1樓：
符號學習和統計學習和深度學習是三個對應的概念，粗略的說你可以把它們看做機器學習的三個流派。機器學習是乙個更大的概念。你可以參考
盤點機器學習領域的五大流派 -百家號
在這個頁面裡你會發現神經網路大牛和貝葉斯大牛們屬於兩個學派。現在機器學習還在快速發展，學派之間的分界並不那麼鮮明，很多東西也可以互相解釋，所以細究派系是比較困難的。
關於符號學習和統計學習的區別，你可以參考一下李開復博士的故事。
2樓：Ety akalz
本人以下理解：
符號學習指是對符號（詞彙，圖表等）意義的直接學習理解，比如說分析語法，句法結構什麼的；
統計學習則是指對基於大量的資料進行統計分析學習；
吳軍博士的《數學之美》一書中有提到從符號（規則）學習到統計學習的演變過程（PS：如果我沒理解錯的話）；
機器學習應該是比較大的概念，包括了符號學習和統計學習；
深度學習指的是採用深度模型進行學習，具體可了解下多層（深度）神經網路。
另外補充下，神經網路演算法是機器學習的一種實現（演算法）。
如何理解並區分統計學中percentile，quantile，quartile的概念？
冰水一杯 分位數 quantile 把一組按照公升序排列的資料分割成n個等份區間並產生n 1個等分點後每個等分點所對應的資料。按照公升序排列稱作第一至第n 1的n分位數。注 如果等分點在其左右兩個資料的中間，那麼該等分點所對應的數就是其左右兩數的平均數 確定等分位點位置的其中一種常用公式 n 1 p...
統計學習研究者如何面對深度學習的衝擊？
來雞 打不過就加入，或者改名。我當年申請統計phd時，offer上的研究方向是 data mining，畢業時變成了machine learning。現在已經變成 a.i. 黑魔法師 我記著有乙個電影叫巧克力工廠?還是叫什麼,印象最深刻的是乙個父親,因為機械人的發展取代了他的工作,直到他後來學會了修...
考研心理學，如何學習心理統計學？
蕪湖學長 統計學並不難，只要你掌握了對的方法。你可以結合網課學習，挺有用的。你可以先看一遍書，將不會的概念圈起來。然後第二遍看書的時候結合網課把框架理清楚，可以畫一畫邏輯思維圖，順便把第一次看的時候不懂的地方解決了。在我看來，統計學好刷題並不重要，最重要的是要把每種統計方法的前因後果，每個方法如何推...