如何理解和評價清華大學施路平教授團隊開發的天機晶元登陸《nature》封面？

1樓：

本人做過人工智慧的醫療器械。如果要說，工作量肯定是有的，基本實現繞過障礙也是可以做到的。但演算法多麼高階就難說了。核心晶元也是美國的，自己畫了輔助晶元，加了一些演算法。

另外，乙個那麼早就想著開公司，產業化的人，是不會把心思用於研究高階科技的，他大腦裡面就是快速變現賺錢，怎麼利用現有技術和演算法是他大腦裡面的主流，至於達到類腦地步就跟荒唐了。

本人並不是不支援這種研究，也不是認為不能發表到n。畢竟本人也做這類似工作，但是綜合工作量考慮，做好晶元要十年，影象處理技術做好要十年，裡面智慧型演算法要十年，甚至開公司產業化也要20年工夫。大家想象再把時間投到腦功能上，那要多少年。

另外，請不要認為別人十年就一定能做到我十年抵達的地步。

2樓：MikesICroom

簡單來說，就是用粗粒度可重構概念，把通用DL演算法（ANN）和脈衝神經網路(SNN)結合在一起。組成的2為陣列結構。最後的自行車例子很有意思。具體的分析可以看我的文章

三分鐘讀懂Nature封面Tianjic AI晶元原理

3樓：典典

「人工智慧」這個概念可能會從科技發展停滯這個層面毀滅人類，不知道當初提出「人工智慧」是否會毀滅人類？這個問題的人是否早就先一步看透人工智慧這個概念的概念本質，那他太聰明了。

4樓：

不太懂晶元，但可以談談無人自行車，我覺得當前市場高估了無人駕駛汽車，而低估了無人駕駛自行車。無人自行車未來的應用空間非常高：

外賣：美團最近宣布外賣日訂單超過3000萬單[1]，如果美團市佔比是60%，那麼線上外賣規模是5000萬單；無人自行車可以很自然地服務於外賣配送；

快遞：預計2023年中國快遞量達到600億件[2]，平均到每天就是1.6億件，這個資料很有可能不包含生鮮配送和閃購；和外賣邏輯一樣，無人自行車可以很自然地服務於外賣配送；

共享單車/共享電單車：最早的ofo是機械鎖，被人詬病不智慧型；但摩拜、小藍、哈囉、青桔也只是加上了智慧型鎖，離智慧型車還有距離；只有當共享單車會自己走路，才能叫智慧型單車；現在需要人做的事情，都可以讓它自己做：預約後自己騎到使用者身邊，從低頻區域騎到高頻區域，沒電了自己騎到充電點充電；

詳細分析可以看我的這篇答案

如何評價清華大學「天機芯」登上 Nature 封面，清華施路平團隊發布全球首款異構融合類腦晶元？

5樓：

批評這位老師的背景其實與問題無關。很多創新研究都是復合/跨背景的人做出來的。

如果不認同這項研究的價值，請說明為什麼他能登入自然雜誌的封面？雖然自然和科學都發過不靠譜的文章，但大概率還是有價值的。