1樓：
題主的理解沒什麼大問題，將執行緒解耦，請求執行緒與工作執行緒分開，一些特殊的場景下對併發量的提公升明顯，現在也有非同步的JDBC，以後應該前景廣闊。
2樓：lblblong
沒玩過 webflux，但我覺得這個概念和 nodejs 很像
用乙個主線程處理所有使用者請求，在遇到資料庫查詢的時候就掛起給工作執行緒去做，工作執行緒拿到資料庫結果後丟到事件佇列裡，當主線程空閒的時候就去事件佇列裡獲取返回的資料，再返回給前端。
有興趣了解一下 nodejs 吧。
3樓：
在阻塞程式設計模式裡，任何乙個請求，都需要乙個執行緒去處理，如果io阻塞了，那麼這個執行緒也會阻塞在那，相當於你說的場景會有乙個執行緒卡在那卡10秒。執行緒資源是很珍貴的，這種大延遲的場景併發就很難上去，畢竟乙個併發就消耗乙個執行緒
而webflux裡面，乙個請求進來，除了一些資料封裝是在worker執行緒裡執行，在io阻塞的時候，實際上是把資料直接寫入socket就不管了，不需要消耗乙個執行緒。一直等到對方發回資料，再拿乙個worker執行緒去處理資料，這中間只需要一些記憶體儲存上下文資訊，基本不消耗任何其他資源，這也就是webflux特別推薦的場景:io集中並且延遲較大，並且延遲越大優勢體現越明顯
4樓：JasonMing
需要的時間是不變的（只有乙個任務的前提下），但是reactive方式可以把任務「打散」，從而把io請求單獨分派到io執行緒，不會阻塞當前的請求處理執行緒，從而極大程度地提高請求執行緒的吞吐量。
5樓：業餘草
關於 webflux 我寫了很多的教程。
6樓：海淀遊民
如果執行完成需要 10s，那麼用了 WebFlux 返回給前端還是 10s。
WebFlux 真正的意義是，當耗時的，像訪問檔案或者資料庫那樣的處理發生時，它可以把使用的執行緒讓渡出來，供其它請求去使用。所以它提高的是整個系統的吞吐率，而不是單個請求的執行速度。
不過，目前來看，我覺得WebFlux 在業務處理場合還沒什麼太大意義，因為 JDBC 是阻塞的，
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