1樓：HopeR
使用tidyft，從來不真正讀入資料，每次唯讀入需要數量的資料。每次處理不會做拷貝，資料只會變少不會變多。也就是說，如果你的演算法不額外生成更多的資料，在原位更新的過程中，只要能讀入資料，你就能夠隨心所欲處理它們。
詳見：hope-data-science/tidyft
新增效果圖：
2樓：王一飛
補充一下，關於並行運算這個頁面總結的比較齊全，包括多核多執行緒，GPU並行等等
CRAN Task View: High-Performance and Parallel Computing with R
3樓：張有侖
我是新手，不過也有一些感悟。
少用迴圈，尤其是多重迴圈；
如果不得不用迴圈，甚至是多重迴圈，可以考慮先把資料量限制一下，取出其中的子集做操作。
4樓：
arxiv.org/abs/1503.00855v1Hadley Wickham補充的：
5樓：張海州
程式設計師出身的人，一般第一次用R時都會感慨，怎麼這麼碎啊，乙個功能有十八種函式，乙個函式有十八種用法，這哪是門語言啊，這根本就是坨零碎嘛。
如果你也有這種感慨，那你需要思考乙個問題，R的靈魂是什麼？
是程式嗎？是邏輯嗎？是演算法嗎？
都不是，R的靈魂是資料！
你可以這樣來理解，用R得到結果的過程，就是雕琢資料的過程，一切都圍繞資料。這兒用斧子砍幾下，那兒用刀子劃幾道，直到成型了，再琢磨怎麼上色怎麼添彩，或者就這麼粗曠著。
那些精彩的包，無一不是如此思想，當正確的包作用到正確的資料時，那種郎情妾意，真真的是共舞到醉。
好了，現在給你一坨資料，你打算把它塑造成啥？塑造時，你還缺什麼工具？
6樓：何史提
多用已建的東西，少寫自己的碼
如project大型，可考慮建包，用object-oriented programming
7樓：王雨晨
1. 熟悉 R 程式設計的特性，向量化，多用自帶的函式2. 拿Fortran或C++寫再用R呼叫3.
用 compiler 包編譯函式再呼叫4. parallel 和其他的平行計算包5. Revolution R Open, 編譯 R 時鏈結了一些計算庫
3、5 沒試過，我一般的順序是1，4，2，大部分別人的問題1就能解決，自己的問題經常用2。
如何編寫乙個C語言程式，計算1 999中能被3整除且至少有一位數字是5的所有整數
freeman int a0 3,a1 0,a2 0 forint num a0 a1 10 a2 100 if num 999 break if a0 5 a1 5 a2 5 printf i num a0 3 if a0 9 zi xiang vim div3 5.c include intma...
如今存在用機器語言編寫出的程式麼？
梅諾 存在啊。在電子 計算機工程學生的課堂上 作業裡 考試裡。至於金字塔怎麼搭的各種答案都說了。如果要詳細了解的話.推薦我們的教科書 Introduction to Computing Systems From Bits and Gates to C and Beyond Choir Glee 數位...
R 語言小白如何開展 R 語言的學習啊？
個人拙見，學任何一門程式語言，都應該遵循這樣乙個過程 1 閱讀簡單的教程，能夠做到初步上手，具體來說就是要熟悉變數 資料型別 輸入輸出以及迴圈語法 2 直接上手實戰，不會就查Google 查bing 查bbs，你遇到的問題，大部分都是前人遇到過的。推薦兩個R語言教程，乙個是北大李東風老師的講義，乙個...