1樓：小銘同學
而mate10的人工智慧主要是體現在NPU晶元在資訊處理上的優勢，對於人機互動反而並沒有太明顯的改變，mate系列畢竟要保守點。不知道過段時間的v10能不能在互動體驗上激進一些。
借用赫總的一句話，你養過孩子嗎？以後的AI手機，就像是你在養小孩一樣，你會教他說話，教他看東西，教他認識人。。。
想想還有點可怕呢
2樓：夜色
先說結論，是的。
AI(人工智慧)並不是什麼新東西，廣義的AI在手機上已經有大量的應用了，比如指紋識別，美顏，面部識別，訊飛語音輸入等等，當然還有傻瓜一樣的語音小助手，比如大家熟悉的Siri，在我們不經意間AI其實已經在改變我們的生活了。
AI技術不是今年才用於智慧型手機的，但是就像iPhone4不是第一台智慧型手機，卻讓2023年成為智慧型手機元年一樣。手機AI元年也是需要標誌性事件的，。9月華為推出了首款新增了人工智慧晶元NPU的麒麟970，同月蘋果推出了其首款人工智慧晶元A11 Bionic，以及基於A11 Bionic的三款手機，10月華為發布基於麒麟970的年度旗艦Mate 10系列手機，本月底榮耀也將推出基於人工智慧晶元麒麟970的榮耀旗艦V10。
此外谷歌pixel 2系列也宣稱軟體和AI才是它希望勝過競爭對手的方面，三星在S8發布時也花了大力氣宣傳其人工智慧的成果乙個叫「Bixby」的虛擬助手，目標是「所有以前需要觸控來操作的現在都可以換成語音」。
可以說2023年主要的手機廠商和技術推進者都將人工智慧作為其旗艦機型的主要賣點，蘋果和華為更是將專門的人工智慧晶元帶入手機SOC，解決了手機計算能力的問題，如果說以前AI進入我們的手機是隨風潛入夜，潤物細無聲的話，那麼2023年手機AI則是忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。
3樓：
2023年是AI元年，手機屆總是慢半拍，鑑於A11、970、Pixel2在今年集體爆發，這樣說也沒有錯。但是，這個問題有什麼特殊意義嗎？反正元年不元年的，我也不是很清楚~
4樓：不合格人類
不會的。這概念從有Siri以來就開始炒，一直到現在，也沒看出來有多厲害。最少再有個一兩年等全面屏的熱度過了，才有可能會有大的變化。
手機的外觀創新減少，在手機內部做文章的可能性才會大。
AI人工智慧如何學習？
永無止境 可以先挑選一些簡單實用的人工智慧演算法，進行學習。例如，卷積神經網路就是乙個不錯的選擇，在影象 語音 文字 振動等資料上均取得了不錯的效果。在其基礎上，還衍生出了一系列新的方法，例如殘差網路 深度殘差收縮網路等。卷積神經網路 殘差網路 深度殘差收縮網路 lili 首先，興趣很重要，人工智慧...
AI人工智慧是真的智慧型嗎？
leafshadow 人工智慧可以看做求集合最優解，針對於沒見過，不懂的套路，現有的人工智慧演算法基本上不能處理，這個是為什麼基於深度學習人工智慧需要大量的樣本，因為只有樣本足夠多，多到能包含所有的情況，那麼其表現才會好！目前的人工智慧不具備人的理解遷移能力 BK 201 你要說現在做的 比方說谷歌...
人工智慧AI的新生該怎麼入門？
knnay 如果有神經網路的基礎，建議進一步學習卷積神經網路。卷積神經網路是現在最通用的人工智慧演算法，除了基礎的LeNet外，還有各種變體，例如殘差網路 深度殘差收縮網路等。LeNet 殘差網路的最大特色是跨層路徑，可以極大程度地降低模型引數的訓練難度。殘差網路 殘差收縮網路 1 2 則通過自適應...