1樓：pythonic生物人
可以看看～
pythonic生物人：R視覺化24|111個模板圖分享（上篇）pythonic生物人：R視覺化25|111個R模板圖（中篇）pythonic生物人：
R視覺化25|111個R模板圖（下篇）
2樓：北京小蒙
完全以使用者意志為轉移的產品定製化，比如數字冰雹和蛛網時代這兩家，注意不是做專案，而是其產品完全以使用者意志為轉移，打造專屬使用者的產品，極大方便使用者體驗，使用者習慣
3樓：羅幕輕寒
科比-布萊恩特職業生涯投籃資料視覺化。
Every shot Kobe Bryant ever took. All 30,699 of them
滑鼠上去可以看時間和對手
檢視一些特殊的進球（比如生涯第乙個運動戰進球）自然還可以自主篩選（對手？季後賽？跳投 ／ 灌籃？）
4樓：
tableau是國外，現在國內是資料視覺化的也越來越多，如BDP個人版，定位就是零門檻的視覺化分析利器，比較視覺化也是一門資料技術，還只有很小部分的人會掌握，還有很多人想好好學習，這樣的工具也提供了比較好的平台。
【59秒視覺化】之全國空氣質素分析
5樓：魯寧
你可以去看看這個帖子最近只要關於資料視覺化都能看到大資料魔鏡的身影，這是趨勢嗎？誰用過高階版的，咋樣？ - 資料分析工具，視覺化的整合很不錯，圖示型別多樣，自己判斷下
6樓：UX的家長里短
現在市面上做資料分析的工具很多，最具有代表性的是tableau,從功能和使用者體驗兩個方面來說，都是相對最出色的。其實上面舉出的很多資料視覺化案例都是個案，沒有乙個軟體或者工具可以完全的做出乙個性鮮明個例。大部分市面的工具更專注於準確，合理，易用性強的資料圖，比如傳統的bar, line, pie以及在這個基礎上變形的圖表。
我認為，乙個好的視覺化圖表，準確，容易理解，易用性強是第一位的，酷炫是第二位的。但是大部分人一開始過分關注後者。
7樓：xiaocao du
優鍩科技的視覺化領域探索據我了解還有: 基於地理位置資訊的視覺化方案 uEarth 以及用於日常運維的 uITA IT架構視覺化.
有哪些生物資訊方面大資料的視覺化案例？請列舉。
王理中 The Genomic Formation of South and Central Asia 互動式視覺化展示 Tableau Public A Genetic Atlas of Human Admixture History 互動式視覺化展示 World ancestry Fan吉訶德 ...
資料視覺化未來的主要應用會是什麼？
DataHunter 實時的業務看板和探索式的商業智慧型是目前資料視覺化最常見的兩個應用場景。對於企業而言，傳統的商業智慧型產品或報表工具部署週期很長，從設計 研發 部署到交付，往往需要數月甚至更長的時間，IT部門也需要為此付出很大精力 對於決策者而言，想要了解業務發展，不得不等待每週或每月的分析報...
資料視覺化的發展前景 商業 職業前景？
周陸軍 1 目前資料視覺化還不是乙個行業。即使一些著名公司，也不是核心部門。歸根於之前計算機圖形化，產出的adobe Autodesk core 公司，國內還在 基本上都是做些邊邊角角的事情。目前echarts antV等讓我們看到了地平線。這個只是冰山一角，很多在等待爆發。大資料風起雲湧，同時也是...