1樓：DataHunter
實時的業務看板和探索式的商業智慧型是目前資料視覺化最常見的兩個應用場景。
對於企業而言，傳統的商業智慧型產品或報表工具部署週期很長，從設計、研發、部署到交付，往往需要數月甚至更長的時間，IT部門也需要為此付出很大精力；對於決策者而言，想要了解業務發展，不得不等待每週或每月的分析報告，這意味決策週期將更加漫長。
在商業環境快速變化的今天，每週或每月的分析報告顯然無法滿足企業快節奏的決策需求，企業負責人首先需要的是實時的業務看板。
實時業務看板，意味著視覺化圖表會隨著業務資料的實時更新而變化。一方面，這使得企業決策者可以第一時間了解業務的運營狀態，及時發現問題並調整策略；另一方面，實時的資料更新也大大提高了分析人員的工作效率，省去了很多重覆式的資料準備工作。
實時業務看板滿足了資料呈現，想要進行深入的資料分析，企業負責人還需要探索式的商業智慧型。
由於大資料在國外落地較早，且資料基礎更好，所以探索式分析在國外已成為主流。在Gartner 2017 BI（商業智慧型）魔力象限報告中也可以看出，傳統的BI廠商已從領導者象限出局，自助探索式分析將成為趨勢。而目前，國內企業仍然以驗證式分析為主。
驗證式分析是一種自上而下的模式。即企業決策者設定業務指標，提出分析需求，分析人員再根據相關需求進行報表定製。這種模式必須先有想法，之後再通過業務資料進行驗證。
所以驗證式分析對資料質量要求很高，如果資料本身出現問題，那麼即便通過科學的資料建模進行分析，結果也肯定是錯誤的。
相比於驗證式分析，探索式分析對資料質量要求相對較低，同時也不需要複雜的資料建模。「探索式分析的意義在於，它允許分析人員或決策者在不清楚資料規律、不知道如何進行資料建模的情況下，通過資料本身所呈現出的視覺化圖表進行檢視和分析。」
2樓：Chris-Zhan
Tableau
僅適用於Windows。適合多維度，多資料量操作（支援xlsx與csv，csv適合10.4萬以上資料量）（支援直接鏈結到資料庫）。
在單維度複雜篩選條件下，沒有資料庫速度快；擅長總覽全域性，適合於寫材料與模型尋找突破口；資料展現暫時只看到拷出原資料、展現到網頁，支援動態（幻燈片，非動畫）形式展現。
缺點1、基於資料查詢的工具，難以處理不規範資料，難以轉化複雜模型2、對輸入資料型別有要求，執行起來比較慢
3、無法支援中國式複雜錶樣
在法律行業，資料視覺化的應用情況如何？
1，在訴訟和非訴領域，律師和其他法律行業的從業者一般在工作中的哪些方面環節，用哪些工具 軟體來完成資料視覺化呢？或是由專門的技術人員來完成？訴訟領域可能會做給陪審團看，這個可能最重要。2，在國內外的法學院課程設定中，是否包含相關的課程？有沒有值得推薦的書籍或者教程呢？據我所知，沒有 3，國內除了天同...
視覺化程式設計是不是未來的趨勢？
視覺化程式設計是未來的趨勢，再未來很長一段事件，還沒有人工智慧完全取代人類的工作時代到來之前，視覺化確實是很大進步，降低了程式設計製作的門檻。例如視覺化H5頁面製作工具 Epub360 wangyongyue 趨勢？大家的意願很好，就是想著可以快速完成軟體產品開發，更快的速度，更少的bug，甚至不需...
資料視覺化大屏目前的應用場景，在哪些行業與場景中最受到關注？
Smartbi 資料視覺化的本質是視覺對話，資料視覺化將資料分析技術與圖形技術結合，清晰有效地將分析結果資訊進行解讀和傳達。為什麼要使用資料視覺化監控大螢幕？當前很多企業都有面臨 資訊孤島 問題，各部門各平台資料資訊無法實現融合 資訊共享。不能進行相關系統的系統聯動，使之在日常工作效率難以提高。相比...