1樓：硫離子
你的隱私還有一切秘密將完全透明
目前已經可以做到這一點了幸運的是目前這些資料還沒有被開發出除了投放廣告以外更多的用處
不過我們可以設想乙個更恐怖的場景
然後你跑到樓下小賣部
-一百八少了一分不賣
你能怎麼辦呢？資料的單向透明你的一切資料都被瓜分出來共享到這個網路上沒有任何辦法的
那能怎麼辦呢？或許先從隱私稅開始搞起吧總比沒有強
2樓：
這個可能是比較大的話題了。你談到了幾個特別有影響力與想像力的技術：
人工智慧、5G、大資料、Wifi6這幾項現在或者未來都可能改變人類生活的技術。其中最最有可能改變人類生活的可能是人工智慧技術與5G技術。
所以我們分開說吧。其實大資料，Wifi6這個東西已經在我們的生活中了。它們有沒有影響呢？
在我看來WIFI6並沒有什麼影響，現在大家用了WIFI6也只是網速快了一些。它的影響一般。
然後是大資料，這個其實已經應用了十幾年了。大家看到的現狀就是，確實有好多改善，尤其是在推薦、廣告、畫像、風險防範上是有相當大的改善了。但是都已經是常用的技術了，沒有什麼優秀或者不優秀的了，對人類社會的影響，也就是你現在看到這樣了。
接下來，是5G，現在部署的5G無論是NSA還是SA，都是乙個廢物。因為從現階段看它的功耗可以抵消掉它的任何優勢，除非你真的想用那個大規模接入或者極低的ms極空口時延，而大流量這個跟。這個如果真的能在低功耗狀態做到現在的技術水準，可能是乙個極好的訊息，但是功耗真是太扯了。
這樣可能要求所有的晶元至少是在5nm以後的工藝才可能達到乙個不錯的可能性。但是這個單獨的5G乙個應用支撐不住這個技術演進的。我覺得慢慢的還是從5G為主要建設目標改成4G為主做覆蓋，5G為輔做特殊場景優化。
華為被禁，真是有點冤啊，領先了又怎麼樣呢？
最麻煩的其實是人工智慧，最近影響我很大的一本書叫《AI新生--破解人機共存密碼》，這本書裡講了乙個問題很有意思！你說猩猩會怎麼看現在的人類？
它們是這樣看人類嗎？
3樓：
人工智慧+5G+大資料最終的目的應該是給你找個任勞任怨的「管家」
人工智慧相當於它的大腦，5G相當於它大腦給身體指令的速度，大資料就是它了解你的程度
那麼對你而言這個「管家」哪一環節做的好對你最有利呢？
首先他要足夠了解你，那麼先是大資料採集，對你足夠詳盡，刻畫出你的「畫像」，之後交給人工智慧來學習計算，在你需要它的時候及時出現做出你想要的事，5G在其中起到承上啟下的作用。假設大資料採集足夠詳盡+人工智慧足夠智慧型，能自動「學習」提高，那麼缺少的是足以支撐起它的硬體，以及延遲和損耗可以忽略不計的傳輸材料。
假設有一天可以完美展現：那麼你每天6：00起床，你起來之後就會去洗手間會發現牙膏跟毛巾都已經準備好了，在你洗漱完成之後自動會有溫水出來安排你洗臉，同時你的臥室被子會被摺疊，你的早餐已經根據你的口味以及每天早上所需的營養做好，你的衣服褲子已經熨燙好且準備好，等你出門之後全屋進行打掃，並且更具天氣晾曬清洗衣服、被子，根據你喜好晚上安排好所需食材，收到你下班回家的資訊直接開始為你準備好晚餐。
很多人可能會質疑為什麼還有走去洗手間，如果你連最基本的走路都需要靠機器完成，那麼你就乙個超級巨嬰，你的工作是不是也可以靠機器幫你完成？
題外話，很多人在問以後自己的工作會不會被機械人所取代，我個人的看法是，大部分的工作將被取代，尤其是單
一、重複性高，危險係數高的工作，那麼什麼工作不會被取代呢，與審美有關、它只能計算乙個趨勢，沒辦法知道具體的喜好。另外就是心理醫生，未來心理醫生應該會被很多人所需要，壓力越來越大，工作要求越來越高，簡單的工作逐漸減少，被迫學習的人講感到焦慮、感到不適應。
時代進步的速度沒有人可以預料，如果你問我覺得什麼是這些裡面最關鍵的部分，那麼我覺得是材料，一種可以讓傳輸速度提高，消耗少，壽命長，數量大，製造方便，替換方便等優勢的東西
未知的未來才值得期待
4樓：周岳
首先我覺得這不僅僅是AI人工智慧+5G+大資料。
再加上能源革命和量子計算機會更好一些。
但從目前的角度而言，制約5G的一大問題就是耗能問題，這導致5G的優勢完全無法發揮。目前的5G本質上還是4G的公升級版罷了。
5G巨大的耗能與較短的傳輸距離必然意味著需要革新的能源技術才能完全發揮他的實力。
而這一方面中國也一直在發力。可控核聚變、超導傳輸、特高壓傳輸、鈉離子電池等多方面中國都有所建樹。
