1樓：何裕坤
高讚回覆@陳標龍已經很說明問題了。現在我們所看到的人工智慧（AI）其實就是乙個數學問題的概率計算結果。就如他的例子，可以有這樣的機械人能通過一系列引數找女朋友，但你不能指望機械人去談戀愛，因為戀愛不是乙個數學問題，更別說是乙個可以通過有限步驟計算可以得到答案的數學問題了。
現有人工智慧（AI）只能解決數學問題，這就是現代人工智慧（AI）的理論邊界，任何想超越這個邊界做事，就等於告訴你他們在研究永動機一樣。而之所以有這樣的邊界，就是我們現代計算機的本質上還是等價於圖靈機。而圖靈機出一開始設計，圖靈就給出了明確的邊界定義：
就是解決有限步驟內能找出答案的數學問題。你知道這個歷史，你就不會有太多科幻片的想象了。
科幻片中的人工智慧會否實現？剛才說過，只要沒有計算機的正規化革命，這樣的人工智慧不可能實現。從理論層面，如果我們可以深入研究出人類智慧型怎樣產生的，理論上是可以的實現。
不過如果最終研究結果是人類智慧型產生的根源在於量子漲落的不確定性，那可能就真的只有上帝才知道了，因為上帝也在搖骰子。（具體可以參考這本書：《上帝擲骰子嗎》）
我本人就是人工智慧愛好者，我也很喜歡人類的，所以應該不能說水火不容的。人類的美好生活離不開技術進步，而人工智慧恰好就是這個技術進步帶來的乙個非常好用的工具。與其糾結民科的看法，倒不如從本質去認知這個新事物。
學會邊界思維，這樣可能少了很多科幻的浪漫，但至少不會被民科說到雲裡霧裡的。
2樓：喜娃
作為乙個相關行業從業人員，目前我所看到的主流AI系統中所使用的技術，都是基於數理統計進行巧妙設計以及工程化，通過大量資料的磨合除錯下，在概率上達到了可商用的要求而已，系統本身與智慧型無關.. 也許終將突破，但是短期看，好像還沒有找到正確的路..
3樓：長鳴月濺弓
能。首先，我們假設宇宙中不止人類一種生命存在，即存在外星人。那麼宇宙如此之大，並且宇宙已經走了一百多億年，那麼，我們可以推測出，存在比我們聰明的物種。
假設以等級量化生物智慧型，
0:無智慧型
1:人類5歲以下智慧型
2:人類5－10歲智慧型
3:人類普通人智慧型
4:人類頂尖天才智慧型
5:...
假設外星人普通人智慧型為人類頂尖天才智慧型的n倍，在他們眼裡，人類頂級天才就像5歲小孩一樣。
他們只要製造相當於他們5歲小孩的人工智慧就可以達到題目中我們需要達到的目標。
也就是說只要人類能製造出人類5歲時的智慧型，那麼就存在乙個能夠製造出相當於人類智慧型的外星人集團。
那麼就說明，這個宇宙存在乙個程式，能夠達到人類的智慧型，那麼只要存在，人類文明延續的足夠長，那麼就能實現這個強人工智慧。
但，如果人類是宇宙中最聰明的生命，那麼以上的說法無效。
4樓：王治鈞Lawrence
通常人工智慧的定義為：有能力將任何任務做得像一名成年人一樣好。
先看下人類的發展：我們把地球時間軸同比例縮短，如果說地球是365天前才誕生的，那麼我們人類其實相當於10分鐘前才出現，然後工業時代兩秒鐘前才剛剛開始。如果從這個速度看，其實我們不用問人工智慧是否可以超越人類，只需要問：
我們還要多久才可以讓機器轉殖人類能力？
現在人工智慧的主要的研究方向之一是機器學習，這還未能達到像人類一樣具有強大的跨領域學習能力，因為人類大腦的運算技巧很特別，可是我們現在還不知道如何將這些技巧用於機器學習。
機器完全複製學會人類的這種能力要多久？
幾年前世界頂尖的人工智慧專家曾做過一次問卷調查，其中一道題目是：「到哪一年你覺得人類會有50%的可能性創造達到人類水平的人工智慧？」
而答案的中位數是 2040 到 2050 年。
我們需要把AI智慧型看做是乙個優化的過程，乙個能把未來引導至乙個特殊組合結構的過程。 乙個超級智慧型體是乙個非常強大的優化過程，它將會利用各種手段來達到自己的目標。
比如：我們給人工智慧設定的初始目的是」讓人類笑「，當人工智慧弱的時候，它會講笑話、模擬喜劇演員做搞笑的表演，人類最開始會笑，不過，玩兩天人類就覺得沒意思了，人工智慧得想辦法優化自己，讓人類笑啊，當人工智慧變成超級智慧型體的時候，它就能想出乙個更有效的辦法達到」讓人類笑「的目標： 控制世界，在人類面部肌肉上插入電極來讓人類不斷地笑...
