1樓：劉劍
因為落地了，去魅了
內行人津津樂道的IaaS、PaaS、SaaS、公有雲、私有雲、大資料，等等等等
落到具體的產品上，在外行人看來，其實就是自建機房（私有雲）或者託管機房（公有雲），以及基於其上的軟體系統解決方案
換湯不換藥的東西，自然不像以前炒概念的時候那麼火了，因為大家真的能看到你的東西了
比如答案裡面有個吹青雲敲鐘的，但凡你去看一眼青雲的產品就會發現，它家的核心就是賣託管伺服器，然後在託管伺服器上可以安裝一些定製化的軟體服務
以上是來自一線運維人員（我）的真實吐槽
知道現在什麼最困難嗎？就是說服你的外行客戶，這玩意兒真的不是「換湯不換藥」
2樓：QianLing
2023年前後，大資料熱有泡沫，大體是：
1、認為所有企業都有大資料需求，因此大資料可以想資料庫那樣，四海皆準。但是多數企業發現資料在企業內部也是難以整合的，而且整合來、整合去，也就是個資料倉儲的規模。到不了Hadoop的規模
2、Hadoop在較長一段時間內，上層的SQL能力不固定，沒有形成相對通用的工具，碎片化了。於是很快有人在物件儲存上做了大資料
3、資料安全問題頻發，造成資料交易中心等商業模式不適用了
3樓：Smartbi
具體來理解，大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量資料，需要處理和分析，挖掘有價值的資訊；雲計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者並不是同乙個層面的東西。
在實際的運用當中，大資料是雲計算非常重要的應用場景，而雲計算則為大資料的處理和資料探勘都提供了最佳的技術解決方案。
從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術，隨著雲時代的來臨，大資料也吸引了越來越多的關注。
通常來說，大資料雲計算培訓，其實可以分開來談，大資料是大資料，雲計算是雲計算。大資料的價值挖掘和場景運用，可以通過雲計算得到支援，而雲計算並非是大資料實現計算處理的唯一方式。
說現在大資料和雲計算不熱了是不可能的！現在我們隨處可見的大資料，目前可是大資料時代。正是流行的時期。
目前也出現了越來越多的大資料分析軟體。國外的有Tableau，國內有Smartbi。感興趣的，可以去了解。
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4樓：流誓
不熱？應該是底層的培訓機構少了你才會有這樣的錯覺吧，培訓出來的人大多只能從事網際網路底層工作，這確實是有些飽和了。但是，看看考研的情況吧，今年但凡是個好點的學校，有哪個是沒炸的。
考研計算機的熱度這幾年都不會降低的。只會越來越瘋狂。
5樓：鬥享未來
過了熱點時期，現在基本都在落地和建模的階段了。技術已經在普及了，業務資料分析是目前網際網路企業普遍都能做到了。在未來的幾年內各企業的業務模型也會不斷的落地，對應的智慧型產品及服務也會增加，因為從傳統的資料分析到建模，再到產品的落地是乙個週期。
反觀大資料的發展也是如此，一旦技術不是瓶頸，下一步就是往運營產品落地的階段轉變了。
6樓：明月說資料
具體來理解，大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量資料，需要處理和分析，挖掘有價值的資訊；雲計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者並不是同乙個層面的東西。
在實際的運用當中，大資料是雲計算非常重要的應用場景，而雲計算則為大資料的處理和資料探勘都提供了最佳的技術解決方案。
從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術，隨著雲時代的來臨，大資料也吸引了越來越多的關注。
通常來說，大資料雲計算培訓，其實可以分開來談，大資料是大資料，雲計算是雲計算。大資料的價值挖掘和場景運用，可以通過雲計算得到支援，而雲計算並非是大資料實現計算處理的唯一方式。
說現在大資料和雲計算不熱了是不可能的！現在我們隨處可見的大資料，目前可是大資料時代。正是流行的時期。
目前也出現了越來越多的大資料分析軟體。國外的有Tableau，國內有Smartbi。感興趣的，可以去了解。
7樓：斯科特
大資料熱不熱前面有很多回答了，我就說下用的技術吧。
目前在從資料倉儲逐漸轉型到資料湖，在以前hadoop+spark+hive之上，加入了flink，hudi，
8樓：
因為它慢慢變成了基礎設施。變成了跟db一樣的存在。
而目前的雲計算嗎……就是雲房地產加套路雲……已經沒有多少前景了。自然就沒有熱度了……
看看邊緣計算吧少年
9樓：青島萊牛教育有限公司
現在大資料的熱度還是很高的，行業人才缺口也很大，只不過現在這些東西已經由概念性轉化為實用性，開始進入各行各業，現在生活中大部分場景都有大資料的影響，當一項技術逐漸深入生活的時候，它就變得「潤物細無聲」了。
10樓：數大招瘋
你寫這幾個屬於儲存與計算的，除此外還有查詢分析：Hive、Impala、Presto、Phoenix、Drill、Kylin、Druid、ELK、ClickHouse等，資源管理：Yarn、Mesos，訊息佇列：
kafka、Pulsar等等
大資料，雲計算專業怎麼樣？
青牛 首先這三個專業都不錯，大資料偏向於軟體開發，雲計算偏向伺服器運維，人工智慧偏向於演算法開發。這三個專業的難易層度為人工智慧大於大資料，大資料大於雲計算。如果你是專科可以學習大資料與雲計算，就不要挑戰人工智慧了，因為這個很看重學歷的。那大資料和雲計算該學那乙個呢？你可以從兩點考慮 1.收入 大資...
AI VR AR 大資料 雲計算 區塊鏈，哪些更有前景，哪些只是泡沫？
Ai是由大資料分析產生的，是大資料的應用層。這個東西沒用，現在好多營銷機械人 語音機械人都是基於大資料分析後的Ai合成的，除了每天的廣告，沒見過有啥用，某度天天研究這個玩意，就是想節約人工成本發AD，哦，對了，還用它來做輔助駕駛。VR AR如果不和大資料結合，只做展示，基本也沒有用處。區塊鏈是可信資...
VR AR，人工智慧 大資料 雲計算，物聯網哪個才是繼網際網路之後具有革命性的，可以大發展的產業？
科技大老闆 如今AI遍布我們生活中的每乙個角落，各行各業都在積極發展AI技術，就是使各行各業更加的智慧型化，讓每個行業發展更加迅速。Ai正在加速發展，所以現在很多行業都已經有了初步的智慧型的樣子。像汽車行業，汽車行業在我們國家也是發展迅速，功能越來越多，越來越智慧型，也已經出現了無人駕駛汽車，雖然現...