1樓：
閾值的選擇是通過乙個類似learning rate的學習率，可以理解為步長，去限制弱學習器的迭代次數。
（scikitlearn的AdaBoostClassifier 中的learning_rate引數）
書中例子可看成在原資料上學習率（步長）為0.5，去進行弱分類器的迭代....
learning_rate
=0.5
features_min
=min
(features
)features_max
=max
(features
)# 步長
n_step=(
features_max
-features_min
+learning_rate)//
learning_rate
fori
inrange(1
,int
(n_step
)):v
=features_min
+learning_rate*i
# 加入條件：閾值與資料點不重合 ifvnotin
features
:# 誤分類計算
....
得到結果與書上一致
心理統計學與教育統計學有什麼區別嗎，學習實驗心理學之前必須先學心統嗎？
起個名可真難 核心內容上基本上沒什麼區別，都是介紹常用的描述統計量及其計算和常用的推斷統計方法。雖說實驗心理學的核心是實驗設計，但任何量化研究的資料分析都需要借助一定的統計分析方法，因此先學習統計再去學習實驗心理學有助於快速掌握不同實驗設計所得資料適用的統計分析方法。 又不是這樣 教育統計學和心理統...
統計學研究的難點在於資料的獲取還是統計方法的複雜？
改一點點題目，我覺得是資料的複雜性 這種複雜性不光體現在資料的難於獲取上，還體現在資料的不確定性上 uncertain 相對應的，我們對統計學了解的太少了，我們知道的統計方法都太簡單了，以至於沒有辦法從資料中智慧型地提取資訊。這才導致了資料分析的難點 乙個美好的願景是，我給機器一組資料，告訴它我要什...
統計學習研究者如何面對深度學習的衝擊？
來雞 打不過就加入，或者改名。我當年申請統計phd時，offer上的研究方向是 data mining，畢業時變成了machine learning。現在已經變成 a.i. 黑魔法師 我記著有乙個電影叫巧克力工廠?還是叫什麼,印象最深刻的是乙個父親,因為機械人的發展取代了他的工作,直到他後來學會了修...