1樓：小多多
顯示指紋的依據是汗液排洩成分的化學反應效能。隨汗液排出的氨基酸、類酯體、脂質、微量元素均可用來進行化學衍生，經顯示後得到指紋圖像。經典方法有茚三酮法，試劑與氨基酸或胺類（一NH2）反應，經氯化亞錫還原，生成螢光物；8-羥基喹啉法，試劑與汗帶出的微量元素如鋁作用，產生螢光；類似的化學法還有碘法、螢光素、香蘭素螢光胺法等。
較新的技術有雷射法，即將一定波長的雷射照射指紋汗漬中的氨基酸類酯體，發出黃綠色螢光，可據以製造「雷射指紋檢測儀」；改進的化學法中有α-氰基丙烯酸乙酯法，即將此試劑的蒸氣噴到指紋上，與排出的脂質及蛋白質作用，聚集紋跡，可直接觀察、還可用若丹明6G增加對比度（即與周圍非紋區的反差）。還有所謂血痕顯示，用鄰甲基聯苯胺與手印中的血漬有關成分（過氧化酶催化試劑對過氧化氫的）反應，以識別指紋。
生活中最簡單的事用透明膠帶，但是那只限於從手指上提取，如果想看到其他地方的指紋，那麼最簡單的就是用奶粉，取適量的奶粉，輕輕地對準有指紋的位置用最吹一下，指紋就出現了。這還要看在什麼上面提取， 針對不同的客體提取方法不同。
最簡單的，粉末刷現法：你用鉛筆芯刮出黑色粉末，用刷子粘上刷指紋，然後用透明膠粘下來，貼在白色背景上。
還可以用松香的煙燻，然後用軟毛刷子刷，提取方法同上。
如果是使用人數比較多的東西，提取到最近幾枚指紋的概率還是很大的，但如果是很久之前的，那難度非常大，或者說不可能了
怎樣提取那麼小的病毒？
老李 病毒雖然很微小，但因為其核蛋白屬性可以溶於水溶液中。利用物理離心力可以把它們與其他成分分開。這需要超速離心機，通常需要每分鐘數十萬轉的速度，把它們沉澱下來。歷史上，菸草花葉病毒曾被提純為結晶體，該科學家獲得了諾貝爾獎。 就本人淺薄的了解就是，收病變組織樣本，血液啊，組織，體液什麼的，然後該破碎...
各位關於手機指紋解鎖是後置好還是螢幕指紋好呢？
別久 屏下指紋好，背後指紋不僅使用不方便，還不利於手機的一體化，破壞了手機背面的整體性。屏下指紋識別的優點 2.識別準確性高，以智慧型識別系統讀取手指資料，建立指紋三維結構圖，在各種情況下都能高效識別。3.識別安全性好，能識別手指的真實性，有效防止手機內資訊外洩，還可用於移動支付。屏下指紋識別是指在...
怎樣從BLAST的序列對比結果中提取pairwise aligned sequence（對比好的序列）？
我是用Biopython寫的指令碼，但是Biopython似乎無法直接提取出aligned sequense所以我是拿座標重新會參考的序列提取的 from Bio.Seq import Seqfrom Bio.SeqRecord import SeqRecord from Bio.Alphabet ...