為什麼機械人研究了幾十年,還是給人感覺沒有太大進展?

時間 2021-05-05 11:59:01

1樓:熊貓師傅

如果是按照智慧型等級去評定機械人研究成果的好壞,那可能很多跟人工智慧相關的都會大打折扣,然而實際生活當中很多場景已經慢慢的應用了機械人,尤其是在2023年初的時候,無接觸配送機械人可謂是火了一回。

哪怕是後疫情時代(國內疫情得到有效控制),很多高階寫字樓為了人員流動管控也限制了外賣,快遞的進入,這就意味著你需要自己花費幾十分鐘在高峰期去擠電梯取餐,取物;但是就目前來說深圳已經有很多高階寫字樓都開始布局配備智慧型機械人進行配送。

尤其是熊貓師傅的小可愛機械人代跑腿配送完全就輕鬆的解決了快遞,外賣不能進入的難點,這對於人們來說應該也是一大進步,很多時候我們要看為人們解決了哪些事情來看待機械人的應用是否在不斷進步。

2樓:卡車

None of the above answers the question correctly.

Especially in this era.

Before discuss Robot, one should understand Human itself on earth.

3樓:北魏二十度

有一種說法,木牛流馬是最早的機械人。木牛流馬,為三國時期蜀漢丞相諸葛亮發明的運輸工具,分為木牛與流馬史載建興九年至十二年(231年-234年)諸葛亮在北伐時所使用。

這都跨越千年了,機械人發展還是進展很大的。

4樓:PeterChen

僅看NLP這個領域,發展了50年,還在基本的語言命令式的理解能力中,且語言型別非常有限,稍微複雜一點的表達就無法理解。

有家叫ICONTEK的自然智慧型NLP處理技術,完全沒走當前主流的演算法技術,算是顛覆性的把NLP推到乙個新的技術領域,各種口音,情緒表達,方言,甚至非語言的聲音都可以學習,這才是打破僵局的創新思維產品。

5樓:我是乻

就我個人認為,機械人研究,它並不是簡單的單一科學,關係到各個方面的科學進步。有乙個限制自然而然不行。而且還有一種可能,就是因為現在的科幻電影的影響,讓人們有一種錯覺,覺得電影裡的機械人才叫機械人。

其實機械人並不是非得做成像人的模樣,它可以是如現在的阿爾法狗的智慧型程式,這樣想想,其實進步已經很大了。。。。。。。個人覺得

6樓:毛小蟲蟲

進展應該是很大的,但是大多停留在科研階段,實際工業應用和商用因為各種原因不能普及,所以題主的問題可能要轉化為不常見或者大眾不了解

7樓:小奇

老拿日本機械人說事,老被日精忽悠,當然覺得進步緩慢。

大夥看看波士頓動力的機械人,去年已經能後空翻了。

至於人工智慧?不好意思,連人腦都研究的雲裡霧裡呢,怎麼能出現人造腦?

8樓:崎下山護

首先人工智慧應該是生物科學與電腦科學的結合,現如今生物科學還只是初級階段,即便是當今最先進的轉殖技術以及器官移植等技術還只是在自然創造的生命體基礎上的技術,人類還不能自己通過各種物理化學生物手段創造乙個有生命的個體,哪怕是單細胞生物也無法憑空創造出來,這樣人工智慧只能依賴於計算機的發展,硬體裝置以及一些高階演算法是很難做到真正的智慧型的

9樓:Sunny白

高階機械人造價高,很難被普通人接觸到,行業整體還是處於發展階段,當然也不乏一些公司炒作來拿投資人的錢,但很多偉大的事情在成功之前都被人看做是笑話,有些人騙著騙著就散了,而有些人就成功了。機械人還是要比人工智慧、VR靠譜多了,VR這兩年熱度低多了,之前就是網際網路公司進入寒冬,需要拿投資人的錢過冬的炒作,至於人工智慧,本人堅信的認為不可被人類所認知的人工智慧會在30到50年之間出現,可以被人類認知的人工智慧會在80到100年出現,這還是理想的想法,投資人捂好你們的錢,讓一些沒有實力的公司死一死度過這個寒冬再說吧。

10樓:G-YK

只是想推翻前面挺多人讚的乙個回答,不要誤導了大眾,人類現在機械人技術還沒那麼強。

11樓:陳小胖

可能你覺得沒太大進展的是人形機械人吧?

機械人的工業應用已經非常普遍了,不過大約在你的概念裡那只能叫機械臂。

實際上人形形態的機械人是非常沒有效率的。

12樓:jojo

法中國人用單人飛行器飛躍英吉利海峽,感覺已經不是科幻了,而是夢幻。

法國「飛人」成功飛越英吉利海峽,他的「飛板」究竟是款怎樣的「神器」

13樓:INNFOS

機械人行業真正的風口還是沒有到吧。機械人研發的成本高不說,尤其是機械人硬體技術周期長,坑還多,哪像手機、相機更新得那麼快啊。

本田的ASIMO(18年停產了,成本高,實現商業化太難),波士頓動力的Altas、Spotmini,都挺牛的。國內現在做機械人的公司也有不少了,不管是做軟體是做硬體。

機械人還分工業機械人和服務機械人,工業機械人普通大眾又接觸不到,服務機械人還進入不了家庭(安全問題、成本問題),所以看著給人感覺沒啥進展。

機械人穿針引線?不看你就out了

14樓:夜耿耿

如果人類能沒有對人工智慧的恐懼,可能會發展更快些。所以不意味著現在展示出來的技術就是最好的。

就像人類早就研究轉殖技術,為何現在還沒有複製人?人類早就解讀DNA為什麼轉基因技術還大部分應用於農作物。

這些都有點碰觸人類的底線。

15樓:攻城獅

可能在大眾眼裡機械人應該是這樣的

可實際上一般稱之為機械人的是這個樣子的

工業機械人競爭很激烈,技術在不停的更新換代,而上面的那種根本沒什麼人研究,因為:沒卵用,沒需求。

16樓:

我給你十塊錢,給你四十年時間,四十年後我要看到你成立乙個民辦高校,你做得到麼?

