1樓：阿里封神
facebook還是用了c*，另外阿里雲也在提供cassandra 的商業支援，大家放心使用c*。 阿里雲也提供了中文社群的支援：https://
2樓：Dikang Gu
Instagram在廣泛使用Cassandra，我們最近做的cassandra on RocksDB可以顯著降低Cassandra的tail latency。
我們最新發布的post：https://
3樓：李章民
好吧回覆下這個老帖子吧
Facebook 目前在用Cassandra，另外就是Cassandra 2.0+ 穩定性和維護性都比以前好多了，且使用上由於hbase so。。。。 要發展的看！
我們的集群節點也提供了Cassandra儲存支撐!我們在1.0的時候調研測試過，發現效能等都堪憂，然後放棄了，一次沙龍跟乙個娃辯論了下，發現對方似乎說的有道理，然後回去看了下發現2.
0了測試了下發現以前的問題正在逐步解決，so又開始支援了。
4樓：闕乃
Cassandra 剛使用確實問題多多，花了近6個月的時間搶填坑，差點要放棄了，一再堅持之下把發現的問題能解決的解決，不能解決的規避解決。上各種監控基準測試，現在終於上生產環境且已經穩定執行半年無事故了，而且擴充套件運維方便，大大降低了運維人員的工作量。相比於mongoDB，hbase，我現在更喜歡Cassandra。
5樓：圓的哲思
cassandra的理念還是很先進的，用在amazon ec2上也不錯。
HBase vs Cassandra: 我們遷移系統的原因 這裡2023年就有人決定用cassandra而非hbase
Cassandra Mythology 這裡有關於cassandra的效能分析，隨著規模增加，已經超過其他的分布式儲存系統。
這個文件有比較全面的測試
6樓：Gary Chen
1. 傳統資料庫早期也是有許多bug的,許多年的發展,才慢慢變得成熟穩定.nosql也已應該經歷這麼乙個過程,問題是誰願意去當'小白鼠';
2. 如日中天的cassandra被冷靜處理,也是乙個好事吧,理論上完美還需要經受現實的考驗;
3. cassandra一直在發展,雖然出了很多事故,但也不應該把問題都歸咎於cassandra,好像facebook,twitter不用了就徹底沒戲了.
7樓：穆黎森
前面的朋友已經說得很清楚了。facebook自己的解釋是HBase更適合。
我們的觀察和測試的結果，cassandra目前效能上和穩定性上還達不到產品級的要求。
最開始考慮用cassandra，是因為理論上它能很好的為我們解決可擴充套件性和運維上的問題。但是當實際需求來臨的時候，就不得不考慮單台伺服器的效能輸出效率。很明顯對於規模不大的集群特別是初創公司的伺服器規模來說，還根本沒有到需要用cassandra來解決規模化運營的問題的時候。
而現在僅就論壇裡看，cassandra還存在各種各樣的bug或是GC導致的效能急劇下降之類的問題。在此規模下效能比cassandra好的可選替代方案就很多了。
至於cassandra為什麼到現在還不成熟？我覺得主要是其野心太大：dynamo式的一致性分布模型+bigtable式的資料儲存。
導致從分布式策略到儲存引擎，各種層次上需要面對的問題太多了。
8樓：魯塔弗
我們之前測試 Cassandra的一致性採用p2p方式實現，結構過於複雜，導致不穩定，缺乏網際網路基因，簡單的產品才能廣泛應用
9樓：洪小軍
Cassandra和MongoDB等這些Nosql產品，無論從可擴充套件性、效能等方面來說是有很大的優勢，我覺得目前最大的乙個問題還在於穩定性和運維能力。對於類似Cassandra這種相對比較"重型"的產品來說，越是智慧型化的，要想更好的駕馭它就必須花費越多的精力和需要更多的經驗。
Facebook開發Cassandra初衷是用於Inbox Search，但是後來的Message System則使用了HBase，Facebook對此給出的解釋是Cassandra的最終一致性模型不適合Message System，HBase具有更簡單的一致性模型，當然還有其他的原因。HBase更加的成熟，成功的案例也比較多等等。Twitter和Digg都曾經很高調的選用Cassandra，但是最後也都放棄了，當然Twitter還有部分專案也還在使用Cassandra，但是主要的Tweet已經不是了。
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