如何理解非週期的離散時間訊號的傅利葉變換在頻域上連續?

時間 2021-06-01 21:44:59

1樓:

你可以想一般地,非週期連續訊號頻域是連續的,而非週期離散訊號是對非週期連續訊號的時域取樣,這在頻域看來就是複本移位。所以儘管時域是離散的,頻域依舊是連續的啊。:-P

2樓:

這個訊號空間有無窮個基, 所有的基都是單位復指數訊號,每個基的「特徵量」, 頻率f,組成了乙個[0, 1]的連續值域。至於每個基,當然是時間上的離散訊號了。

3樓:卜凡傑

題主問的是為什麼頻域上連續,其實頻域的連續只和訊號在時域上是否是週期訊號有關,與訊號是否離散還是連續沒有關係。

如果題主明白連續非週期訊號為什麼在頻域上連續,可以同理理解離散訊號。由於週期的無窮大導致了頻率幅度的無窮小,但也導致了頻率的連續,但頻率幅度之間的相對大小沒有發生變化,所以序列傅利葉變換後的幅度值是乙個相對值,叫頻譜密度。

4樓:

我來亂說幾句:

離散非週期訊號的傅利葉變換在頻域上是週期的,最小正週期是。

所以用離散非週期訊號傅利葉變換的公式,也可以反過來看成乙個基波週期為的傅利葉級數的展開式。

如何理解asp net的頁面生命週期?

閆大鵬 仔細想一想,如果讓你設計乙個伺服器,你都要做什麼,從頁面請求開始,到伺服器,你都想要做哪些驗證,到服務端程式,你又想做哪些處理,最後再渲染成頁面返回給客戶端 愛莎 這不是乙個具體的問題,事實上在學習技術的過程中經常會遇到這樣的場景。就是感覺卡住了。幸好你沒有選擇放棄,這很常見。我覺得針對這種...

如何理解 Spring Webflux 的 非阻塞 ?

題主的理解沒什麼大問題,將執行緒解耦,請求執行緒與工作執行緒分開,一些特殊的場景下對併發量的提公升明顯,現在也有非同步的JDBC,以後應該前景廣闊。 lblblong 沒玩過 webflux,但我覺得這個概念和 nodejs 很像 用乙個主線程處理所有使用者請求,在遇到資料庫查詢的時候就掛起給工作執...

you might go 的時間如何理解

凱恩德 你好。You might go 中的 might 表示 給與許可 此時,沒有時態之分,只是 might 比 may 的可能性更小,語氣更委婉。但,也可用 can 可以 且常用 can,以顯說話人更有權力的語氣,即,你可以走了。但,在直 間接引語中,有時態之分,如 直接引語 He said y...