1樓：Smartbi
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊，發展到後來，應用3D圖形來展示，使得資料更加的生動與形象。資訊的質量很大程度上依賴於其表達方式，同樣的，對資料進行資料分析後，結果視覺化可以幫助使用者更好地理解資料資訊，挖掘資料價值。資料視覺化的本質就是視覺對話，資料視覺化將資料分析技術與圖形技術結合，清晰有效地將分析結果資訊進行解讀和傳達。
資料和資料視覺化是相輔相成的，資料賦予視覺化以依據，視覺化增加資料的靈活性。企業利用資料視覺化可以更好更高效地提取有價值的資訊。
可以將看起來沒有關聯的資料建立聯絡，從中發現規律及洞察知識從而獲取有價值的商業見解。Smartbi不僅支援Excel靜態圖形且支援Echarts動態圖形。Excel資料視覺化（條件格式等）與echarts資料視覺化（地圖、詞云等）強強聯手，豐富的動靜結合效果清晰而直觀地表達出隱藏在資料背後的故事。
Smartbi資料視覺化的功能及亮點
1.Excel靜態圖表
Smartbi支援使用Excel作為報表設計器，完美相容Excel的配置項。支援Excel所有內建圖形、背景圖、條件格式等設計複雜的儀錶盤
樣式。通過excel外掛程式功能所有的Excel圖形如特色圖形：迷你圖、帕累託圖、子彈圖、小又多圖等特色圖形；常用圖形柱圖、餅圖、線圖、雷達圖等，並結合資料倉儲裡的動態資料進行資料展現。
2. HTML5動態圖表--完整ECharts圖形庫
Smartbi 支援完整ECharts 圖形庫，支援各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關係圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態互動的圖形；支援3D動態圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用於資料視覺化展示；支援豐富的Echarts圖形控制項如輪播控制項、跑馬燈、TAB頁控制項、URL控制項，可直接使用ECharts所有選項配置；也支援整合其他的HTML5圖形控制項。
3. 地圖展現及擴充套件能力
Smartbi借助於地理資訊科技，打造地圖分析功能。通過地圖分析功能，方便探索問題根源，增強業務洞察力，使用者可非常直觀地監控不同地區的業務發展和績效情況，決策層能夠清楚了解企業的戰略執行。
地圖分析功能以不同的顏色顯示各區域，也可以在地圖區域上設定不同顏色的旗幟，「地圖+業務資料」結合，將業務資料以指標式的在地圖上清晰展示，並可以在地圖上實現下鑽及聯動的圖形效果，探索問題的根源，增強洞察力。
（1）內建典型區域地圖，多元的地圖型別。
Smartbi內建中國及各省行政區域地圖，支援地圖鑽取及回退，設定標誌等操作。除了常見的區域染色地圖，還提供了多種地圖樣式供選擇散點標記地圖、熱力地圖和航線圖等，可以從中選擇最符合場景的酷炫樣式進行展示。
（2）使用者可根據業務需要自行開發個性化地圖。
除了國家認定的行政區域地圖外，Smarbi還內建有地圖編輯器，允許客戶自行開發個性化地圖。
（3）Smartbi支援整合第三方GIS系統
Smartbi支援整合第三方GIS系統，如ZMap，還支援整合谷歌地圖、地圖資料服務等。
Smartbi作為成熟的大資料分析平台
，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得資料視覺化靈活強大，動靜皆宜，為廣大使用者提供了無限的應用能力和想象空間。
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2樓：潘潘
這個文章裡面有寫，並且對資料視覺化具體包含的幾個層次的能力也有解答，可以看下
3樓：楊夏
直接舉例
怎麼去廣州？
廣東省中山市亨尾大街3號
進入新龍街，行駛250公尺
右轉，進入起灣道，行駛3.3公里
左轉，進入康華路，行駛1.3公里
右轉，進入東明路，行駛1.3公里
請直行，進入東明北路，行駛2.0公里
請直行，進入港口大道，行駛2.8公里
靠左前方行駛，從港口大道到深岑高速，行駛770公尺請直行，進入深岑高速，行駛6.5公里
靠右前方行駛，進入中江立交，行駛1.0公里請直行，進入廣珠西線高速，行駛30.5公里靠右前方行駛，進入順德東立交，行駛1.2公里請直行，進入廣州繞城高速，行駛760公尺
靠右前方行駛，進入張松立交，行駛1.5公里請直行，進入東新高速，行駛22.5公里
靠左前方行駛，進入芳村大道南，行駛2.5公里請直行，進入昌崗中路，行駛1.5公里
向右前方行駛，從昌崗中路到工業大道中，行駛290公尺右轉，進入工業大道中，行駛140公尺
請直行，進入工業大道北，行駛1.2公里
靠左前方行駛，從工業大道北到內環路，行駛450公尺請直行，進入內環路，行駛1.3公里
