為什麼人工智慧的發展以及5G技術會推動汽車電動化?

時間 2021-05-11 19:18:42

1樓:週超

其實這個問題很好回答,不理解為什麼知乎總喜歡長篇大論?

現在汽車行業主要的發展趨勢是智慧型網聯與電動化。智慧型化應該跟題主說的人工智慧相關,網聯化就是跟5G相關了。

首先說電動化,其實在車輛控制方面發生了一些改變:

1、汽車的橫向控制在傳統的乘用車上就已經使用了電動助力轉向系統(EPS),使用的是12V系統供電。

2、汽車的縱向制動控制由傳統的真空助力器換成了電動制動,電動制動的優勢除了實現基本制動助力功能,還能夠實現線控制動,就是通過匯流排訊號(CAN匯流排)進行制動控制,這一功能是無人駕駛系統的必要功能。

3、縱向的驅動控制,由傳統的發動機換成了電機,其實傳統的發動機也是通過電子節氣門進行扭矩輸出控制,電機的優勢在於響應速度快,扭矩輸出範圍廣,控制方便,但是發動機的扭矩輸出也可以通過匯流排訊號進行控制(比如底盤的ESC控制器就可以控制發動機扭矩輸出),也可以配合實現無人駕駛的功能。

所以要說智慧型化與電動化的必然聯絡,我認為還是主要在於電動化的底盤控制為無人駕駛創造了天然的車輛控制條件。

至於5G的低延遲特性,使得汽車在行駛過程中實時地,高速地接收其他車輛與道路資訊,是無人駕駛汽車感知能力的補充,將進一步推動汽車的智慧型化發展。

所以是5G推動了汽車的智慧型化,電動化為智慧型化創造了天然的車輛底層控制條件。電動化滋養了智慧型化,反過來,智慧型化又能夠帶動電動化的發展與進步。

補充一點:至於有人說的,電動化的電氣環境有利於智慧型化,我覺得無必然聯絡,電動化的電源環境是高壓環境,而無人駕駛的控制器供電是蓄電池供電的,個人覺得關係不大。

以上,個人愚見。突然發現自己寫完之後也蠻長的

2樓:兵將

人工智慧的發展在汽車上主要在於自動駕駛或者輔助駕駛,這些技術在汽車領域的應用主要也是用作控制,而汽車電動化後便於控制,所以人工智慧在電動化汽車上發展的更快一些。但是傳統燃油車現在也已經新增了很多電動控制部件,人工智慧也同樣有助於傳統燃油車的發展。自動駕駛和輔助駕駛一樣可以在燃油車實現。

至於5g網路,個人感覺對於汽車電動化的發展推動不大,那種通過5g網路遠端開車的場景不太現實,雖然技術上實現了、也有應用,但不看好其發展前景。

3樓:JackS

我來說乙個感性的角度:AI、5G等等在人們心中是新技術的地位,感覺就是WoW,好cool!而電動汽車之於汽油車的形象對比是類似的,大眾消費者覺得電動車是新技術,就是先進的,未來的,高階的,這就是錨定效應。

把AI裝進汽油車,沒什麼不可以,消費者總會感覺哪兒怪怪的,就好比「基於高階老黃牛的智慧型農業」、「人工智慧手寫板」,一點兒也不fashion……

4樓:周先生

給你個80度電量的電動車,你人工智慧僅僅在於人工智慧,而不會因為能耗影響過大。

驍龍820的大火龍最近已經放到電動汽車上了,據說還不錯。那麼為什麼以前沒人放?還不是能耗、散熱問題麼。

5樓:胖胖噠

沒有必然聯絡,只不過這兩個都嚴重依賴電能,傳統汽油車改造起來有些侷限性。

當然最主要的原因是目前最先進的汽油機技術已經被壟斷了,所以其他企業和國家只能另闢蹊徑。

6樓:菜鳥諮詢師

其實人工智慧和5G應用最直接推動的是自動駕駛,其次車輛的功能進化(由代步工具到智慧型座艙),智慧型座艙可以理解為更具生活氣息的移動空間,比如可以開車時候睡個覺,喝杯咖啡等。看似與電動化沒有關係,從根本上看,電動車產品是最適合搭載自動駕駛,主要原因如下:1、純電動汽車硬體更為簡單,電池,電機、電控系統這些是必備的,通過軟體控制電機更為簡單,便利和可靠,而自動駕駛所搭在大量感應裝置(公釐波雷達、影象識別、自動駕駛系統—其實可以理解為車載的伺服器和電腦)需要大量的電耗,由此需要乙個大電池,燃油車電池的存放空間有限,其實很難滿足大量產品的電耗。

