什麼是視覺化資料?它會有怎樣的發展趨勢和前景?

時間 2021-05-30 16:57:59

1樓:百數

視覺化資料是指將資料借助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通資訊。

今後的發展應該會越來越重視高效率資訊的傳達,以及向具體業務需求靠攏。

「95% 的企業資料都是非結構化的。」——《富比士》(Forbes)

這種非結構化的資料是企業發展最大的障礙。

企業自然就要關注如何更好的分析管理資料資訊,而資料視覺化可能就是消弭障礙的乙個辦法。

比如,當你在檢視資料檢視時,可以立即知道哪個節點出現了異常;

如果使用文字編寫資料分析而不是視覺化的圖表時,則需要從頭將資料整理歸納並運用一定的計算才能得出對「異常點」的推論。

這大概也就是人們會願意去利用資料視覺化的主要原因。

隨著大資料發展的不斷深化,資料逐步佔據市場的核心地位,每個人都在以不同的方式收集資料,並想從中獲取到更多具有價值的資訊來輔助個人乃至企業的管理。

同時,在做資料視覺化時,要注意:

與企業具體業務需求相結合確保提供的資料維度是業務需要的

例如,銷售團隊在進行資料分析時,需要注意產品的總銷售額、總銷量、利潤額貢獻、品類利潤額貢獻等。

如果你的視覺化資料無法與具體的業務相匹配的話,極易出現資料上的「水土不服」,無法達到最佳效果。

百數資料視覺化圖表

百數區域資料視覺化(地圖形式)

百數資料視覺化客戶分析圖表

2樓:小袋

在被冠以「大資料時代」之名的當今,資料作為實現商業智慧型管理的基石,其影響力足以決定乙個企業乃至整個行業的沉浮。然而資料紛繁複雜,只有真正懂得合理運用資料分析的人和團隊才能在經濟大背景下牢牢抓住主導權,獲取最大效益。

BI領軍者——Tableau

關於資料分析,市面上相關的軟體工具可以說層出不窮,但仍然沒有一款能夠撼動「Tableau」在BI屆的領軍者地位。使用者群涵蓋了各領域的知名公司,不僅有上市公司GARTNER認可其為世界上最好的資料分析工具,「歐美新興技術崗位必備技能」的名號也是廣為人知。

那麼,倘若有一款工具可以將BIM三維資料模型和Tableau的強大資料分析與視覺化功能無縫整合起來,對個人和企業的發展又將會有怎樣的影響呢?

當然是,資料分析的效率、精準度、有效性大幅提公升!從而孵化更為優質的商業決策,幫助企業攀公升至新的高度。三維模型的動態展示+視覺化資料的清晰呈現從多個維度構造資料模型,實現更深入的資料洞察,打造智慧型分析系統,確保高水平的商業管理。

詳情請見 DAM新功能:Tableau全面整合——人人都是bim資料分析師

在當下,無論您是從事IOT,大資料,數字孿生,能源管理,不動產管理,建築運維,都離不開乙個問題:客戶需要乙個更直觀,更快速得獲取核心資訊的方式,而往往這個方式都指向了三維視覺化,因為它更直觀,更具象也更美觀。

在搭建三維資料視覺化的時候往往我們都會碰到很多諸如視覺化效果不佳,三維渲染效率太低,普通電腦無法相容等問題,而我們Modelo模袋自主研發的基於WebGL的網際網路BIM視覺化引擎——M.Build,可以非常快速地被整合,迅速搭建最直觀也最美觀的視覺化資料大屏。

具體使用方法在我們的專欄裡可以看到:如何用M.Build引擎快速製作IOT三維視覺化大屏

3樓:社會人咕咕魚

題主可以了解一下 Date V 阿里雲推出的視覺化資料工具,大資料時代,能用圖展示的絕不用文字,當然你可以了解一下資料分析和資料玩具,Date V 和QuickBI也都是幫助你的資料軟體。

什麼是資料視覺化?

Smartbi 資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通資訊,發展到後來,應用3D圖形來展示,使得資料更加的生動與形象。資訊的質量很大程度上依賴於其表達方式,同樣的,對資料進行資料分析後,結果視覺化可以幫助使用者更好地理解資料資訊,挖掘資料價值。資料視覺化的本質就是視覺對話,資料視覺...

高維資料怎樣視覺化?

想戒咖啡 首先將高緯度資料視覺化有幾個重要的目的,就是找到相關性 correlation 聚集 cluster 異常值 outlier 當然還有一些很複雜的資料關係。當在尋找高緯度的資料中的這些關係的時候,不一定要進行降低緯度,有一些視覺化的技術可以直接視覺化高緯度資料,然後你可以從中找到答案。1 ...

資料視覺化未來的主要應用會是什麼?

DataHunter 實時的業務看板和探索式的商業智慧型是目前資料視覺化最常見的兩個應用場景。對於企業而言,傳統的商業智慧型產品或報表工具部署週期很長,從設計 研發 部署到交付,往往需要數月甚至更長的時間,IT部門也需要為此付出很大精力 對於決策者而言,想要了解業務發展,不得不等待每週或每月的分析報...