GAN生成的資料沒有標籤怎麼用來訓練分類模型?

時間 2021-05-10 13:00:28

1樓:

有一類GAN,叫做condition gan,可以依據標籤生成影象的類別,對於uncondition gan,例如DCGAN等,一般可以利用已經訓練好的cnn進行分類打標籤

2樓:WuchangI

題主使用GAN的目的很明顯,就是做資料增強(Data Augmentation)。可以知道,題主使用的是傳統 GAN 或 DCGAN 模型,這些模型的輸出行為是隨機的,無法控制的,後期人工打標籤成本很大。那麼,可以反過來想,我們可不可以先給特定的標籤,讓 GAN 生成符合這個標籤的東西呢?

這樣我們就不用人工打標籤了?可以的!InfoGAN了解一下~

不過雖然理論上說,用 GAN 來做 Data Augmentation 是可以的,但是工業上或者實際運用當中,幾乎沒有人這麼做,因為要付出很大的代價,包括時間代價,算力代價,人工代價,因為 GAN 很難訓練,很難收斂,訓練時間比一般深度學習模型長,訓練期間經常不穩定,易發生模式崩塌(Mode Collapse)。

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易夕 看完問題讓我很困惑,說到鄰接矩陣,那就是乙個圖,有向圖或者無向圖。圖的各點xy座標沒有任何意義?只有節點之間的連線關係才有意義。關於如何用MATLAB構造圖,無向圖用graph函式,有向圖用digraph,使用adjacency函式獲取圖的鄰接矩陣。s t 對應節點之間有一條邊s 111 22...

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嗷嗚 多圖預警!本科僧表示還沒用熟Origin,平時遇到不會用的地方都是求助度娘,不到位的地方還請諸位知友批評指正。我是萌萌的分界線 首先,你需要匯入txt檔案,步驟如下 File Import Single ASCII 開啟你要匯入的txt檔案,就會出來這個樣子 蘭後,標上透射比和波數以及單位,選...

怎麼看待清華附小的學生用資料分析蘇軾的詩詞?

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