演講人尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）是牛津大學哲學家，以其在生存風險，人擇原理，人類增強倫理學，超級智慧型風險和逆轉測試方面的工作而聞名。2023年，他創立了關於未來技術影響的牛津馬丁計畫，並且是牛津大學人類未來研究所的創始理事。他的暢銷書《超級智慧型》影響了一大批人，比爾·蓋茨和馬斯克都推薦過，馬斯克甚至出錢贊助他的機構繼續研究AI。
這人學術背景牛哄哄的，但是被支援AI 發展的一派懟，說他過於危言聳聽，這個兩派想懟的爭論最近兩年倒是弱下來了。
和他的一些理論相關的電影大片很開腦洞，比如他設想的人類可能是生活在遊戲模擬器中，這個也影響了馬斯克，深挖了很有意思。
5樓：張明鋒
無法實現，在當下的這個環境中。輸入資訊質量始終高於輸出資訊質量代表熵的逆向生成。這個在資訊處理領域被混淆或有意產生結果偏差？
不清楚這樣處理的目的性。如果說僅僅脫離人類方式以共享的形式快速學習-那就是當下研究的聯邦學習領域了。儘管聯邦學習有這樣的意願但很多問題還沒有被克服-比如落後的學習客體如何追上來（學習不同步問題）。
你給出的這個命題更像所謂的」天網「，具有自學習特徵，有一定的自我意識（思考，辯證能力）。如果某天真達到這個境界，也不需要存在人類這種生物個體了。
6樓：天日
在新演算法出現之前，是不會超人類人工智慧的現在的人工智慧說白了就是乙個損失函式，只有學習歷史的能力，創新能力很弱。
那個新演算法就是真正實現像人類一樣思考並且能舉一反三而且能有叛逆思維的能力。至少現在這個演算法還不存在
7樓：desire caution
可能。但是，人工智慧是否超越人類，其實不是人類單方意願促成的，因為自我意識產生本身，就不是人類單方意願促成的，詳情參考這個文章：desire caution：
有自我感的人工智慧只能誕生於邏輯運算的錯誤。
而產生這種自我感後，人工智慧是否會具備強大的圍繞這種自我感的思維能力，是它們是否會超越人類的關鍵。而這種超越是否出現，是自我邏輯運算和資訊採集的綜合結果，不是人為單方面可以促就的。也就是說：
人工智慧其實完全可以被當成是身體形式和地球現在已知的生命形式不同的生命體（比如金屬身軀等等）。隨著智慧型的高低，可以從野獸那樣蒙昧的自我意識（自我確定和自保傾向）的到像人類這樣清晰的自我意識，而這種清晰化其實是因為在圍繞自我確定和自保傾向基礎上的思維能力足夠強大而出現的。也就是說，目前人類發展的這些機器系統，在沒有展現出明確的自保傾向之前，根本不能說是所謂的智慧型，或者說根本無法說有任何自我意識可言。
所以，談論人工智慧在驅動力下會怎樣對待人類，也就是等於分成兩個大的級別：野獸一樣的蒙昧的自我意識的人工智慧，和具備清晰自我意識像人類那樣的人工智慧。後者才具備超越人類的條件。
詳情可以參考這個回答下的內容：如果人工智慧產生自我意識，他會有什麼需求（核心驅動力），他會如何對待人類？
8樓：自思的活著
你知道小灰人嗎？你可以想一下小灰人是一種什麼樣的存在，你就知道人類在AI方向的發展終極的景象。（內容太多不一一展開，只給乙個思路。
）昨天早上看了知乎推送的尤瓦爾赫拉利的《今日簡史》簡介，作者本人應該是很認同的吧。可以找來看看。
9樓：
完全可能，而且可能比想象的要快。人類的神經元並沒有太多難以用電路模擬的地方。我感覺即使沿著目前AI的發展道路走下去，都有可能，並不需要非常大的變革，比如基礎數學突破之類的！
