隨機過程中,怎樣較為通俗地理解 停時 這個概念(書上的一般都是公理化的定義,不好理解)?

時間 2021-05-09 17:55:25

1樓:gx13571957997

(我先把學習的講義上的概念拿出來,我感覺很清楚,但是就是理解不了,結合上邊的大量例子就可以很好理解這個定義)

停時的直觀含義是,如果依次觀察一列隨機變數並以T表示停止之前觀察的次數的話,就表示在觀察到之後便停止了觀察,而等未觀察。

樓上各位舉的例子很好的解釋了這個概念,我想補充一點的就是這個所謂的「停時」並不一定侷限於時間,其實可以是任何的參考標準,比如上邊這個定義中的次數,或者是前邊例子中的錢數等等。這個」停時「應該只是我們自己規定的乙個隨機參考量。

2樓:herinz

筆記:事實上,理解stopping time,必須先理解什麼是filtration和adapted. 才能進一步理解stopping time這一隨機變數。。。待更

大佬們都講的非常好,加點我自己的理解,(從非stopping time的角度理解,可能理解有誤,謹慎謹慎)

3樓:神奇堇色

考慮乙個兩步二叉樹,最終結果的集合為{HH,HT,TH,TT}

通俗來說,停時就是基於當前情況的某準則決定是否凍結當前值——即該點後面所以分支點上的值相同。

以「上公升就停止」為例,該二叉樹結果相應變為{H,H,TH,TT},如果原過程是鞅,所以由於E=(此處不太嚴謹),停時也是鞅。

對於別的停時停止法則,以上規律同樣適用,不再贅述。

對於非停時停止的,考慮「如果上公升,前一刻停止」這一準則,那麼二叉樹最後的結果相應變為,其中O表示初始狀態。顯然不再是鞅。這一情況類似於先知先覺,即在發生前就做好準備。

對於別的非停時停止法則,以上規律同樣適用。

所以對於停時來說,重要的是判斷準則以及基於該準則下的作用點是當下這兩點。

ps:以上例子來自Shreve的金融隨機分析。

4樓:黑貓Q形態

樓上概念說的都很好,個人覺得理解這個概念要注意兩個坑:

1.是可測,也就是最高票說的「依據現有的資訊就能做出停下來的決策「,用你在教科書裡會看見管這個叫F_t可測,其實是乙個意思。這個停時本身就是可測隨機變數的乙個函式

2.而是有限(存在),意思是你得確定總有那麼乙個時間能停下來,這個是用很多跟停時有關性質的先決條件(比如最優抽樣定理)。如果不能確定這個停時一定存在,很多性質不存在。

比如著名鞅賭博遊戲(賭多少贏或輸多少,概率半撇),如果不限制賭本,那麼贏一塊錢就停下來這個停時就是不存在的,因為你可以輸無限次然後在下一次贏回來。

5樓:

我的理解就是:Some kinds of strategy.

比如我拿100刀玩輪盤,說「贏了10塊錢就走人」,等我贏了10刀那一刻就是「停時」,當然也可能錢輸了永遠到不了這個停時。

個人理解,輕噴。

6樓:無名

停時就是滿足一定可測條件的隨機時間,一樓的例子是對停時最好的直觀解釋,就是這個可測性。二樓說的是首達時,這在隨機過程滿足一定的條件時是停時,但停時不一定是這樣的。

7樓:獨孤星夜

意思就是截止到目前為止,你擁有的資訊能讓你做出決定。

舉個例子,假如你在做地鐵,但是你沒有地鐵路程圖,如果別人和你說到什麼站做什麼事,然後你坐車到了那個站,你看見站牌名,就知道你可以開始行動了。這就是停時。

如果那個人說你到了倒數第二站的時候做什麼事,當你第一次到實際中的倒數第二站的時候,你並不能決定什麼。因為你擁有的資訊不足以你做決定,你只有做到底站以後才能決定哪個是倒數第二站。這就不是停時。

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