1樓：積雲教育曾老師
大資料英文名叫big data，是一種IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
舉個例子阿里可以調查目前使用洗髮水的消費者，如年齡、身份、收入、性別、購買洗髮水的頻率和金額等等。
我上面舉的例子是網際網路的一小部分為傳統企業提供服務。還有大資料改變傳統，運營模式，管理模式。比如在人力資源方面，很多大公司利用HRSSC來管理公司的薪資發放、人工員工關係、五險一金等等。
通過乙個人力資源系統，節省了很多行政人員的成本，同時我們的人力資源管理更加高效。從上面的例子可以看出，網際網路公司的核心地位是技術。畢竟產業賦權是通過各種高科技技術手段實現的。
總的來說大資料在各個行業的應用和發展已成必然趨勢。在未來大資料的浪潮中。
2樓：Cox kaliyo
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
早在2023年，著名的未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大資料熱情地讚頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。不過「大資料」成為網際網路資訊行業的流行詞彙大約從2023年開始。美國網際網路資料中心指出，網際網路上的資料每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的資料是最近這幾年才產生的。
另外，需要說明的是，資料並非單純指人們在網際網路上發布的資訊，全世界的工業裝置、汽車、電表上有著無數的數碼感測器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的資料資訊。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
目前大資料的主要價值體現在通過搜尋引擎、Facebook的帖子和微博訊息使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。挖掘使用者的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的資料背後找到更符合使用者興趣和習慣的產品和服務，並對產品和服務進行針對性地調整和優化。
雖然大資料在國內還處於初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有資料的公司站在金礦上，基於資料交易即可產生很好的效益；其次，基於資料探勘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重資料分析。比如幫企業做內部資料探勘，或側重優化，幫企業更精準找到使用者，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。
3樓：範小剛
大資料或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大資料的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
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