1樓：閃亮的星
發現一本新書，國內還沒得中文版。elegant scipy: the art of python。內容是python科學計算生態系統，不僅僅乙個scipy庫
2樓：
瀉藥，本人學習python是為了做計算，numpy和scipy是基礎。
學習這兩個庫的最好的書個人覺得是官方文件了SciPy.org — SciPy.org，可以使用ipython方便檢視文件。
如果是書籍的話，推薦Python科學計算 (豆瓣)，用Python做科學計算，這本書寫的比較多，前幾章講了一些numpy，scipy，sympy，matplotlib等用法，其中可能是專業相關原因書裡訊號處理的部分比較多。可以看一遍學習一下庫基礎的以及自己要用到哪些函式, 哪些庫, 然後再去查閱相關的文件.
學了一段時間Python用於科學計算的感想還有一本利用Python進行資料分析 (豆瓣)，這本應該更針對資料分析，numpy，pandas，matplotlib等。
根據需要自己選擇學習就好了，應該說是共同學習
3樓：Nextchen
@周則禹 推薦的 Python for Data Analysis 這本書，我之前就靠這本書入門，原先是用 R 做統計分析，為了工程實現，才開始使用 python ，主要技術棧是 numpy，scipy，panda，ipython notebook！講的比較易懂好上手，挺適合入門的！見下面封面！
這裡有個線上版本 readthedocs 可以看一下
Welcome to Python For Data Analysis』s documentation!
推薦個ML的庫，最近稍微研究了下
Python - Toolz - 流式分析（Streaming Analytics）工具
Python - Toolz
4樓：周則禹
個人發現最有用的是cookbook：Cookbook -其實檔案寫得都不錯，直接上手用沒什麼問題，無非就是開始慢點，多用用就熟練了。
還有本書，感覺不錯，沒仔細看。
python for data analysis by Wes McKinney。
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