其實就是5G。在未來，人們的資訊互動需求將越來越大，將整個社會連連線成乙個更加緊湊的主體。
在未來可穿戴裝置和智慧型家電將變得更加重要。心率檢測，尿液檢測等於健康息息相關的資料將時時刻刻傳輸到醫療系統，再從醫療中心反饋回合理的建議。心臟病急性發作，智慧型收錶監測到後自動報警。
這些都是未來的基本操作。
除此之外，5G的低延遲還會普及乙個新的技術。那就是智慧型裝置之間的互動。
比如現在的自動駕駛，本質上還是通過影象處理作出相應的規避動作，與周身的車輛並無互動。
而在未來，行駛汽車之間也會互相互動。
比如前車要進行制動，會及時的傳遞給後方乙個訊號。這會使自動駕駛技術更加安全。
而AI人工智慧+大資料本質上則是從海量資料中總結規律的一項技術。
5G的快速傳輸保證了大資料庫的資料充足、細緻。而乙個好的大資料分析系統則可以更快的幫助人類從海量的資料中總結內部規律。
打個比方，部分年輕的醫生因為經驗不足的原因會漏診、錯診。導致病情延誤。
而大資料則可以一定程度上對這種情況進行彌補。醫生根據患者的情況，將相應的症狀輸入到電腦內。在的資料的支援下，AI只能會自動判斷患者可能患有的疾病有哪些。
包括一些醫生不懂得罕見病，也會予以說明。
當然了，在這裡人工智慧與大資料只是起到乙個輔助作用，真正做出判斷的還是醫生本人。
當然這裡我只是舉的乙個小小的例子。在未來，AI人工智慧將會深度的參與進各行各業中。
而量子計算機的優勢則是並行運算，一旦其運算位元超過一定界限，其強大的平行計算能力也會給AI人工智慧與大資料新增乙份新的實力。不過在這方面。量子計算機恐怕還有很長的一段路要走。
至於風險，新的技術總會伴隨風險。而資訊科技的發展面臨的最大風險無疑是不法入侵與資訊洩露。
而在這一方面則還處於一片藍海之中。
我心中的就長長設想乙個裝置，那就是家庭防火牆。
家中所有的智慧型裝置如果想要向外傳輸資訊，都必須將資訊傳遞給防火牆，而防火牆在確認資料所要傳遞的下級是安全的才會進行傳送。
而外部的資料想要進入智慧型家居也需要通過防火牆進行分發，以及時過濾不法分子的入侵資訊。
5樓：浩如科技
記住一句話：
一切應用級的大爆發都是以創造了新的可能性為前提的。
5G的意義是什麼？是網速變快了麼？確實是，但其根本是開創了新的資料傳輸速度的可能性。
而AI和大資料的發展又推動了硬體處理能力和海量資料處理能力的急速發展，對資料的處理能力越來越快，量級越來越大，對演算法的處理越來越深。
現在在智慧型化、物聯網、大資料的應用層主要集中在：
智慧型城市、智慧型醫療、智慧型建築、智慧型製造等等領域，但主流應用都還停留在資料監測和簡單的反饋上。
上述科技的不斷進化，會將這些領域的應用不斷趨近於真 · 智慧型化。
說的更直白一點就是我們電影中看到的曾經令我們驚呼的未來的科技畫面。
當然，任何科技的迅速發展都會有其弊端，隨著資料的意義不斷被放大，資料安全將會面臨極大的挑戰。
6樓：LineLian數智產品
人工智慧正在影響每個領域，例如：運輸，物流，能源，工作未來（FoW），網路安全，物聯網（IoT），健康和金融科技等等。
對於使用者的人，機遇大於風險；
對於不用的人，風險大於機遇；
具體應用可參考筆者有個AI產品最新落地應用專欄。我們一起探索交流！
虛擬實境 人工智慧 5G有哪些可能？
岑寥歐 就目前來說，虛擬實境 人工智慧和5G都是現在最受關注的領域，三者所處的領域可能有一定的不同，但如果結合在一起就很有可能產生奇妙的 化學反應 首先來說，虛擬實境，虛擬實境就是我們常說的VR，現在各種VR體驗裝置和利用VR技術生產出來的娛樂遊戲裝置已經成為許多人休閒娛樂的專案之一，利用VR技術可...
大資料，人工智慧，該如何選擇？
北G眺望 大資料又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。近年來，大資料技術飛速進步，大資料行業如火如荼。那麼大資料是人工智慧的開始麼？觀察大資料行業的發展歷程，我們可以看到大資料行業的興起速度，著實令人驚嘆不已，它以燎原之勢，迅...
大資料與人工智慧的關係？
楊小白不白 現階段的人工智慧，大多數都是資料驅動的人工智慧，如果沒有資料，就沒有深度學習的成功。資料驅動的人工智慧離不開大資料，大資料與人工智慧是一種共生關係，一方面，人工智慧基礎理論技術的發展為大資料機器學習和資料探勘提供了更豐富的模型和演算法，如深度神經網路衍生出的一系列技術和方法，這些技術就是...