資料中心,雲計算,大資料這三個詞之間有什麼區別和聯絡?

時間 2021-06-02 10:36:06

1樓:雲師兄

大資料分析常和雲計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作,大資料需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫、資料探勘電網、分布式檔案系統、分布式資料庫、雲計算平台、網際網路和可擴充套件的儲存系統,大資料指的海量的資料一般日處理 PB級別以上,一般用於挖掘,分析,做一些智慧型商業板塊。

大資料必然與雲計算相關(大資料和雲計算沒有必然聯絡,你要作大資料,可以用雲計算,也可以不用),資料中心是雲計算的基礎,從技術上看,大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分,大資料必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術,隨著雲時代的來臨,大資料(Big data)也吸引了越來越多的關注。

資料中心是雲計算的基礎設施,我們通常講到的伺服器資源分配,頻寬分配,業務支撐能力,流量防護和清洗能力,都是基於資料中心的大小,和其頻寬的容量,資料中心分布在不同的核心城市,輻射到周邊城市,提供基礎支撐,其一般都符合國家機房一級標準,具備極強的容災能力,多數廠商會選擇兩地三中心等方式來架設機房,雲計算是在資料中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閒置資源利用。

但有一點不變的是,不管雲計算怎樣去變化,必然需要依託資料中心實現落地。可以說,資料中心是雲計算的根,雲計算是資料中心「葉子」,雲計算通過「光合作用」促進資料中心的發展,而資料中心得壯大又為雲計算發展提供了堅實的基礎,這三者起到相互依存,互相促進的作用。

2樓:

資料中心是雲計算的基礎設施,我們通常講到的伺服器資源分配,頻寬分配,業務支撐能力,流量防護和清洗能力,都是基於資料中心的大小,和其頻寬的容量。資料中心分布在不同的核心城市,輻射到周邊城市,提供基礎支撐,其一般都符合國家機房一級標準,具備極強的容災能力。多數廠商會選擇兩地三中心等方式來架設機房。

雲計算是在資料中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閒置資源利用。

大資料指的海量的資料一般日處理 PB級別以上,一般用於挖掘,分析,做一些智慧型商業板塊。

lone,lonely,alone這三個詞之間有什麼區別?

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