從另乙個角度,自動駕駛本身就是人工智慧的一部分,因為車上只有雷達和攝像頭兩種途徑來認識周圍的環境,自動駕駛和人一樣也是通過看和聽來判斷周圍的環境,並通過機器學習來進行判斷和下達操作指令和操作提醒的。2、燃油車是通過機械控制車輛的速度,有變速箱,在速度控制上就意味著反饋滯後,而電機的變速控制是足夠線性的。3、為啥不在燃油車上整個大電池,其實整過,就是PHEV,PHEV 兩套動力總成和能源形式其實增加了複雜程度,意味著可靠性和控制的成本劇增。

以上基本解答了為啥純電動汽車更加適合搭在自動駕駛了。

從人工智慧的另外乙個角度—推動智慧型座艙的進化來講:1、由於自動駕駛能力和水平的提公升,開車的時候不再需要過多的干涉,有機會騰出時間來幹其他事。2、純電動車由於沒有了發動機那一套佔空間的部件,電動汽車的設計和布置更加靈活,可以提供更大的乘坐空間,進一步縮減行駛、控制系統、電池(一直在座位地下)的空間,車可以真正的設計的和家裡的房子一樣了。

3在以上背景下,加上人工智慧,可謂是打造智慧型座艙的絕配。

7樓:David mon

人工智慧和5G吧,把範圍限得太小了,其實應該是自動化要求電動化。

內燃機車輛控制起來會很複雜,各種噴油引數、燃燒工況、複雜的變速器,比簡單引數直接控制的電動機差遠了,還有控制的響應速度,都比電動機慢一拍。

而且自動化的電氣需求,也是電動車具有天然便捷的優勢。

8樓:電車匯

自動駕駛簡單來說就是以ECU代替人類大腦,以各樣的感測器代替人的眼耳,以電氣裝置代替人的手腳,那麼在這方面電動汽車自然而然就有明顯優勢了。

電動車本來就具有電氣系統,這就使自動駕駛執行層面的功能實現更加方便了,ECU對車輛機械結構的控制也會更加順暢有效率了,而燃油汽車的發動機就相對難控制,成功率和效益較低,作為以盈利為目的的廣大商家,自然就選擇了電動車型了。

雖然說電動車型和自動駕駛技術的融合會比較容易,但是短期內自動駕駛的普及應當是希望不大,畢竟安全方面的突破仍然有待改善,才能讓道路自動駕駛更加實際。

目前各大車企宣稱的自動駕駛實際上只能被看做是輔助駕駛,當然,經過體驗之後,你會發現輔助駕駛的確能夠極大提公升車輛駕駛時的安全性。另外,最近人工智慧及5G技術應用方面,國家標準也基本出台了,並且重點就交信道路等方面做出了規定,相信自動駕駛在不遠的將來一定會實現。

在這個過程中,自動駕駛必定是會與電動汽車更加緊密的結合起來的,因為兩者都是現在已經明確了的未來的方向。

9樓:

電動汽車比燃油車更適合作為自動駕駛等各種技術的載體嗎?

-- 不見得,其實技術原理上沒必然聯絡。 電動車大賣前mobile eye就有了,比如14年更新的寶馬x5,賓士s上,高配或者選裝裡都有mobile eye的東西了, 識別個行人,高速上簡單的輔助駕駛,已經有了

這倆之所以現在都快當成充分必要條件了,tesla 帶的節奏吧。

大眾,捷豹的電動就不太關注自動駕駛, 做自動駕駛的公司,主要不也是裝燃油車上路試嗎。

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