你們有沒有人工智慧方面的資源和學習的建議?

時間 2021-06-01 12:22:39

1樓:僻露泠泠

牆裂推薦台大李巨集毅老師的公開課,在YouTube上有全套,b站也有,不過不很全

youtube.com/channel/UC2Python是很好學的,看看基本語法和資料結構,找幾個例子執行一下,基本就夠用了

如果你英語好的話強烈建議你看tensorflow和pytorch的官方文件,裡面什麼都有,比市面上見到的那些名字裡帶tensorflow,pytorch,keras,Python,深度學習的書好了不知道多少,而且好多書居然都是直接翻譯的官方文件。

2樓:星火飛行棋

人工智慧概念及分類

當前人工智慧正處於並在未來較長一段時間內處於弱人工智慧階段,但人工智慧已深入金融、安防、和製造等多個領域,發展前景廣闊。

人工智慧三要素

人工智慧產業鏈結構

中中國人工智慧發展經濟環境分析——應用市場潛力巨大

作為全球最大的人工智慧應用市場,中中國人工智慧技術落地迅速,已經廣泛應用於多個行業和場景,未來將在現有行業更深入應用,並觸達更多行業場景。中中國人工智慧核心產業規模也將保持高增長趨勢,預計到2023年中中國人工智慧核心產業規模將超過1500億元,增長率達到26.2%。

中中國人工智慧發展經濟環境分析——高新技術產業擴張

資料顯示,2023年底全國共擁有高新技術企業約3.3萬家,至2023年底高企數量增長迅速,突破21.5萬家,其中排名第一的廣東省擁有5萬家高企,在2023年有3.

3萬件高新技術產品通過認定。2017至2023年高技術製造業增加值雖然增長率從13.4%降到8.

8%,但其佔規模以上工業增加值的比重從12.7%公升至14.4%,充分體現出隨著新基建的不斷投入,高新技術產業的發展前景向好。

中中國人工智慧發展社會環境分析——資訊化建設不斷加快

近幾年,中國繼續加快資訊化建設,全力構建資訊網路新格局,其中網際網路覆蓋率從2013的45.8%上公升到2023年6月的60.6%。

資訊化建設為人工智慧行業提供更多元、更大規模的應用場景,賦能於人工智慧行業發展。

人工智慧創新發展試驗區全景

2020中中國人工智慧產業熱點

中中國人工智慧產業圖譜

艾媒諮詢:艾媒諮詢|2020上半年中中國人工智慧產業專題研究報告

3樓:大煎餅

補充一點,可以沿著人工神經網路的發展去學習,包括1、多層感知機

多層感知機幾乎是其他一切人工神經網路的基礎,是都應該學習的。

多層感知機

2、卷積神經網路

卷積神經網路包括卷積層、啟用函式、池化層和全連線層等部分,是多層感知機的改進。

卷積神經網路

3、殘差網路

殘差網路在卷積神經網路中加入了跨層的連線,以降低訓練難度。

殘差網路

4、殘差收縮網路

當資料雜訊強時,殘差收縮網路[1]

[2]比較合適,這歸功於軟閾值化層。

(面向強噪、高冗餘資料的)殘差收縮網路

學習Python可以做人工智慧方面的嗎?

大煎餅 當然可以。在掌握Python之後,可以進一步學習TensorFlow PyTorch等工具箱,就可以編寫許多人工神經網路演算法,例如 1 全連線神經網路 就目前而言,全連線神經網路是依然在廣泛使用的 最為簡單的人工神經網路。全連線神經網路 2 卷積神經網路 卷積神經網路是在全連線神經網路中加...

微軟小冰能夠代表 Bing 在人工智慧方面的技術實力嗎?

Standing Lee 如果你只是把微軟小冰當聊天機械人你就足夠弱智了,小冰明明就是想做個人管家,其實現在小冰只是陪聊,不久就會有其他一些管家服務公布,微軟在下一步大棋 李賀 小冰本質上同小黃雞等號稱智慧型的產品有著很多相似的地方,雖然它自己說可以落人家幾條街。人工智慧給我的感覺是通過類似思考與學...

推薦幾本人工智慧方面的書(入門級)?

Nigel 7 這本書了解下,講解的非常清晰,且有一步一步的例項程式https www. 冷靜書 科普方面的話,可以看看吳軍老師的智慧型時代這本書 天行健 周志華的 機器學習 非常適合作為入門級的教學讀物 卡文司機 SG大神也推薦過。書裡主要釐清了人工智慧與機器學習相關的各種概念 歷史沿革 各種不同...