何去估計整個方法的時空複雜度呢？ 有一定必要。資料結構和演算法實際上也是技...
前端開發是否有必要知道資料結構和演算法？
說複雜點，資料結構是用來重構系統的，前端沒有複雜到這種程度，而且實際開發中有幾個人合作，這會給交流帶來困難 演算法就寬泛一點，其實就是流程，也就不限於書上那幾種。演算法是跟開銷和效率掛鉤的，實際工作中如果有必要考慮這些，自然會有改進 一切都看實際情況，如果連整個開發流程都不清楚的，談這些還太過遙遠 ...
需不需要選資料結構和演算法的課程？
創業GO 做IT最後的發展瓶頸就是演算法，所以這兩門是很有必要要學習，而且一定要學好。現在很多人做開發，都是基於上層一些簡單的頁面開發，這樣的開發是很容易吃青春飯的。 網路工程是網際網路方向？不過如果你想走機器學習和大資料方向的話，資料結構以及演算法應該說是必修了吧。自學很有侷限性，入門的演算法如 ...