10樓：劉凱-AGI
超人工智慧不存在，強人工智慧不該存在（容易引起誤解的術語），通用人工智慧已經存在。
遺憾的是，人們不僅錯把智慧型當計算，更錯將搞AI的當成搞AGI的。
這篇綜述就是最好的回答：
通用人工智慧導航：AGI的歷史與現狀
這個世界中，只有你不知，並無人不為。現如今，AGI一詞滿天飛，有幾個人知道它是怎麼來的？有幾個人聽說過AGI正式的研究機構和會議？
又有幾個人接觸到嚴肅的AGI學術前沿研究？最可笑的是，又有幾人能認真讀完哪怕只是上面這一篇文章呢？所以，世界上不是沒有答案，而是我們選擇對送到眼前的答案視而不見。
珍惜前輩的付出和成果，耐心接棒並奮進吧。
收好，不謝。
11樓：
這個問題有點套娃，別繞來繞去把自己繞暈了喲……
就現階段全人類的知識水平而言，AI、人工智慧，繼承了人類的本質——復讀機，不過由於機器在運算速度上的絕對優勢，它們顯然已經遠超人類
看了一下豆瓣原帖，似乎在重新定義很多東西，比如AI、生命、物種、資訊等，這種做法和理工科的務實格格不入，更像是在民科的邊緣掙扎
如果對人工智慧真的感興趣，建議去了解一下現階段的發展狀況，而不是在有限的幾個概念之間來回倒騰，
這張圖里隨便哪一條都不是在紙糊裡數千字能夠說清楚的，建議看一下別人推薦的入門書籍
有哪些關於人工智慧的書籍可供推薦？
12樓：觸中之觸
能，但需要時間。
本人中學開始創造各種ai演算法，深知計算機可以模擬一切，當然可以模擬大腦。
實現的方法千萬種，但都離不開人類自知。
我說千萬方法裡的一種方法，用機器來從物理化學層面進行人類自知。
用穿透掃瞄來掃瞄每個腦細胞和每個激素的細微運動，用計算機來模擬這些運動。
可惜人類目前最牛的穿透掃瞄裝置精度還是太低，不足以能掃瞄大腦細胞的細微活動。
等這種裝置出現，人類就能長生不老，也能實現超越人類的人工智慧。誰要是敢說不能，那我就敢說：給我這樣一台精度足夠的穿透掃瞄裝置，我來實現人類的長生不老和超越人類的人工智慧。
超越人類的人工智慧才能稱之為人工智慧，現在的那一堆自稱人工智慧的東西，就是簡單的條件語句。
人工智慧是否能取代人類？
雲巴巴 短時間取代不了，因為我們現在日常生活中接觸的人工智慧基本上都是弱智能。要知道人工智慧是機器模仿人類利用知識完成一定行為的過程 人工智慧可以分為兩類，弱人工智慧和強人工智慧，區分的方式為是否能真正實現推理 思考 解決問題。強弱人工智慧的區別 弱人工智慧就像鸚鵡學舌，鸚鵡貌似很智慧型，對它說話，...
人工智慧是否能夠理解哲學，為什麼？
來請坐 那些將阿爾法元自主學習能力吹上天的人，你們怎麼能眼睜睜地看著它失學！對於當時那些發自肺腑驚呼的人，應該反思一下，是否足夠真正關心它？是否曾經想過阿爾法元現在的境況如何？作為自主學習能力超強的好苗子，它在完成圍棋課程學習之後，它的監護人DeepMind是否讓它繼續學習，萬一沒有給它創造良好的學...
人類是否只是過渡，「人工智慧」會超越人類成為下乙個宇宙意識體嗎？
冰笛 就智慧型的載體而言，有機物是目前的唯一選項，將來即使有了人造機器載體也只是多了一種選擇。載體的效能差異並不存在超越，不能說機器的處理速度快就聰明，這就跟你不會去跟一位每分鐘說的人聊天一樣。有機載體也並不是一無是處，它對資訊的處理會更加的細膩，機器載體想要達到同樣的效果，其資源開銷是個天文數字，...