靠右前方行駛，從內環路到人民高架路，行駛270公尺請直行，進入人民高架路，行駛2.9公里
靠右前方行駛，進入東風西路，行駛1.0公里請直行，進入東風中路，行駛340公尺
右轉，進入吉祥路，行駛250公尺
廣州市上面的每一條都是資料
什麼是資料視覺化
開啟地圖，開始導航
地圖就是資料視覺化的一種體現
4樓：
這是我們平台的資料展示，以前是用紙質賬本，到Excel報表，現在基本都是資料庫通過計算展示到這樣的頁面，可以展示不同型別的資料，不同的報表，查詢具體的交易資料也非常方便。
開發一款資料後台也是有講究的，成品軟體幾萬到幾十萬不等，定製軟體看你需要的功能來計價，還有就是購買一款快速開發工具，請幾個程式設計師自己做定製開發。
5樓：DataHunter
從應用角度來講，資料視覺化是實現企業經營目標最有效的手段之一。
對於企業而言，傳統的商業智慧型產品或報表工具部署週期很長，從設計、研發、部署到交付，往往需要數月甚至更長的時間，IT部門也需要為此付出很大精力；對於決策者而言，想要了解業務發展，不得不等待每週或每月的分析報告，這意味決策週期將更加漫長。
在商業環境快速變化的今天，每週或每月的分析報告顯然無法滿足企業快節奏的決策需求，企業負責人首先需要的是實時的業務看板。
實時業務看板，意味著視覺化圖表會隨著業務資料的實時更新而變化。一方面，這使得企業決策者可以第一時間了解業務的運營狀態，及時發現問題並調整策略；另一方面，實時的資料更新也大大提高了分析人員的工作效率，省去了很多重覆式的資料準備工作。
實時業務看板滿足了資料呈現，想要進行深入的資料分析，企業負責人還需要探索式的商業智慧型。
由於大資料在國外落地較早，且資料基礎更好，所以探索式分析在國外已成為主流。在Gartner 2017 BI（商業智慧型）魔力象限報告中也可以看出，傳統的BI廠商已從領導者象限出局，自助探索式分析將成為趨勢。而目前，國內企業仍然以驗證式分析為主。
驗證式分析是一種自上而下的模式。即企業決策者設定業務指標，提出分析需求，分析人員再根據相關需求進行報表定製。這種模式必須先有想法，之後再通過業務資料進行驗證。
所以驗證式分析對資料質量要求很高，如果資料本身出現問題，那麼即便通過科學的資料建模進行分析，結果也肯定是錯誤的。
相比於驗證式分析，探索式分析對資料質量要求相對較低，同時也不需要複雜的資料建模。「探索式分析的意義在於，它允許分析人員或決策者在不清楚資料規律、不知道如何進行資料建模的情況下，通過資料本身所呈現出的視覺化圖表進行檢視和分析。」
6樓：穿格仔襯衫老男孩
首先，資料視覺化從最直接的定義應該是將資料通過合適圖表進行展現，以便讀者可以最迅速的理解資料索要傳達的資訊。從這個定義出發，凡是通過圖表將資料進行展示出來的過程都可以稱之為資料視覺化。
其次，以上各位答主的回答真的很棒，很深入的分析了資料視覺化的要點。大家所提出對資料視覺化的理解其實都是已經在一些潛在的前提去提出自己對視覺化的理解。也就是說，如何更好的做好資料的視覺化。
如何做好資料的視覺化，這其中就會涉及做開發系統過程的中的業務目標為導向的問題。也就是和 @ayura 這位大神提到的一樣：1、資料視覺化是為了更好地促進行動，所以要讓行動的決策人看懂！
2、當你需要在已知的圖表型別中進行選擇時，先想想自己想要解決的到底是什麼問題！（我也是在查詢資料視覺化的答案，就權當是對知識的鞏固思考了）
7樓：
資料視覺化是利用計算機圖形學和影象處理技術，將資料轉換成圖形或影象在螢幕上顯示出來，並進行互動處理的理論、方法和技術。它涉及到計算機圖形學、影象處理、計算機視覺、計算機輔助設計等多個領域，成為研究資料表示、資料處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。
高維資料怎樣視覺化？
想戒咖啡 首先將高緯度資料視覺化有幾個重要的目的,就是找到相關性 correlation 聚集 cluster 異常值 outlier 當然還有一些很複雜的資料關係。當在尋找高緯度的資料中的這些關係的時候，不一定要進行降低緯度,有一些視覺化的技術可以直接視覺化高緯度資料，然後你可以從中找到答案。1 ...
Python做資料視覺化不如R嗎？
李啟方 總體上說python的科學棧比R要成熟，機器學習和資料分析比R都要強大，但是在資料視覺化上相比R這樣的工具還是發展落後了一些，不過也不會落後很多，半斤八兩的水平 python主要是得益於他的視覺化庫，除了最最常用的matplotlib之外，其實他還有vispy，bokeh，seaborn，p...
請問大資料視覺化軟體有哪些？
RAYDATA小助理 目前，視覺化編輯工具有很多。但是製作很酷炫的視覺化對於新人來說，門檻還是很高。製作這些視覺化的呈現效果往往需要我們使用複雜的軟體開發工具 精通PS AE PR等後期軟體 需要具備紮實的美術基礎，還要理解呈現效果的底層邏輯。當然，你也可以學習使用PPT Excel這些傳統的辦公工...