或者,我給上班忙得不行、下班一直玩手機的你留個一年之內考證並編撰地方縣志最終寫成歷史教材的任務,你能做到麼?

沒有太大進展的原因就是時間夠了,投入的錢不夠,這種技術要想得到足夠的資本燒錢都是輕的,必須在特定歷史階段得到整個社會的傾向性資源投入,包括人才、國家和民間資本、戰略立項等等來攻關。在這幾十年來,人類社會沒有精力、也沒有需求去做機械人,細分領域下只有缺人的工廠有動力投資,只有戰爭缺突擊的軍隊有需求投資,只有人去不了的深海探測缺機械人,你細細數一下,看看這幾個屬於社會熱點麼?社會幾十年的熱點在養老、經濟發展、資本增值、房地產上,根本沒精力投入到機械人領域,機械人這幾十年都屬於玩票,怎麼可能進展迅速?

17樓:

因為太綜合了,太難了。質變尚未發生,因而給人感覺沒大進展,說白了就是沒有商用。那個最終的質變沒有發生,就永遠無法進入生活。

18樓:李不好

我這個做底層硬體的確實不太了解「人工智慧」到底有多智慧型,也很好奇他是怎麼實現「智慧型的」因為我的世界觀裡,計算機就是個蠢得無可救藥的鐵疙瘩。

剛好過年遇到曾經高中同學(電子類top3的學校)他在做AI和裡面影象處理,於是聊過一些這方面的的東西。得到的結論是——目前演算法和計算機基礎架構沒有質的提公升的情況下所謂的人工智慧就是「辣雞」。

19樓:Bob Wang

可能是很多人受科幻作品的影響,把機械人侷限於仿人機械人,才會誤認為機械人沒什麼發展。

人們應該理解到這一點,即(目前)機械人研究的主要目的,是幫助人完成任務,而不是以人的形態完成任務。

20樓:自然呆

因為期待值是不同的,對於業內人士來說,可能是有明確的詳細的目標的,每一步要實現什麼,怎麼做,一步一步往哪個方向研究......

但是對於普羅大眾來說,他們的感覺就是從科幻電影裡來的,科幻電影裡智慧型機械人都是什麼水準????不說別的,就人機對話這一條,到現在都很難正正意義上完全實現,現在智慧型手機上那些AI是什麼水平就不提了,叫人工智障算了。

所以在期待不同的情況感知當然不會一致,所以外行人的感覺就是沒啥進步!

21樓:九鼎1999

我小的時候,電視裡演恐龍特急克塞號,有個外星來的公主叫艾爾特夏,她還有個機械人。那個時候還是80年代。

現在的機械人連上個世紀80年代我們見到的艾爾特夏公主的機械人都不如,進展太慢了。

22樓:bird

沒有需求的機械人沒有什麼發展,有需求的機械人都在你看不到的地方,你心目中的自由交談跑跑跳跳的機械人還因為人工智慧技術的制約以及應用場景的不明確未能發展。

23樓:droperX

業內人知道機械人技術的難,所以經常會在報告或新聞上用些普通人感覺很誇張很燃血的詞:比如業界最強、全球頂尖、技術先進、歷史突破……而這些詞呢,是相對於過去和當前橫向水準來說的,但是呢當外行人看到這些詞後因為對行業的過去和當前水準沒有準確概念,於是自動腦補,無形中會在心理無限拔高「全球頂尖、技術超先進」這類詞的意義,在心理逐漸形成機械人好厲害的想法,當有一天真正見到「全球頂尖」的機械人後,會分化為兩種極端:哇,果然好厲害;哦,原來就這樣,真失望!

就跟第一次見到客機發動機(被譽為人類工業CROWN上的明珠)的裝配時,就乙個想法:哎,人類科技水平原來這麼低……

24樓:抬槓小程式

因為人類研究機械人的方向錯了,本來像工廠機械臂製造已經算是頂級了,非要去模仿人類,結果人類連人類自己都沒研究明白,所以只模仿了個外形,再加上沒有商用價值,沒有辦法拉贊助,沒錢給科研人員開飯,再加上一些頑皮又權威的學家天天說,人類要被機械人幹了,所以才導致現狀

25樓:宋帥

前段時間在知乎看到的。感覺這個挺厲害的!

26樓:隔壁張大爺

想必科學家比我們更能理解人腦思維活動之複雜,在目前都沒有搞清楚人類思維活動具體機制的情況下,談到超智慧型機械人還是條漫長的道路

27樓:河塗摞書

NO.我們的科學家一直在努力,比如霍華德教授,進展也有很多!

28樓:李青風

機械人的研究早已經不是純機械人的研究了,機械人依賴於眾多控制參量的調整,僅僅依靠人工進行調整是不現實的,必須依靠一些機器學習演算法進行自學習,使引數最優化,所以機械人的發展極其依賴於人工智慧的發展,一旦人工智慧發展到一定階段,將其應用於機械人,前景就截然不同。因此現在各大高校紛紛成立人工智慧學院,開設大資料,機器學習等專業,雖然有一些只是換湯不換藥借乙個名字而已,但未來的趨勢是顯而易見的。現在隨著人工智慧的快速發展,機械人行業也開始嶄露頭角。

如某大學的羽毛球機械人,可以學習對方打羽毛球的手法,然後改變自己的應對策略,無需人工調整,還有外骨骼機械人等等。

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